Zuckerberg y Huang Renxun firman un acuerdo de gran escala Meta desplegará millones de chips de Nvidia

界面新闻 ha sabido que, el 17 de febrero, hora local, Nvidia y Meta anunciaron la firma de una asociación estratégica multianual y transgeneracional, que abarca despliegues locales, infraestructura en la nube y AI.

En concreto, Meta construirá centros de datos a gran escala para entrenamiento y inferencia de AI, apoyando la hoja de ruta de infraestructura de inteligencia artificial a largo plazo de la compañía. Esta colaboración permitirá la implementación a escala de CPUs de Nvidia, millones de GPUs con arquitectura Blackwell y Rubin, además de integrar los switches Ethernet Spectrum-X de Nvidia en la plataforma de intercambio abierto de Facebook de Meta.

El fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó: “Ninguna empresa en el mundo puede igualar la escala de despliegue de AI de Meta. A través del diseño colaborativo en niveles de CPU, GPU, red y software, la plataforma de Nvidia de pila completa potenciará al equipo de I+D de Meta.”

Por su parte, Mark Zuckerberg, fundador y CEO de Meta, comentó: “Estoy muy contento de profundizar la colaboración con Nvidia, utilizando su plataforma Vera Rubin para construir un clúster de computación de primer nivel.”

Cabe destacar que Meta se convirtió en la primera empresa a nivel mundial en desplegar de forma independiente la CPU Grace de Nvidia a gran escala. Según fuentes de界面新闻, la CPU Grace es el primer CPU insignia de Nvidia dirigido a centros de datos, AI y computación de alto rendimiento (HPC), basado en arquitectura Arm, nombrado en honor a la pionera de la computación Grace Hopper. Fue lanzada por primera vez en abril de 2021, y su objetivo principal es resolver la contradicción entre potencia y consumo en centros de datos para la era de AI mediante arquitectura Arm de alta eficiencia energética.

Además, ambas compañías colaborarán en el despliegue de la CPU Vera de Nvidia, que se espera alcance despliegue a escala en 2027, ampliando aún más la infraestructura de AI de alta eficiencia energética de Meta.

También se ha divulgado que Meta desplegará sistemas basados en Nvidia GB300, creando una arquitectura unificada que cubre tanto centros de datos locales como entornos de despliegue en la nube de Nvidia, simplificando la operación y maximizando el rendimiento y la escalabilidad de la computación. Meta adoptará toda su infraestructura con la plataforma de red Ethernet Spectrum-X de Nvidia, que ofrecerá capacidades de red de nivel AI.

Este acuerdo no se trata simplemente de compra de chips, sino de una integración completa en toda la cadena de valor, lo que ha llevado a especulaciones sobre si Meta abandonará su desarrollo propio de chips. En marzo del año pasado, se reportó que Meta comenzó a probar su primer chip de entrenamiento de AI autónomo, en colaboración con TSMC para su producción.

Meta no ha proporcionado muchos detalles sobre los avances en su desarrollo propio de chips. Sin embargo, en función del contenido de su colaboración con Nvidia, es muy probable que considere sus chips propios como complementos para escenarios específicos, mientras que la potencia principal se centrará en soluciones maduras de Nvidia. Esto permitirá reducir los tiempos de despliegue, disminuir riesgos tecnológicos y apoyar rápidamente las necesidades de inteligencia superpersonalizada y la iteración de grandes modelos, manteniendo reservas tecnológicas a largo plazo y asegurando el avance acelerado de sus negocios de AI.

Actualmente, las grandes tecnológicas suelen adoptar un modelo de “desarrollo propio + compra” en chips de AI. Por ejemplo, Google desarrolla sus propios chips TPU, pero también compra una gran cantidad de GPUs de Nvidia. Amazon, por su parte, desarrolla chips personalizados como Trainium y también adquiere chips de Nvidia y AMD.

Hasta el cierre del mercado en EE. UU. el 17 de febrero, Nvidia cotizaba a 184,97 dólares, con un aumento del 1,18%, alcanzando una valoración de 4,49 billones de dólares, siendo aún la compañía con mayor valor de mercado en EE. UU. Meta cerró a 639,29 dólares, con una ligera caída del 0,08%, y una valoración de 1,62 billones de dólares, ocupando la novena posición en la lista de empresas con mayor valor en EE. UU.

(Artículo original: 界面新闻)