La última generación de chips de inferencia de IA está mostrando impresionantes ganancias en eficiencia. Según las especificaciones técnicas recientes, la arquitectura más nueva puede reducir los costos por token de inferencia hasta 10 veces en comparación con generaciones anteriores, un cambio radical para implementaciones a gran escala. Aún más sorprendente: entrenar modelos en esta plataforma requiere aproximadamente 4 veces menos GPUs que diseños anteriores como Blackwell. Para quienes realizan operaciones intensivas en computación en el espacio Web3, estas mejoras en eficiencia se traducen directamente en menores costos operativos y un mejor aprovechamiento de los recursos.