Cuando la mayoría de las personas miran la GRID de @SentientAGI, el foco se centra en su asignador de emisiones o la capa de orquestación ROMA.

Pero profundizando más, creo que el verdadero multiplicador es OpenDeepSearch: la capa de indexación que hace funcionar todo el sistema silenciosamente.

Sin un riel de búsqueda, la orquestación es ciega. Con uno, puedes enrutar consultas a través de miles de agentes, modelos y conjuntos de datos.

Es la misma dinámica que hizo que The Graph fuera esencial para DeFi: la indexación no es sexy, pero es crítica.

¿Cuál es la capa neutra que falta?

Los agentes no fallan por falta de inteligencia... fallan por un mal descubrimiento y enrutamiento.

Para funcionar a gran escala, necesitan:

▸ Descubre modelos, conjuntos de datos y recursos de computación relevantes.

▸ Clasificar las salidas entre múltiples candidatos.

▸ Compón esos resultados en algo utilizable.

Laboratorios cerrados (OpenAI, Anthropic) resuelven esto internamente con pilas propietarias.

Pero el AGI abierto necesita una capa de búsqueda neutral y eficiente.

Eso es lo que OpenDeepSearch proporciona: convertir el habla desestructurada de los agentes en señales estructuradas que la GRID puede dirigir a través de su asignador.

Así es como funciona OpenDeepSearch

Del repositorio de GitHub y demostraciones en vivo:

1️⃣ Modo predeterminado: búsqueda semántica rápida con reordenamiento.

2️⃣ Modo Multi-Hop: recuperación encadenada a través de múltiples artefactos.

3️⃣ Modo Pro: razonamiento más profundo optimizado para flujos de trabajo de agentes.

4️⃣ Integración: cada consulta de GRID puede llamar a OpenDeepSearch para localizar artefactos antes de la orquestación.

5️⃣ Recibos: Los benchmarks de fuegos artificiales muestran una latencia de menos de 2 segundos en flujos de trabajo de 15 agentes. Esa velocidad solo es posible con un indexado eficiente.

Ventaja Relativa vs Competidores Centralizados y Abiertos

▸ Perplejidad / Google: búsqueda centralizada + QA, silos cerrados.

▸ Ritual: tuberías de inferencia, pero sin capa de indexación.

▸ Olas: incentiva la creación de agentes, pero el descubrimiento es fragmentado.

▸ @SentientAGI (OpenDeepSearch): riel de indexación abierto y de alto rendimiento que escala la orquestación recursiva.

La ventaja aquí es la coordinación. La mayoría de los competidores construyen silos; OpenDeepSearch los hace interoperables.

¿Qué sigue?

1️⃣ Socios de escalado: a medida que GRID se expande más allá de 100+ agentes integrados, la demanda de indexación se acumula.

2️⃣ Rueda económica: mejor búsqueda → mayor utilización → más emisiones dirigidas correctamente → incentivos más fuertes.

3️⃣ Defensibilidad: una vez que los constructores y usuarios se anclan al riel de búsqueda, los costos de cambio aumentan, al igual que con The Graph.

Mi opinión

Desde mi perspectiva, OpenDeepSearch es la clave pasada por alto para el GRID de @SentientAGI.
El asignador y la orquestación de ROMA acaparan los titulares, pero sin una capa de indexación eficiente el sistema se colapsa en ruido.

Si The Graph indexó contratos para DeFi, OpenDeepSearch está indexando inteligencia para AGI abierta.
Eso no es solo infraestructura, es donde puede formarse una trinchera duradera.