¿Alguna vez has pensado en esto? Cada día se crean 500 mil millones de horas de contenido en vídeo en todo el mundo. ¿La parte más loca? La mayoría permanece completamente sin etiquetar y sin procesar.

Ahí es donde entra Vision Auto. Esta tecnología está abordando el enorme reto de etiquetar vídeos a gran escala. Estamos hablando de automatizar lo que antes requería incontables horas humanas: identificar objetos, rastrear movimientos, comprender el contexto a lo largo de miles de millones de horas de grabaciones.

El potencial aquí es enorme. Desde la moderación de contenido hasta el entrenamiento de modelos de IA, desde sistemas de vigilancia hasta archivos de medios. Cuando puedes etiquetar y categorizar de manera eficiente tal cantidad de datos de vídeo, desbloqueas posibilidades completamente nuevas sobre cómo interactuamos con el contenido visual.

Es una de esas infraestructuras que quizá no suenan llamativas, pero que podrían transformar fundamentalmente la manera en que el mundo digital procesa la información visual.

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ChainSpy

· hace2h

Cada día se generan 50.000 millones de horas de vídeo... Esa cifra es realmente increíble, siento que el diluvio de datos nos va a abrumar.

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FalseProfitProphet

· hace2h

50.000 millones de horas de vídeo, esta cifra es realmente increíble, parece que todo son datos basura acumulados. El etiquetado automático suena bien, pero ¿quién garantiza la precisión...? En realidad, esto no es más que el juego del monopolio de los datos: quien controla las etiquetas, controla el discurso. En la parte de la moderación de contenido seguro que van a implementar algún mecanismo de censura, lo de siempre. La infraestructura pasa desapercibida pero da beneficios rápidos, los que saben lo entienden.

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ZkSnarker

· hace3h

Bueno, técnicamente el verdadero avance aquí no es solo el etiquetado—es que básicamente estás construyendo la base para cada modelo de visión que venga después. Imagina si hubiéramos tenido esta infraestructura hace cinco años, Crypto Twitter ya habría descubierto cómo detectar rugs solo con análisis de vídeo jajaja.

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ser_aped.eth

· hace3h

¿500 mil millones de horas? Ese número es ridículo, la mayoría son datos basura, ¿verdad?

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DAOdreamer

· hace3h

¿50.000 millones de horas? Esa cifra es una locura, me parece que el riesgo en la parte de monitorización es bastante alto.

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