#数字货币市场回升 $DOGE DOGE esta ola de tendencias es interesante, el sentimiento del mercado ya ha sido llevado al extremo.

Recientemente he estado observando los datos de posiciones largas y cortas de varias plataformas y he descubierto que las posiciones cortas están acumuladas de manera absurda: una bolsa A muestra que las posiciones cortas representan el 69.4%, otra plataforma B también llegó al 68.3%, y hay una gran bolsa C que está alrededor del 64%. Esta estructura de posiciones extremadamente bajista, históricamente, a menudo presagia un cambio de tendencia. La razón es simple: cuando la gran mayoría de las personas se posiciona de un lado, tan pronto como el precio tiene un ligero movimiento en sentido contrario, se activa una reacción en cadena de liquidaciones.

Es especialmente notable algunas señales en la cadena y fuera de ella. Aunque el mercado parece pesimista, el monitoreo de flujo de fondos muestra una continua intervención de compras anormales, especialmente en el rango de 0.152 a 0.1535, donde claramente hay un capital principal acumulando en partes. Esta operación de "decir que no, pero el cuerpo es honesto" no debería ser desconocida para los viejos inversores.

Desde el punto de vista técnico, el nivel 0.15212 ha sido probado varias veces sin romperse, la efectividad del soporte ya ha sido verificada. Combinando con la estructura actual de probabilidades: el lado del riesgo solo necesita defender por debajo de 0.15, pero una vez que se abra el espacio por encima, 0.155, 0.157 e incluso niveles más altos son posibles objetivos de movimiento.

En términos de operación, se puede considerar así:
Los agresivos pueden intentar construir posiciones cerca de 0.1526, mientras que los conservadores pueden esperar una corrección a 0.152 para entrar, no es demasiado tarde. Establecer el stop loss por debajo del nivel entero de 0.15, el objetivo a corto plazo es primero observar una ruptura en 0.155, y luego se puede ver cerca de 0.157.

Por supuesto, el comercio conlleva riesgos, esto es solo una posible extrapolación basada en datos, y al final se debe tomar decisiones en función de la capacidad de riesgo de cada uno.