¿Cómo generar una ganancia de $100,000 USD con 170 operaciones de alta frecuencia diarias mediante estrategias de "pequeñas ganancias"?

Autor: Mahe, Foresight News

Título original: La carne de mosquito, fuera con un beneficio de 100,000 dólares

Otra hazaña en Polymarket.

Monitoreo masivo, apuestas frenéticas, un año de tiempo, una sola dirección con ganancias marginales que se acumulan para obtener un beneficio neto de 100,000 dólares.

La dirección que vamos a analizar, planktonXD (0x4ffe49ba2a4cae123536a8af4fda48faeb609f71), es un ejemplo extremo de un jugador de alta frecuencia y cuantitativo. Desde que se unió en febrero de 2025, en solo un año, ha realizado más de 61,000 predicciones, acumulando una ganancia neta de 106,000 dólares.

En los mercados de predicción, la mayoría de las personas juegan a la “cisne negro” o persiguen grandes noticias, pero planktonXD sigue un camino completamente diferente: una certeza extrema y una frecuencia de ejecución aterradora.

Al revisar los datos históricos de sus operaciones, lo que más sorprende son sus 61,000 predicciones. Desde febrero de 2025 hasta febrero de 2026, realiza aproximadamente 170 operaciones diarias en promedio.

Esta frecuencia supera con creces los límites del control manual humano, por lo que se puede afirmar que utiliza scripts de trading automatizado (Bots). No está “prediciendo” resultados, sino “cosechando” diferencias de precio.

Un fenómeno muy interesante es que la “ganancia máxima por operación” (Biggest Win) de planktonXD es solo 2527.4 dólares. En comparación con su ganancia total de 100,000 dólares, esta ganancia individual parece muy “pequeña” (apenas el 2% del total).

Algunos traders minoristas siempre buscan ganar una gran cantidad, confiados en sus decisiones, apostando todas sus fichas.

Ganar está bien, pero perder, hace que sea muy difícil volver a la mesa de trading.

Y aún más, incluso si cada apuesta “todo o nada” fuera ganadora, una sola pérdida grande puede arruinarlo todo.

Revisando su historial, nunca apuesta todo en eventos extremos o en cuotas altas. Su curva de beneficios muestra una subida suave y perfecta en un ángulo de 45 grados, casi sin grandes retrocesos. Esto indica que emplea una estrategia de creador de mercado: colocar órdenes en ambos lados del libro de órdenes para ganar el diferencial de compra y venta (spread), o aprovechar las fluctuaciones de precios entre diferentes mercados para hacer microarbitrajes.

No siempre mantiene posiciones a largo plazo (Buy and Hold), sino que entra y sale del mercado con frecuencia. Este método de “baja exposición, rotación rápida” reduce enormemente el riesgo en un solo punto. Incluso si ocurre un evento inesperado en algún mercado de predicción (como un cambio repentino en los resultados electorales), el impacto en su fondo total es mínimo.

Este robot cuantitativo no se especializa en un sector vertical específico, como meteorología, sino que apuesta en múltiples sectores: deportes, clima, precios de criptomonedas, política, etc. Monitorea continuamente miles de mercados de predicción en toda la plataforma, buscando momentos en los que los precios fallen.

VALORANT Challengers (Campeonato de Valorant) es un ejemplo clásico de su estrategia en acción.

Puedes entenderlo como la “liga secundaria” o “liga regional” en el mundo de los eSports. Fuego y LYON son equipos profesionales en Latinoamérica. Debido a que estos eventos tienen poca audiencia y una información muy asimétrica, se convierten en un paraíso de arbitraje para los robots cuantitativos.

El robot compró 3,664.9 participaciones de Fuego con un precio de 0.1¢, y esta operación le reportó hasta 874.09 dólares, con un retorno del 23,750%.

Es un ejemplo clásico de “pequeña posición con grandes cuotas”. En mercados con baja liquidez o en mercados de cola donde la mayoría desconfía de ciertos resultados (como en eventos de eSports), el robot aprovecha para monitorear opciones mal valoradas, casi “a cero”. No necesita predecir quién ganará, solo sabe que la probabilidad de que Fuego gane es mucho mayor que 0.1%. Es, en esencia, cosechar la “extrema emoción” y la “falta de liquidez” del mercado.

Hablando de emociones, el precio de las criptomonedas refleja esto de manera muy clara.

¿El precio de SOL caerá a 130 dólares entre el 12 y el 18 de enero?

El robot invirtió aproximadamente 16 dólares a un precio de 0.7¢ (el mercado considera que la probabilidad de ganar es menos del 1%), y finalmente obtuvo 1574 dólares, con un retorno del 9,285%.

¿Por qué una predicción tan “casi imposible” en ese momento le permitió ganar tanto?

En mercados de criptomonedas con alta volatilidad, las predicciones mayoritarias tienden a ser optimistas o a esperar una lateralidad. planktonXD captura continuamente opciones con precios entre 0.1¢ y 1¢, que en la vista de la mayoría parecen basura, pero en la visión cuantitativa son seguros baratos. Si el mercado sufre una caída profunda o una noticia negativa repentina, estas opciones “basura” pueden multiplicar su valor por mil en segundos. Además, en ciertos rangos de precios (como SOL < 40 dólares), debido a que el precio actual está muy alejado del precio predicho, los libros de órdenes suelen ser muy delgados. El robot automatizado coloca órdenes en estas “zonas desiertas”, comprando esas participaciones baratas que caen por pánico o errores de mercado, en esencia, transportando probabilidades.

La estrategia de SOL de planktonXD demuestra que en Polymarket, comprar “imposibles” no significa que crea que sucederán, sino que subestima la probabilidad real del mercado. Con unos pocos dólares, compra una pequeña fracción de la posible pánico, en una operación típicamente “antifrágil”.

El éxito de planktonXD ofrece tres enseñanzas clave para los traders minoristas:

El poder del interés compuesto no debe subestimarse: ganar un 0.5% diario, mediante trading de alta frecuencia, genera en un año un rendimiento mucho más estable que apostar a una moneda que multiplica por diez su valor. La tecnología es fundamental: en la era de las criptomonedas, las herramientas cuantitativas y las APIs son estándar para los mejores jugadores. Y por último, la certeza es más importante que las cuotas: en los mercados de predicción, buscar pequeñas oportunidades con alta probabilidad (como más del 90%) es más sostenible que apostar a eventos de 50/50.

Al fin y al cabo, la estrategia más avanzada en los mercados de predicción no es predecir el futuro, sino gestionar probabilidades y liquidez.