El mayor agujero negro en los costos del equipo de operaciones y mantenimiento no está en el nivel de cálculo, sino en el plan de recuperación ante desastres. Muchos equipos almacenan instantáneas de servidores de nivel T en archivos de proveedores de nube tradicionales, que al principio son increíblemente baratos, pero cuando llega el momento de realizar ejercicios de recuperación, solo los costos de recuperación de datos y ancho de banda de salida pueden destruir el presupuesto de todo el trimestre. La sensación de estar atado a un proveedor de servicios centralizado, todos en la industria lo entienden.

Las soluciones de almacenamiento distribuido a nivel blockchain están comenzando a cambiar esta situación. La clave está en la innovación en la arquitectura tecnológica: utilizando algoritmos de corrección de errores eficientes, la red no necesita mantener decenas de copias de datos como en las cadenas públicas tradicionales, sino que con un 4-5 veces de redundancia puede lograr una tolerancia a fallos cercana a la de Byzantine. Esto reduce directamente el costo de almacenamiento por unidad.

Lo más importante es la diferencia en el diseño del mecanismo de recuperación. La recuperación de datos en los servicios en la nube tradicionales es un proceso centralizado de extracción, donde los proveedores de la nube establecen tarifas exorbitantes por ancho de banda de salida. En las soluciones distribuidas, los clientes pueden extraer directamente fragmentos de datos de múltiples nodos descentralizados en paralelo, sin tarifas "punitivas" de intermediarios, y el costo de ancho de banda puede mantenerse dentro de un rango predecible.

Desde la perspectiva de las necesidades prácticas de DevOps, el almacenamiento distribuido ofrece una solución equilibrada: con tolerancia a fallos a nivel Byzantine (una falla en un centro de datos no afecta la disponibilidad de los datos), y manteniendo un modelo de precios cercano a la estructura de costos de Web2. Esto es realmente una infraestructura descentralizada que puede implementarse, no solo una ideología en la fase de white paper técnica.