#狗狗币ETF最新动态# El cofundador de Fundstrat, Tom Lee, compartió recientemente su opinión sobre el mercado en un programa de CNBC: el ajuste actual del mercado es solo una pequeña parte de un ciclo más grande, y el macro bull run aún no ha terminado. Mientras los mercados tradicionales todavía están acumulando energía, el ámbito de la encriptación ya está en plena efervescencia, gestando oportunidades de crecimiento de riqueza que podrían ser aún más intensas.

Desde la perspectiva del marco temporal, si los inversores se perdieron la oportunidad de entrar en agosto y septiembre, octubre aún podría ofrecer buenas oportunidades. Algunos análisis indican que ciertos activos de encriptación con conceptos específicos tienen el potencial de experimentar un crecimiento significativo en los próximos meses, e incluso podrían alcanzar múltiples aumentos antes de fin de año.

Los analistas del mercado prestaron especial atención a varias clases de activos encriptación que poseen ventajas destacadas, y que generalmente presentan las siguientes características:

- Grado de influencia de las figuras sociales - Las palabras y acciones de las figuras públicas a menudo pueden influir significativamente en el precio de los activos encriptación relacionados; históricamente, ha habido tokens que han logrado aumentos sorprendentes a corto plazo debido a la atención de celebridades.

- Soporte de ecosistemas de cadenas de bloques maduras: basándose en una base técnica establecida y en una comunidad de usuarios, este tipo de proyectos tiene un punto de partida más alto.

- Base de comunidad activa y leal: al igual que casos de éxito como SHIB, un fuerte apoyo comunitario puede impulsar continuamente el valor de los activos.

A medida que el mercado de encriptación continúa buscando nuevos motores de crecimiento, los proyectos que poseen las características mencionadas anteriormente pueden atraer la atención de más inversores. Al buscar oportunidades potenciales, los inversores también deben comprender plenamente los riesgos asociados y tomar decisiones racionales.