La infraestructura de computación distribuida desbloquea capacidades críticas para sistemas de IA Física que operan a gran escala. La inferencia en tiempo real se vuelve alcanzable con una latencia significativamente reducida, permitiendo operaciones autónomas sensibles en despliegues globales. La arquitectura garantiza fiabilidad mediante redundancia descentralizada, al tiempo que elimina los riesgos de dependencia de un solo proveedor—una ventaja crucial ya que las aplicaciones de IA Física exigen un tiempo de actividad constante y resiliencia computacional.

Este cambio hacia redes distribuidas aborda una brecha fundamental en infraestructura: las cargas de trabajo de IA Física requieren el ancho de banda y la potencia de procesamiento que los proveedores centralizados tradicionales luchan por ofrecer de manera eficiente. Al aprovechar nodos de computación distribuidos geográficamente, los sistemas pueden mantener estándares de rendimiento mientras reducen la dependencia de cualquier proveedor único. El resultado es una base más resiliente y escalable para la próxima generación de aplicaciones impulsadas por IA.