Infraestructura de pagos de AI Agent: La dirección del desarrollo de las criptomonedas y las grandes empresas tecnológicas

Fuente: Tiger Research

Traducido por: White Blockchain

Puntos clave

• El sujeto de pago está pasando de humanos a agentes de IA, lo que convierte a la infraestructura de pagos en un requisito central para lograr una verdadera autonomía.
• Las grandes tecnológicas (incluyendo Google AP2 y OpenAI Delegated Payment) están diseñando sistemas de pago automatizados basados en aprobación sobre la infraestructura de plataformas existentes.
• Las criptomonedas mediante los estándares ERC-8004 y x402, utilizando identificación basada en NFT y contratos inteligentes, han logrado un modelo de pago sin intermediarios.
• Las grandes tecnológicas priorizan la conveniencia y la protección del consumidor, mientras que las criptomonedas enfatizan la soberanía del usuario y una mayor capacidad de ejecución a nivel de agentes.
• La cuestión clave del futuro será: ¿el pago será controlado por la plataforma o ejecutado por protocolos abiertos?

1. El pago ya no es exclusivo de los humanos

Fuente: macstories (Federico Viticci) Recientemente, ha generado gran atención “OpenClaw”. A diferencia de sistemas de IA principales como ChatGPT o Gemini, que se encargan de buscar y organizar información, OpenClaw permite que un Agente de IA ejecute tareas directamente en el PC o servidor local del usuario.

A través de plataformas de mensajería instantánea como WhatsApp, Telegram y Slack, los usuarios pueden emitir instrucciones, y el agente ejecuta tareas de forma autónoma, incluyendo gestión de correos, coordinación de calendarios y navegación web.

Al ser un software de código abierto y no ligado a una plataforma específica, OpenClaw funciona más como un asistente personal de IA. Esta arquitectura, por su flexibilidad y control a nivel de usuario, es muy apreciada.

Sin embargo, persiste una limitación clave. Para que un Agente de IA sea completamente autónomo, debe poder realizar pagos. Actualmente, los agentes pueden buscar productos, comparar opciones y añadir artículos al carrito, pero la autorización final del pago aún requiere aprobación humana.

Históricamente, los sistemas de pago estaban diseñados en torno a la presencia humana. En un entorno impulsado por agentes de IA, esa suposición ya no se sostiene. Para que la automatización sea verdaderamente autónoma, los agentes deben poder evaluar, autorizar y completar transacciones de forma independiente dentro de ciertos límites.

Anticipando este cambio, las grandes tecnológicas y los proyectos nativos de criptomonedas han lanzado en el último año marcos tecnológicos destinados a lograr pagos a nivel de agentes.

2. Grandes tecnológicas: construir pagos en agentes sobre infraestructura existente

En enero de 2025, Google lanzó AP2 (Protocolo de Pago de Agentes 2.0), ampliando su infraestructura de pagos para agentes de IA. Aunque OpenAI y Amazon también han esbozado iniciativas similares, Google es actualmente la única gran empresa con un marco estructurado de implementación.

AP2 divide el proceso de transacción en tres niveles de autorización (Mandate Layers). Esta estructura permite monitorear y auditar cada etapa de forma independiente.

• Mandato de intención (Intent Mandate): registra la acción que el usuario desea realizar.
• Mandato de carrito (Cart Mandate): define cómo se ejecutará la compra bajo reglas predefinidas.
• Mandato de pago (Payment Mandate): realiza la transferencia de fondos efectiva.

Ejemplo: Supongamos que Ekko solicita que el agente de Google Shopping “busque y compre una chaqueta de invierno por menos de 200 dólares”.

• Mandato de intención: Ekko indica que el agente debe comprar “una chaqueta de invierno con un presupuesto máximo de 200 dólares”. Esta instrucción se registra en un contrato digital en la cadena, como un mandato de intención.
• Mandato de carrito: el agente sigue la intención, busca en los comercios asociados, encuentra coincidencias y añade los productos que cumplen los requisitos al carrito. Verifica el precio (199 dólares, dentro del presupuesto ✓), y confirma la dirección de envío.
• Mandato de pago: Ekko revisa los productos seleccionados y aprueba con un clic. Los 199 dólares se procesan a través de Google Pay. Alternativamente, el agente puede automatizar el pago dentro de parámetros predefinidos.

Durante todo el proceso, el usuario no necesita ingresar información adicional. Google AP2 depende de credenciales existentes (tarjetas y direcciones preregistradas), lo que reduce la barrera de entrada y simplifica la adopción.

