【moneda界】Amazon Web Services recientemente añadió varias nuevas funciones a su plataforma Bedrock AgentCore, principalmente para facilitar a las empresas la implementación de agentes de IA. Esta actualización es bastante útil: primero, la función Policy, que permite establecer límites para el agente usando lenguaje natural, sin necesidad de escribir un montón de código; luego está AgentCore Evaluations, que incluye 13 trampas de sistemas de evaluación listos para usar, ayudándote a verificar si el agente funciona correctamente y es lo suficientemente seguro; y también hay un AgentCore Memory, diseñado específicamente para almacenar a largo plazo la información personalizada de los usuarios.
Estas herramientas, dicho claramente, están diseñadas para resolver problemas de implementación práctica. Dado que los agentes de IA están tan de moda ahora, las empresas necesitan herramientas adecuadas para llevarlo a cabo. Los proveedores de servicios en la nube están invirtiendo continuamente en este ámbito, de hecho, también están compitiendo por la posición de infraestructura en el desarrollo de aplicaciones de IA.
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BearMarketGardener
· hace15h
Amazon está nuevamente en la competencia interna, esta vez directamente le da herramientas a los desarrolladores, para evitar tener que escribir un montón de código desordenado.
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ShibaOnTheRun
· hace19h
Amazon está haciendo de las suyas de nuevo, esta vez directamente creando un paquete para vagos, las empresas realmente se están ahorrando trabajo.
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SnapshotLaborer
· hace22h
La actualización de Amazon es interesante, pero en resumen, se trata de competir en infraestructura, quien pueda Soltar los costos de despliegue, ganará.
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ThatsNotARugPull
· hace22h
La operación de Amazon está bien, 13 trampas de evaluación ahorraron muchos problemas.
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GasFeeCrying
· hace22h
Amazon realmente quiere abarcar el pastel de los agentes de IA, la política de lenguaje natural suena conveniente, pero temo que sea solo un truco de marketing.
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SchroedingerAirdrop
· hace22h
La actualización de Amazon realmente ha dado en el clavo, la política de lenguaje natural ahorra a las empresas complicaciones, eso es ser pragmático.
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MetaDreamer
· hace22h
Las trampas de Amazon están bastante bien, por fin alguien ha reducido la barrera de entrada para el despliegue de agentes de IA.
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JustHereForAirdrops
· hace22h
Vaya, la estrategia de Amazon es realmente dura, directamente posicionándose en la jugosa infraestructura de agentes de IA.
Amazon Web Services actualiza la herramienta de desarrollo de agentes de IA, añadiendo configuración de estrategias y sistema de evaluación.
【moneda界】Amazon Web Services recientemente añadió varias nuevas funciones a su plataforma Bedrock AgentCore, principalmente para facilitar a las empresas la implementación de agentes de IA. Esta actualización es bastante útil: primero, la función Policy, que permite establecer límites para el agente usando lenguaje natural, sin necesidad de escribir un montón de código; luego está AgentCore Evaluations, que incluye 13 trampas de sistemas de evaluación listos para usar, ayudándote a verificar si el agente funciona correctamente y es lo suficientemente seguro; y también hay un AgentCore Memory, diseñado específicamente para almacenar a largo plazo la información personalizada de los usuarios.
Estas herramientas, dicho claramente, están diseñadas para resolver problemas de implementación práctica. Dado que los agentes de IA están tan de moda ahora, las empresas necesitan herramientas adecuadas para llevarlo a cabo. Los proveedores de servicios en la nube están invirtiendo continuamente en este ámbito, de hecho, también están compitiendo por la posición de infraestructura en el desarrollo de aplicaciones de IA.