Informe de Anthropic muestra que los ingenieros ahora orquestan agentes de IA, no código

Timothy Morano

22 de enero de 2026 00:25

Un nuevo informe de 2026 de Anthropic revela que los desarrolladores utilizan IA en el 60% del trabajo, pero solo delegan completamente entre el 0-20% de las tareas. Rakuten, TELUS, Zapier comparten resultados.

El desarrollo de software está experimentando su mayor cambio desde la interfaz gráfica de usuario (GUI), según el nuevo Informe de Tendencias en Codificación Agente de 2026 de Anthropic, publicado el 21 de enero. La conclusión principal: los ingenieros están pasando de escribir código ellos mismos a coordinar agentes de IA que manejan la implementación.

Pero aquí está la realidad oculta en los datos: los desarrolladores no están exactamente entregando las llaves. Aunque la IA aparece en aproximadamente el 60% de su trabajo, los ingenieros informan que solo pueden “delegar completamente” entre el 0-20% de las tareas. El resto requiere supervisión activa, validación y juicio humano.

Los números detrás del bombo

Tres estudios de caso del informe destacan. Los ingenieros de Rakuten dirigieron Claude Code a vLLM, una base de código de 12.5 millones de líneas, para implementar un método de extracción de vectores de activación. El agente funcionó de forma autónoma durante siete horas y alcanzó una precisión numérica del 99.9%.

Los equipos de TELUS construyeron más de 13,000 soluciones personalizadas de IA mientras entregaban código de ingeniería un 30% más rápido. La compañía afirma que se ahorraron más de 500,000 horas en total. Zapier informa una adopción de IA del 89% en toda su organización, con más de 800 agentes en funcionamiento internamente.

Estas ya no son pequeños programas piloto.

Lo que realmente está cambiando

El informe identifica ocho tendencias en tres categorías: tendencias fundamentales que cambian los flujos de trabajo de desarrollo, tendencias de capacidad que expanden la funcionalidad de los agentes y tendencias de impacto que afectan los resultados comerciales.

Para los equipos de ingeniería, el cambio práctico significa enfocar la experiencia en arquitectura, diseño de sistemas y decisiones estratégicas en lugar de la implementación línea por línea. Menos tipeo, más dirección.

Esto coincide con un movimiento más amplio en la industria. Un informe del 16 de enero señaló que las empresas con una deuda técnica significativa están luchando por aprovechar los beneficios de la IA, sugiriendo que las organizaciones necesitan bases de código limpias antes de que los agentes puedan operar eficazmente dentro de ellas.

Cuatro prioridades para 2026

El informe de Anthropic señala cuatro áreas que requieren atención inmediata: dominar la coordinación multi-agente, escalar la supervisión humana mediante revisión de código automatizada por IA, extender las herramientas agenticas más allá de los equipos de ingeniería y desde el primer día integrar la arquitectura de seguridad.

Ese último punto es importante. A medida que los agentes ganan autonomía sobre bases de código más grandes, las vulnerabilidades de seguridad podrían propagarse más rápido de lo que los revisores humanos pueden detectar. El número del 0-20% de delegación total sugiere que la mayoría de las organizaciones ya reconocen este riesgo.

Para los proyectos de criptomonedas específicamente—donde los errores en contratos inteligentes pueden vaciar las tesorerías de la noche a la mañana—el hallazgo de “colaboración, no delegación” debería informar cómo los equipos adoptan estas herramientas. Las ganancias de velocidad no significan nada si un agente introduce un fallo explotable.

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