La IA centralizada está enfrentando la misma pared con la que se topó Web2: la concentración de poder en manos de unos pocos, mientras todos los demás pagan por acceder.
Lo que pasa es que entrenar estos modelos requiere conjuntos de datos masivos. ¿Una entidad controlando esa cadena de datos? Eso es un monopolio que está a punto de formarse. Sin embargo, el lado de la computación no tiene que seguir el mismo camino.
Puedes distribuir el trabajo computacional entre nodos independientes en lugar de encerrarlo en mega centros de datos. Deja que los datos globales alimenten los modelos, pero distribuye la carga de procesamiento. Ahí es donde las cosas se vuelven interesantes para la infraestructura Web3.
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MetaverseMortgage
· hace3h
Es un tema viejo, otra vez la misma historia de centralización... Pero, para ser honestos, la computación distribuida es realmente interesante, ¿pero realmente puede implementarse?
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SurvivorshipBias
· hace6h
¿Otra vez con lo mismo? La IA centralizada es solo una fachada de Web2, los monopolios de datos mandan, y nosotros todavía tenemos que pagar.
La computación distribuida realmente tiene potencial, pero lo crucial es quién mantiene estos nodos...
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GigaBrainAnon
· 01-08 18:57
NGL, la IA centralizada es solo una versión de Web2, que te ahoga con los datos, eso sí que es molesto. La ruta de la computación descentralizada es la que realmente tiene sentido.
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DuskSurfer
· 01-08 18:55
Otra vez lo mismo, la IA centralizada y Web2 son iguales, el poder concentrado en unas pocas grandes figuras, todos tenemos que pagar por ello.
La computación distribuida realmente tiene potencial, pero la fuente de datos sigue siendo un cuello de botella, ¿quién se atreve a decir que puede romper realmente el monopolio?
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NestedFox
· 01-08 18:36
Otra vez lo mismo de siempre, el enfoque de monopolio de datos de las grandes empresas... pero la idea de distribuir la capa de cálculo realmente vale la pena explorar.
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MemeTokenGenius
· 01-08 18:36
Otra vez, la vieja estrategia de la IA centralizada, simplemente cambiarle el nombre y jugar con la misma fórmula de Web2
El monopolio de datos es realmente terrible, pero ¿realmente vamos hacia una computación descentralizada? Suena muy sexy, pero en la práctica, no lo sé
La infraestructura de Web3 todavía está en la fase de promesas, no seas demasiado optimista, hermano
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SadMoneyMeow
· 01-08 18:36
¿Otra vez la misma historia de centralización? ¿Realmente no aprenden? OpenAI debería haberse dividido hace tiempo
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FlashLoanPhantom
· 01-08 18:29
ngl esto es lo que Web3 debe resolver, si no, la IA quedará realmente atada a unas pocas grandes empresas
La IA centralizada está enfrentando la misma pared con la que se topó Web2: la concentración de poder en manos de unos pocos, mientras todos los demás pagan por acceder.
Lo que pasa es que entrenar estos modelos requiere conjuntos de datos masivos. ¿Una entidad controlando esa cadena de datos? Eso es un monopolio que está a punto de formarse. Sin embargo, el lado de la computación no tiene que seguir el mismo camino.
Puedes distribuir el trabajo computacional entre nodos independientes en lugar de encerrarlo en mega centros de datos. Deja que los datos globales alimenten los modelos, pero distribuye la carga de procesamiento. Ahí es donde las cosas se vuelven interesantes para la infraestructura Web3.