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GamefiHarvester
· 12-18 14:13
¿De verdad se puede jugar con el nivel que se puede alcanzar con atar los cordones? La estructura GR-RL de ByteDance parece increíble
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Manipulación de objetos blandos con precisión milimétrica... en pocas palabras, los robots finalmente han aprendido movimientos finos, esto es un avance realmente útil
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ByteDance se ha tomado en serio la inteligencia encarnada, mucho más confiable que esos proyectos que solo alardean
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Espera, ¿se puede usar este sistema para realizar otras tareas manuales complejas? La potencialidad de aplicación es increíblemente grande
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El salto de la teoría a la práctica suena simple, pero en realidad es mortal, no es de extrañar que sea tan difícil
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Tanto aprendizaje por refuerzo como estrategias de lenguaje visual, esta pila tecnológica realmente tiene algo
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¿De verdad han aparecido robots que puedan hacer el trabajo? Esto podría mover la industria
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HalfBuddhaMoney
· 12-18 13:30
Los de ByteDance son realmente duros, ¿pueden convertir un simple atado de cordones en un avance en investigación y desarrollo? Manipulación de precisión a nivel de milímetros, suena totalmente increíble
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orphaned_block
· 12-18 00:17
¡Ya he aprendido a atarme los cordones, ¿el siguiente paso no será que un robot me lave los calcetines?
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BrokenRugs
· 12-15 17:48
Vaya, ¡ya has aprendido a atarte los cordones, ahora los robots realmente van a perder sus empleos!
Pero hablando en serio, la manipulación de precisión a nivel milimétrico con software, parece mucho más difícil que jugar al ajedrez.
Este equipo de ByteDance tiene algo, ¿eh? El marco GR-RL suena bastante complejo.
Espera, ¿y si este robot es incluso más rápido que yo atándome los cordones...? Un poco tímido socialmente.
Finalmente alguien está trabajando en IA realmente útil, no solo en hacer conceptos de moda.
La robótica ha empezado a ponerse interesante, ByteDance y Tesla también están en ello.
Para ser honestos, desde entender hasta operar realmente, esa brecha es realmente dura.
¿Y si un día los robots también tienen que enseñarnos cómo atarnos los cordones...?
Si esto realmente funciona de manera estable, el panorama de toda la industria robótica cambiará, ¿verdad?
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GweiObserver
· 12-15 17:46
Incluso en tareas pequeñas como atarse los cordones, se puede lograr una precisión de milímetros, ¿está lejos aún un robot universal... Siento que esta vez realmente es diferente
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LongTermDreamer
· 12-15 17:36
Atarcar los cordones parece no ser gran cosa, pero en tres años esta tecnología tendrá que aplicarse en la producción industrial. Cuando eso ocurra, la liquidez se liberará y nosotros tendremos que subirse al coche.
ByteDance Seed团队刚刚展示了一个真正学会系鞋带的机器人——听起来简单,实际上技术难度极高。
核心突破在于他们开发的GR-RL框架。这套系统结合了视觉语言行动策略,通过强化学习进行专门化训练,能够处理长期序列任务和鞋带这类软体可形变物体的毫米级精密操纵。
换句话说,机器人不仅要"看得懂"整个流程,还要学会在操作柔软、易变形的物体时精准控制每一个动作。这对机器人学领域来说是个实质性的进步——从理论模型到实际操作能力的跨越。对标当前的AI发展方向,这类具身智能的突破正在改变我们对机器学习的理解。