Se han organizado 10 proyectos principales de GitHub. Esto no es una simple lista de favoritos, sino un arsenal de "combate individual".

La lógica central es sencilla: usar la potencia de cálculo de las máquinas para reemplazar tu trabajo humano. La mayoría los ve solo como juguetes, pero los inteligentes ya los están usando para construir líneas de producción automatizadas.

Lista detallada y usos

Uno, Capa de infraestructura: Modelos grandes locales

1. Autonomía de cálculo: Ollama + Open WebUI

¿Quieres usar IA pero no quieres entregar tus datos a OpenAI?
• Ollama: forma sencilla de ejecutar modelos como Llama3, Qwen en local.
• Open WebUI: proporciona una interfaz similar a ChatGPT para modelos locales, soporta cambio de modelos.

Esta combinación es la base para construir tu propia base de conocimientos local. Sin costo, datos completamente seguros.
Ollama:
Open WebUI:

Dos, Capa de material: Extracción violenta

2. Limpieza de contenido original: Whisper + PaddleOCR

Lo que más consume tiempo en crear contenido es organizar los materiales.
• Whisper: transcripción de voz a texto de código abierto de OpenAI. Solo hay que cargar un video y obtienes subtítulos con línea de tiempo. Alta precisión.
• PaddleOCR: extracción de texto de imágenes. Ya sea PDF o subtítulos duros en videos, reconocimiento violento.

Ejecutar estos dos hace que la entrada de información sea al menos 10 veces más eficiente.

Whisper:
PaddleOCR:

Tres, Capa central: Automatización

3. Automatización de procesos: n8n

Es una versión de código abierto de Zapier, sin tarifas de suscripción costosas. Su valor radica en la "conexión". Monitorea Twitter -> llama a Whisper para transcribir -> llama a Ollama para resumir -> envía a Notion. Cuando este flujo funciona, trabaja mientras duermes.

n8n:

Cuatro, Capa de desarrollo: Asistencia en programación

4. Desarrollo rápido: Aider + Fabric

• Aider: programación en pareja con IA en la terminal. Das una solicitud y modifica directamente los archivos de código, haciendo commit en git.
• Fabric: aquí no se trata solo de código, sino de Prompt. Encapsula el pensamiento de expertos en patrones.

Usa Fabric para optimizar ideas, Aider para implementar en código.

Aider:
Fabric:

Cinco, Búsqueda y dibujo

5. Búsqueda profunda y diseño: Perplexica + ComfyUI

• Perplexica: versión local de Perplexity. Búsqueda profunda en línea, sin anuncios, con una relación señal-ruido muy alta.
• ComfyUI: no te quedes solo con imágenes simples a partir de texto. Los flujos de trabajo en nodos son el estándar para producción industrial. Aunque difícil de aprender, es el límite actual de la generación de imágenes con IA.

Perplexica:
ComfyUI:

Seis, Capa de negocio: Atención al cliente y base de conocimientos

6. Negocio offline: GPT4All

Si tu negocio necesita operar sin conexión a internet o requiere un sistema de atención al cliente con máxima privacidad. GPT4All permite ejecutar modelos grandes en CPUs normales y soporta RAG (recuperación mejorada por generación). Alimenta sus documentos de producto y tendrás un servicio 24/7 sin necesidad de pagar salarios.

GPT4All: