Recientemente, Nvidia anunció en CES la plataforma Rubin, que Huang Renxun calificó como la actualización de chips más agresiva de la historia. Solo mirando los indicadores de hardware ya es impresionante: 6 chips trabajando en conjunto, el rendimiento de inferencia se dispara a 5 veces el de Blackwell, y el rendimiento de entrenamiento se multiplica por 3.5. Pero, ¿cuál es la verdadera carta ganadora? ¡El costo de inferencia se reduce directamente en un 90%!

¿Qué significa esto para todo el ecosistema de criptomonedas? Los costos de cálculo disminuyen significativamente, reduciendo directamente la barrera de entrada para las aplicaciones de IA.

Desde la perspectiva de Crypto, hay al menos tres áreas que vale la pena seguir. Primero, la dirección de los Agentes de IA (como los proyectos $VIRTUAL, $FET), recursos de cálculo más baratos significan que más aplicaciones de IA en cadena podrán funcionar; en segundo lugar, las redes de cálculo descentralizadas ($RENDER, $AKT), que no compiten con Nvidia sino que son complementarias; y en tercer lugar, el campo del almacenamiento de datos ($WAL, $FIL), ya que el entrenamiento de modelos de IA requiere una enorme cantidad de datos.

Pero aquí hay una paradoja que merece reflexión: cuanto más fuerte sea Nvidia, mayor será el grado de centralización en el suministro de chips. ¿Podrá seguir contando la historia de las redes de cálculo descentralizadas? La respuesta quizás dependa del rendimiento de estos proyectos en 2026.