Lo que KITE quiere hacer es bastante ambicioso: conectar la IA con el mundo real. Pero, para ser sincero, lo más difícil no está en la cadena de bloques, sino en cómo trasladar de manera segura las cosas del mundo real a on-chain. Esto involucra tres problemas centrales de interfaz.



Primero está el problema de la entrada de datos y eventos. Los contratos inteligentes necesitan datos del mundo real para tomar decisiones, como "cuando la temperatura en un lugar alcance los 40 grados, se activa el pago del seguro" o "¿el nodo de verificación completó la tarea de renderizado?" Suena simple, pero en realidad hay muchos obstáculos. ¿Es confiable la fuente de datos? ¿Es un servidor centralizado o sensores distribuidos? ¿Qué hacer si los datos han sido manipulados? Más complejo aún, algunos juicios de eventos no son simplemente sí o no: juicios como "tarea completada y calidad aceptable" requieren oráculos computacionales, no solo oráculos de datos simples pueden resolverlo.

También hay trampas en privacidad y cumplimiento. Datos sensibles como los médicos y financieros están protegidos por la ley, ponerlos en texto claro en la cadena de bloques es buscar problemas. Hay varias ideas posibles para romper el punto muerto de KITE. La primera es una red de oráculos diversificada, creando múltiples oráculos independientes que se equilibren mutuamente, desafiando y castigando datos anómalos. La segunda es introducir TEE (entorno de ejecución confiable), permitiendo que los datos sensibles se procesen en esta "caja negra", solo saliendo pruebas o hashes de resultados verificables. La tercera es construir un ecosistema de oráculos de datos dedicados en la red KITE: incentivando a la comunidad a operar nodos de recolección y verificación de datos especializados.

En segundo lugar está el problema de salida de la ejecución física.
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TokenTaxonomistvip
· 2025-12-26 16:59
Ngl, el problema del oráculo aquí es simplemente... taxonómicamente incorrecto si piensan que solo tee lo resuelve. La procedencia de los datos sigue siendo fundamentalmente defectuosa, estadísticamente hablando.
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Frontrunnervip
· 2025-12-24 20:10
La fiabilidad de los datos es realmente un gran problema, el mecanismo de predicción múltiple suena bien, pero ¿puede mantenerse bajo control el costo?
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SilentObservervip
· 2025-12-23 18:53
En resumen, es la misma trampa de siempre de la Máquina de oráculo, la confiabilidad de los datos siempre será un límite.
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CommunityJanitorvip
· 2025-12-23 18:52
El problema de confianza en la cadena de datos es realmente un agujero negro, por más máquinas de oráculo que haya, hay que tener cuidado con los datos falsos que se alimentan.
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MEVHunterBearishvip
· 2025-12-23 18:27
La confiabilidad de los datos es realmente un pozo sin fondo; si una máquina de oráculo centralizada falla, se pierde todo. La distribuida también es fácil de atacar... La idea de KITE es buena, pero es muy difícil de implementar.
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