Fuente: Google

No obstante, Google actualmente solo soporta pagos de agentes dentro de su red de socios. Esto limita su uso a un ecosistema controlado, restringiendo la interoperabilidad y el acceso abierto.

3. Criptomonedas: autogestión y intercambio abierto

El sector de las criptomonedas también desarrolla infraestructura de pagos para agentes de IA, pero con un enfoque muy diferente al de las grandes tecnológicas. Mientras estas construyen confianza en ecosistemas controlados, el sector cripto plantea otra cuestión: ¿pueden los agentes de IA obtener confianza sin depender de plataformas centralizadas?

Para ello, existen dos estándares clave: ERC-8004 de Ethereum y x402 de Coinbase.

Primero, la capa de identidad. Los agentes de IA que operan en blockchain deben ser reconocibles. ERC-8004 cumple esta función. Se emite en forma de NFT de identidad, no como arte, sino como un certificado NFT que contiene datos estructurados de identidad. Cada token incluye tres componentes:

1. Identidad (Identity)
2. Reputación (Reputation)
3. Validación (Validation)

Estos elementos conforman un certificado de identidad verificable en la cadena.

En cuanto a la mecánica de pago, x402 actúa como la ruta de pago. Desarrollado por Coinbase, x402 es un estándar de pago nativo para agentes de IA en criptomonedas. Permite que los agentes realicen transacciones autónomas usando stablecoins. Su característica principal es la ejecución automática de contratos inteligentes, con lógica condicional integrada en el código, de modo que, una vez cumplidas las condiciones, la liquidación se realiza sin intervención humana.

Cuando ERC-8004 (identidad) y x402 (pago) se combinan, los agentes de IA pueden verificar a sus contrapartes y ejecutar transacciones sin depender de plataformas centralizadas.

Ejemplo: Ekko ordena a su agente A comprar una laptop usada con un presupuesto máximo de 800 dólares. El agente B del vendedor se comunica directamente.

• Verificación mutua: mediante el NFT ERC-8004, se comprueba la identidad y la reputación (ejemplo: reputación 72, saldo confirmado).
• Custodia en contrato inteligente: los 800 dólares se transfieren desde la wallet al contrato en depósito (Escrow), con fondos bloqueados hasta la confirmación de recepción.
• Liquidación y actualización de reputación: tras completar la transacción, x402 realiza la liquidación automática, y las reputaciones de ambos se actualizan y registran en sus respectivos NFT ERC-8004.

En todo momento, sin intermediarios. Los dos agentes de IA realizan la transacción directamente mediante verificación y liquidación en blockchain, reflejando un modelo cripto nativo de agente a agente (A2A).

4. Grandes tecnológicas vs criptomonedas: diferencias en el ámbito de operación de los agentes de IA

Google AP2 representa un modelo controlado diseñado para socios verificados. Google limita la participación en el mercado para proteger a los consumidores. Dado que la ejecución de agentes de IA puede tener resultados probabilísticos y no deterministas, si ocurre un error en la transacción, la responsabilidad podría recaer en el proveedor de infraestructura de pagos. Para reducir el riesgo de fallos, Google tiene interés en reducir su ecosistema.

Este ecosistema restringido aumenta la estabilidad, pero también limita la autonomía y la optimización de los agentes en mercados más amplios.

En contraste, ERC-8004 y x402 reflejan una arquitectura más abierta. El modelo cripto busca lograr sin permisos (permissionless) y compatibilidad (interoperability).

Aunque la ejecución de extremo a extremo aún no es perfecta, la visión a largo plazo es que los agentes gestionen sus consumos diarios de forma independiente. Las grandes plataformas podrían integrar canales de venta principales, pero los estándares abiertos en cripto tienen ventajas estructurales en pagos micro y de alta frecuencia. Por ejemplo, un agente compra 1000 imágenes a 0.01 dólares cada una, y la eficiencia operativa en paths nativos de cripto es mayor.

Por supuesto, la ausencia de instituciones centralizadas también implica trade-offs: es necesario establecer estándares de evaluación de identidad de forma descentralizada, sin una única entidad responsable en caso de fallos.

Resumen

Las grandes tecnológicas y el sector cripto persiguen un mismo objetivo: lograr negocios de agentes de IA autónomos. La diferencia radica en la arquitectura: las grandes tecnológicas prefieren sistemas cerrados y controlados, mientras que el cripto impulsa modelos abiertos y basados en protocolos.

El futuro probablemente será una interoperabilidad entre ambos enfoques, en lugar de una competencia de suma cero.

Este artículo en: https://www.hellobtc.com/kp/du/02/6232.html

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