¿El umbral de análisis de datos de la Cadena de bloques es demasiado alto? Quizás ya no tengas que pensarlo así.

Recientemente presté atención a un proyecto llamado Glint Analytics, lo que quieren hacer es bastante interesante: convertir el análisis de datos en cadena complicado en una herramienta que las personas comunes también puedan manejar.

La idea central es muy directa: tú haces preguntas en lenguaje cotidiano, la IA automáticamente te ayuda a ejecutar datos y generar gráficos visuales. No necesitas entender SQL ni escribir código, puedes realizar tareas que antes solo podían hacer los analistas profesionales.

Lo más interesante es el camino de monetización que diseñaron. El informe de análisis que creas puede convertirse en un NFT, y si a otros les parece valioso, pueden comprarlo directamente. Este modelo de "economía de analistas" es, en cierta medida, un intento de convertir las percepciones de datos en activos digitales negociables.

Por supuesto, si las herramientas son fáciles de usar, si la calidad del análisis es buena, y cómo es la aceptación en el mercado, todo esto solo se puede saber después de haberlas utilizado en la práctica. Pero al menos en términos de dirección, la reducción del umbral para el análisis de datos de Web3 es, de hecho, un tema que la industria ha estado explorando continuamente.