Con el aumento de los requisitos de cumplimiento de datos a nivel mundial, las empresas enfrentan el desafío de equilibrar la protección de la privacidad y la extracción del valor de los datos. Desde el Reglamento General de Protección de Datos de la UE hasta la Ley de Protección de la Información Personal de China, y las regulaciones de privacidad en Estados Unidos para industrias específicas, las leyes de diferentes países enfatizan el principio de minimización del uso de datos y el cumplimiento.

En este contexto, la tecnología de cálculo de privacidad ha surgido como clave para resolver la contradicción entre el cumplimiento de datos y la creación de valor. Entre ellas, el cálculo de cero conocimiento (ZKC), como un método avanzado de cálculo de privacidad, está recibiendo cada vez más atención. A diferencia del almacenamiento criptográfico tradicional, el ZKC permite realizar cálculos protegiendo la información de filtraciones y generando pruebas auditables. Esto no solo asegura que los derechos del propietario de los datos no se vean violados, sino que también puede cumplir con los requisitos de transparencia y trazabilidad de los organismos reguladores.

La tecnología ZKC ha demostrado un gran potencial de aplicación en múltiples campos. Por ejemplo, en los servicios financieros transfronterizos, las instituciones de pago pueden utilizar ZKC para verificar el riesgo de los usuarios sin necesidad de transmitir información sensible directamente; en el campo de la investigación médica, las instituciones de diferentes regiones pueden compartir resultados de cálculos, cumpliendo al mismo tiempo con las regulaciones locales sobre la salida de datos; incluso en los servicios gubernamentales, ZKC puede convertirse en una herramienta efectiva para lograr el intercambio seguro de información entre departamentos.

Este innovador modelo que integra los requisitos de Cumplimiento en el proceso de cálculo no solo responde a la creciente tendencia de políticas de datos globales cada vez más estrictas, sino que también encuentra un equilibrio para las empresas entre la extracción de valor de los datos y la protección de la privacidad. A medida que la importancia de los datos sigue aumentando en diversas industrias, la tecnología de cálculo de privacidad sin duda desempeñará un papel cada vez más importante en la gobernanza de datos en el futuro, impulsando el desarrollo saludable de la economía de datos.