#预测市场发展 Después de que salió la noticia de que Trump tenía ventas por 1.3 mil millones de dólares, vi que Polymarket directamente le dio en la cara — la plataforma de predicción consideró que esos datos «no son confiables», mostrando con un 89% de probabilidad que las ventas de este año serán 0. Esto nos da una pista muy útil: al desarrollar mercados de predicción, hay que aprender a distinguir entre «afirmaciones» y «ventas reales».
Se habla de ventas de 1.3 mil millones de dólares como si fuera un éxito, pero Polymarket requiere datos reales de «aprobación final + pago completado», esas dos métricas están demasiado alejadas. Muchos proyectos de financiamiento y ventas de tokens usan esta misma técnica — primero lanzan cifras sorprendentes para atraer atención, pero la proporción que realmente se concreta puede ser mucho menor.
Al hacer inversiones también hay que pensar así: no todas las recompensas por interacción que se afirman llegar realmente a la cuenta, hay que verificar si los proyectos tienen acciones concretas con dinero real. Antes de que un proyecto nuevo salga, es mejor observar su historial de financiamiento, el currículum del equipo y otros indicadores sólidos, en lugar de seguir ciegamente la tendencia. Los mercados de predicción son una herramienta para que hablemos con datos, si se usan bien, pueden ayudarnos a evitar muchos errores.
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#预测市场发展 Después de que salió la noticia de que Trump tenía ventas por 1.3 mil millones de dólares, vi que Polymarket directamente le dio en la cara — la plataforma de predicción consideró que esos datos «no son confiables», mostrando con un 89% de probabilidad que las ventas de este año serán 0. Esto nos da una pista muy útil: al desarrollar mercados de predicción, hay que aprender a distinguir entre «afirmaciones» y «ventas reales».
Se habla de ventas de 1.3 mil millones de dólares como si fuera un éxito, pero Polymarket requiere datos reales de «aprobación final + pago completado», esas dos métricas están demasiado alejadas. Muchos proyectos de financiamiento y ventas de tokens usan esta misma técnica — primero lanzan cifras sorprendentes para atraer atención, pero la proporción que realmente se concreta puede ser mucho menor.
Al hacer inversiones también hay que pensar así: no todas las recompensas por interacción que se afirman llegar realmente a la cuenta, hay que verificar si los proyectos tienen acciones concretas con dinero real. Antes de que un proyecto nuevo salga, es mejor observar su historial de financiamiento, el currículum del equipo y otros indicadores sólidos, en lugar de seguir ciegamente la tendencia. Los mercados de predicción son una herramienta para que hablemos con datos, si se usan bien, pueden ayudarnos a evitar muchos errores.