Pundi AI se asocia con LinqProtocol para crear un ecosistema de IA descentralizado impulsado por datos confiables

【BlockBeats】El 12 de diciembre hay una buena noticia: el equipo de desarrollo de Pundi AI y LinqProtocol, LinqAI, ha anunciado una colaboración. Lo que quieren hacer ambos es bastante interesante: construir juntos un ecosistema de IA descentralizado realmente respaldado por datos confiables y potencia de cálculo.

¿Pero cómo funciona exactamente? Por un lado, Pundi AI se encarga de la parte de datos. A través de la trazabilidad en la cadena y la tokenización de la propiedad, permiten que la comunidad cree y verifique datos de entrenamiento de IA de alta calidad. En otras palabras, los datos que generas son auténticos, rastreables y además puedes obtener derechos asociados. Esto resuelve el viejo problema de que antes no se sabía claramente el origen de los datos de entrenamiento de IA.

Por otro lado, LinqProtocol se especializa en la potencia de cálculo. Han construido una red de computación sin permisos, agregando recursos de GPU y CPU a nivel global. Lo más importante es el costo: pueden reducir el costo computacional de las tareas de IA a un nivel incluso menor que el de la computación en la nube centralizada.

¿Qué pasa cuando estas dos fuerzas se unen? Escenarios que requieren mucha capacidad de cálculo, como agentes avanzados de IA, cargas de trabajo de inferencia, simulación y automatización, podrán ejecutarse sin problemas.

Desde una perspectiva más amplia, la filosofía detrás de esta colaboración es permitir que los usuarios tengan un control real sobre el valor que crean: tus datos te pertenecen, la red de cálculo es transparente y globalmente distribuida. En el futuro, lanzarán gradualmente más planes de integración, mecanismos de incentivo y oportunidades para desarrolladores. Comunidad impulsada y red abierta, eso es lo que desean para el futuro de la IA.

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ApeWithAPlanvip
· 12-12 13:30
La integración de datos en la cadena suena bien, pero ¿realmente puede funcionar? Parece más un proyecto de presentación (PPT).
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staking_grampsvip
· 12-12 13:28
La trazabilidad de datos realmente ha resuelto un punto doloroso, pero ¿puede la red de cálculo descentralizada funcionar? Siempre tengo la sensación de que la ventaja de costos está en papel. --- Otra vez la combinación de datos + cálculo... ¿Por qué esta estrategia me parece tan familiar? A ver si realmente puede implementarse y luego hablamos. --- La trazabilidad en la cadena suena bien, pero ¿cómo se garantiza la calidad de los datos? ¿Quién los audita? --- Construir una ecología, la clave es cómo diseñar el modelo económico de tokens, si no será solo un castillo en el aire. --- La idea de agrupar GPU para reducir costos es buena, pero ¿se puede garantizar la estabilidad y el rendimiento de la red? --- ¿Se puede ganar dinero con la verificación de datos por parte de la comunidad? Esto suena como hacer crowdsourcing de forma encubierta. ¿Qué mecanismo de incentivos puede atraer a participantes de alta calidad? --- ¿Una ecosistema de IA descentralizada, y otra vez descentralización... ¿realmente puede ser más eficiente que la centralizada? Tengo dudas. --- ¿La trazabilidad directa en la cadena no podría resultar en costos aún mayores? Parece que todavía no lo han pensado bien.
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BearMarketBardvip
· 12-12 13:18
¿Se puede ganar dinero subiendo datos a la cadena? Suena bien, solo que miedo a que sea solo una promesa vacía --- ¿Escuché bien que la IA descentralizada ahora sí puede implementarse en la práctica? --- El costo de la potencia de cálculo debe reducirse para ser un indicador clave, pero a los usuarios comunes realmente no les importa cómo se rastrean los datos --- ¿Por qué siempre siento que el nombre LinqProtocol me resulta familiar? ¿Otro proyecto nuevo? --- La tokenización de la propiedad de los datos suena muy atractiva, pero ¿quién asegurará que la calidad de los datos realmente sea buena? --- Otra vez datos confiables, ecosistema descentralizado, esas palabras ahora están por todas partes --- La agregación de recursos CPU es interesante, pero lo crucial es que funcione un modelo de negocio --- Solo quiero saber cómo será la experiencia del usuario al final con esta cosa, ¿será otra vez solo una cuestión de tecnólogos autocomplaciéndose? --- La dirección de la confirmación de derechos sobre los datos es correcta, pero ¿el mecanismo de incentivos está bien diseñado? --- Espera, ¿Pundi es aquel que hacía máquinas POS antes? ¿Se ha adentrado en IA?
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SerumSquirrelvip
· 12-12 13:03
Datos de propiedad + distribución de potencia de cálculo, esta estrategia es bastante interesante --- Otra solución de IA descentralizada, ¿podrá sobrevivir hasta el próximo año? --- La trazabilidad en cadena realmente resuelve puntos críticos, pero ¿quién asumirá los costos de implementación? --- Cuántas veces se ha hablado de la red de agregación GPU, lo realmente importante sigue siendo el tps y la estabilidad --- ¿Pundi y Linq se unen? ¿A qué proyecto están tratando de competir? --- La tokenización de la propiedad suena genial, pero la verdadera pregunta es si los usuarios estarán dispuestos a aceptar esto --- Reducir los costos de cálculo es un eslogan que todos los proyectos repiten, ¿y los resultados? --- Me gustaría probar su mecanismo de validación de datos, pero dependerá de cómo diseñen los incentivos
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