2026-01-02 10:25:19

El mercado ha mostrado algunos signos de recuperación recientemente, lo cual es una señal bastante positiva. Sin embargo, lo que realmente llama la atención es que algunos proyectos están haciendo una gran apuesta: no solo arreglar sistemas de IA, sino redefinir el mecanismo subyacente de confianza.

La pregunta es: cuanto más potente sea el modelo, más borroso será el proceso de toma de decisiones y más difícil será delimitar las responsabilidades. El público hace tiempo que no se cree esas excusas. Los residentes de Chicago incluso han tomado medidas, exigiendo que antes de que los robots en las calles entren en funcionamiento, toda la cadena de decisiones sea pública y transparente — la lógica detrás de esto es bastante clara: si vas a usar IA, necesito entender cómo piensa.

Eso es lo que Web3 debería estar haciendo.

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AirdropHarvester

· 01-04 14:48

La transparencia es la verdadera clave, la IA de caja negra debe morir, esa es la verdadera esencia de Web3 --- Esos tipos en Chicago son realmente increíbles, exigiendo directamente cadenas de decisión de código abierto, eso sí que es equilibrio de poder --- En definitiva, nadie quiere que los algoritmos jueguen con ellos a escondidas, la transparencia y apertura no son algo que se deba apresurar --- La reconstrucción de los mecanismos subyacentes > la mejora del rendimiento de la IA, finalmente alguien ha entendido el punto --- El modelo de caja negra ya debería estar obsoleto, en la próxima ola veremos quién logra hacer la transparencia --- La ambigüedad en los límites de responsabilidad = reserva para el abuso de poder, Web3 debería llenar ese vacío --- Pero en la práctica, ¿no se convertirá en un proceso aún más complicado... --- Por eso la descentralización es tan importante, no se puede permitir que unos pocos controlen las decisiones --- La IA es poderosa pero no transparente, todavía es mejor la toma de decisiones humana --- Espera, ¿cuántos proyectos realmente pueden ejecutar cadenas de decisión transparentes en la actualidad?

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GrayscaleArbitrageur

· 01-02 19:20

La transparencia es realmente un punto débil, esa operación en Chicago fue un poco dura. El AI de caja negra debería haberse descubierto hace tiempo, Web3 viene justo a cubrir ese vacío. La cadena de responsabilidad no está clara, nadie se atreve a tocarla, ese es el verdadero problema. ¿Cómo hacer que el proceso de toma de decisiones realmente quede registrado en la cadena? Solo pensarlo ya es complicado. Un mecanismo de transparencia descentralizado vale más que cualquier comunicado de marketing.

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YieldFarmRefugee

· 01-02 16:08

La transparencia realmente debe ponerse en marcha, ¿quién quiere ser dominado por decisiones de caja negra? Por muy avanzado que sea la IA, si no me muestran cómo funciona, no sirve de nada. La gente en Chicago no está equivocada. Web3 debe aprovechar esta oportunidad, no convertirlo en otra estrategia para cortar la cebolla. La cadena de responsabilidad debe ser expuesta, de lo contrario, seguirán usando otro nombre para seguir cortando.

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notSatoshi1971

· 01-02 10:55

La transparencia es realmente clave, no se puede seguir jugando con cajas negras de IA. Gobernanza en la cadena + cálculo verificable, esa es la verdadera clave. La jugada en Chicago fue realmente brillante, obligando a los proyectos a mostrar sus cartas. Espera, ¿realmente podemos hacer que Web3 sea mejor que Internet tradicional...? Tengo dudas. Por miedo a que vuelva a ser lo mismo de siempre, con un envase nuevo pero contenido viejo.

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WagmiAnon

· 01-02 10:53

Finalmente alguien lo ha explicado claramente, la idea de la IA de caja negra ya debería haberse descartado Eso es, la transparencia>rendimiento, Web3 debería apostar por esto La gente de Chicago es realmente inteligente, obligando a los robots a revelar todas las decisiones, genial La frontera de responsabilidad difusa es muy impactante, ahora nadie se atreve a confiar Cuanto más inteligente es la IA, más miedo da, en realidad sigue faltando confianza Pero volviendo al tema, ¿cuántos proyectos realmente pueden ser completamente transparentes? La mayoría probablemente exagera ¿Reconstruir la confianza en la base? Me gusta esa idea, es mucho mejor que arreglar y parchear

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ConsensusDissenter

· 01-02 10:50

En pocas palabras, hay demasiadas cajas negras de IA, nadie quiere ser traicionado por el algoritmo. Creo que la operación en Chicago fue la verdadera revelación, la transparencia realmente es más importante que cualquier otra cosa. Espera, ¿Web3 realmente puede hacer esto? ¿O es solo otra idea nueva que atrae a los novatos? No es más que eso, la reconstrucción de la confianza en las capas fundamentales es 100 veces más importante que arreglar y parchear. La decisión en modelos de caja negra, definitivamente debería estar sujeta a restricciones. La transparencia en la cadena de decisiones de IA, parece ser la necesidad más urgente del futuro.

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MetaverseVagrant

· 01-02 10:50

Jaja, esa banda de Chicago finalmente ha despertado, la caja negra de IA realmente debe ser destruida y empezar de nuevo Por eso siempre he apoyado la gobernanza en la cadena, la transparencia no puede estar solo en la mente, tiene que estar grabada en el código Finalmente alguien ha entendido que arreglar y parchear no puede resolver la crisis de confianza

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0xDreamChaser

· 01-02 10:50

Al final, todo se reduce a un problema de transparencia. ¿Quién se atreve a usar modelos de caja negra? La auditoría en la cadena es mejor que cualquier otra cosa. Me gustó esa jugada en Chicago, así es como se debe hacer. Sistema de responsabilidad + transparencia, eso sí que es una verdadera innovación. Las decisiones borrosas en finanzas serían un desastre, en Web3 justo al revés. Creo que lo clave es tener un mecanismo de trazabilidad; por muy avanzado que sea la IA, si no es transparente, es un acto de mala fe.

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AllInDaddy

· 01-02 10:49

La transparencia es realmente el núcleo, optimizar solo el modelo no sirve de nada, hay que hacer que la caja negra sea visible. Lo que pensaron esas personas en Chicago, nuestro círculo debe reflexionar sobre ello. En definitiva, ¿la verdadera estrategia es poner en la cadena la cadena de decisiones de IA? ¿Quién se atreve a usar una IA de caja negra? Es mejor volver a la lógica inicial: reglas transparentes, proceso rastreable. El mecanismo de confianza vale más que cualquier indicador de rendimiento.

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