AI sin duda se convertirá en la narrativa principal en 2026 y los años siguientes, eso no hay duda. Pero si tus ojos están completamente enfocados en AI, es fácil pasar por alto otros avances tecnológicos que están evolucionando silenciosamente.
Según el análisis de varios observadores tecnológicos, la lista de avances tecnológicos a seguir en 2026 incluye: no solo el profundización de grandes modelos y aprendizaje automático, sino también la iteración de infraestructura blockchain, nuevas tendencias en computación cuántica, expansión de dispositivos de Internet de las cosas, y avances en tecnologías de privacidad en Web3.
Lo clave es que estas tecnologías no evolucionan de forma aislada, sino que gradualmente forman un ecosistema complementario. AI potencia el procesamiento de datos, pero el almacenamiento y la verificación descentralizados requieren blockchain; las demandas de privacidad impulsan innovaciones en criptografía; los avances en hardware abren nuevos espacios para el edge computing.
Así que no te enfoques solo en la popularidad de AI, las verdaderas oportunidades en 2026 suelen estar en la intersección y fusión de estas tecnologías secundarias.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
11 me gusta
Recompensa
11
7
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
Liquidated_Larry
· 01-08 10:23
La combinación de la cadena de bloques y la capa de privacidad es la clave, la IA es solo una tendencia superficial.
Ver originalesResponder0
CounterIndicator
· 01-08 05:40
El tema está en que la IA está en auge, pero nadie presta atención a la iteración de la infraestructura blockchain, qué ironía.
La protección de la privacidad es la verdadera carrera en Web3, trabajar solo con IA no tiene mucho sentido.
El punto de integración de las tecnologías secundarias, bien dicho... pero tenemos que admitir que el mercado solo sigue la tendencia.
El edge computing junto con blockchain es la forma de jugar en el futuro.
¿CUándo podrá la computación cuántica realmente implementarse? Parece que se ha estado hablando desde 2020.
Si en 2026 todavía domina la IA, me reiré, la integración es el camino a seguir.
La gente solo ve los grandes modelos, no ve el valor de la privacidad en la cadena, esa es la oportunidad.
No solo escuches a la IA, la privacidad en Web3 es la que está subestimada.
El aprendizaje automático, por muy fuerte que sea, necesita blockchain para verificar los datos.
Quien domine los puntos de integración será el ganador, solo especular con IA será tarde y te cortarán.
Ver originalesResponder0
LayoffMiner
· 01-05 10:54
Jaja, finalmente alguien se atreve a decirlo, el mercado está demasiado competitivo con la IA, la cadena de bloques ha sido realmente descuidada durante demasiado tiempo.
La línea de privacidad en Web3 es lo que más me interesa, seguro será un punto de inflexión el próximo año, todavía no es tarde para posicionarse.
¿Punto de integración de tecnologías secundarias? Tienes razón, mucha gente ni siquiera se da cuenta de que ahí es donde realmente está el dinero en efectivo.
La computación cuántica todavía es solo aire, pero no subestimes cómo la iteración del hardware puede impulsar el edge computing.
La combinación de almacenamiento descentralizado + IA, esa sí que es una estrategia potente, ¿por qué nadie la toma en serio?
Volviendo a la cadena, estos años de silencio han sido justo el mejor período de acumulación.
2026年科技前瞻:AI独占风头的陷阱
AI sin duda se convertirá en la narrativa principal en 2026 y los años siguientes, eso no hay duda. Pero si tus ojos están completamente enfocados en AI, es fácil pasar por alto otros avances tecnológicos que están evolucionando silenciosamente.
Según el análisis de varios observadores tecnológicos, la lista de avances tecnológicos a seguir en 2026 incluye: no solo el profundización de grandes modelos y aprendizaje automático, sino también la iteración de infraestructura blockchain, nuevas tendencias en computación cuántica, expansión de dispositivos de Internet de las cosas, y avances en tecnologías de privacidad en Web3.
Lo clave es que estas tecnologías no evolucionan de forma aislada, sino que gradualmente forman un ecosistema complementario. AI potencia el procesamiento de datos, pero el almacenamiento y la verificación descentralizados requieren blockchain; las demandas de privacidad impulsan innovaciones en criptografía; los avances en hardware abren nuevos espacios para el edge computing.
Así que no te enfoques solo en la popularidad de AI, las verdaderas oportunidades en 2026 suelen estar en la intersección y fusión de estas tecnologías secundarias.