Un alto ejecutivo tecnológico advirtió recientemente sobre lo que podría convertirse en un problema sistémico en toda la industria: el vaciado prematuro de roles de nivel inicial en nombre de la eficiencia de la IA.

El argumento es el siguiente: sí, la inteligencia artificial puede automatizar muchas tareas rutinarias que tradicionalmente manejaban los empleados junior. Hojas de cálculo, entrada de datos, análisis básico, redacción de contenido. Las máquinas hacen esto más rápido y más barato. Pero aquí está el truco: al eliminar estos puestos en masa, las empresas están cortando la rama en la que se apoyan.

¿De dónde vienen los futuros líderes? Los roles de nivel inicial no son solo espacios de trabajo, son campos de entrenamiento. Los profesionales en las primeras etapas de su carrera aprenden el negocio, desarrollan juicio y adquieren habilidades blandas que ningún algoritmo puede replicar. Eliminar por completo estos puestos, y en cinco a diez años, tendrás una crisis en la cadena de talento.

La advertencia suena más fuerte en mercados competitivos donde el conocimiento institucional y el juicio humano todavía marcan la diferencia. Las empresas que apuestan todo a la IA para reemplazar el juicio humano en todos los niveles podrían encontrarse cortas de las mismas personas que saben interpretar lo que la IA les está diciendo.

Es un recordatorio de que las ganancias en eficiencia de hoy pueden convertirse en pasivos mañana si no se piensa en todo el ciclo económico.