Recientemente descubrí un enfoque interesante que no estaba en mi plan original al construir un marco de trabajo de múltiples agentes para revisiones bibliográficas automatizadas en diferentes dominios. La arquitectura que estoy explorando ahora mantiene a los agentes de investigación en ejecución en flujos paralelos, lo que mejora significativamente la eficiencia. Luego, un componente evaluador de estudios califica y clasifica estas fuentes utilizando un script de puntuación estandarizado—esto previene sesgos y garantiza la coherencia. Finalmente, un agente de síntesis consolida todos los hallazgos evaluados en ideas coherentes. La arquitectura de procesamiento paralelo es bastante elegante para manejar tareas de investigación a gran escala en los dominios de Web3 y blockchain, donde el volumen de información es masivo.