Solía creer que escalar los sistemas de IA centralizados era la respuesta sencilla—infraestructura más grande, mejores resultados. La realidad demostró lo contrario.

Esto es lo que realmente sucede: a medida que la IA centralizada se expande, las vulnerabilidades se multiplican. Los puntos únicos de fallo se vuelven críticos. Los costos de coordinación se disparan. Todo se vuelve frágil.

La inteligencia distribuida evita esto por completo. Al distribuir la carga computacional y la toma de decisiones a través de una red, eliminas los cuellos de botella. Cada nodo opera de manera independiente pero en armonía con los demás. El sistema se vuelve antifrágil—más participantes significan una mayor resiliencia, no más débil.

Por eso importa el modelo de IA descentralizada. No es pensar demasiado. Es aprender de cómo los sistemas complejos realmente se rompen.