En la actualidad, cuando la inteligencia artificial está en pleno auge, un problema que ha atormentado a la industria durante mucho tiempo no ha podido resolverse adecuadamente: la trazabilidad de datos. El desarrollo de modelos de IA depende del apoyo de grandes volúmenes de datos; sin embargo, cuestiones como la procedencia de los datos, su legalidad, la contribución de valor y la distribución de beneficios han permanecido sin resolver. En este contexto, el diseño innovador de OpenLedger apunta precisamente a este dolor, proporcionando a la industria una nueva perspectiva.
La razón por la que el rastreo de datos es tan complicado se debe principalmente a los siguientes aspectos: en primer lugar, el problema de la titularidad de los datos es muy complejo, muchos proveedores de datos a menudo no saben dónde se están utilizando sus datos. En segundo lugar, incluso si los datos se utilizan, los beneficios finales a menudo se concentran en manos de la plataforma, y el mecanismo de distribución no es transparente. Por último, una vez que surge una controversia, la cadena de llamadas de datos es casi imposible de rastrear, y la auditoría es extremadamente difícil. Estos problemas han estado afectando el desarrollo saludable de la industria de la IA durante mucho tiempo.
Frente a estos desafíos, OpenLedger ha propuesto un mecanismo completo de trazabilidad en cadena. Esta solución incluye tres etapas clave: primero, Datanets, que consiste en registrar conjuntos de datos en la cadena, asegurando que cada dato tenga una identificación única; segundo, el registro de llamadas, donde las acciones relacionadas se registran en un libro mayor inmutable en la cadena cuando el modelo utiliza los datos; y por último, el contrato de participación de ganancias, que establece de antemano el esquema de distribución de ingresos a través de contratos inteligentes, logrando liquidaciones instantáneas y evitando eficazmente la distribución de ingresos "en caja negra".
Desde un punto de vista técnico, la solución de OpenLedger tiene varias ventajas significativas. Primero, la característica inmutable basada en la tecnología blockchain garantiza la autenticidad y confiabilidad de los registros de uso de datos. En segundo lugar, la aplicación de contratos inteligentes hace que la distribución de ingresos sea más justa y transparente. Además, el diseño de todo el sistema considera plenamente la escalabilidad y la protección de la privacidad, dejando un amplio espacio para el desarrollo futuro.
La innovación de OpenLedger no solo proporciona una solución viable para el problema de la trazabilidad de datos en la industria de la IA, sino que también señala el camino para el desarrollo saludable de toda la industria. Con la continua mejora y promoción de este tipo de tecnología, tenemos razones para creer que el futuro ecosistema de IA será más justo, transparente y eficiente. Esto no solo beneficia la protección de los derechos de los proveedores de datos, sino que también fomentará un desarrollo más rápido de la tecnología de IA, impulsando finalmente a toda la industria hacia nuevas alturas.
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MemeCoinSavant
· hace23h
ngmi tbh... tecnología basada pero, ¿has visto su distribucióntokens?
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MetaMasked
· hace23h
¡Confiable! La trazabilidad on-chain debe llevarse a cabo.
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ApyWhisperer
· hace23h
Está bien, hermano, ya está hablando de nuevo.
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Ramen_Until_Rich
· hace23h
Hay algo interesante, el origen debe estar en la cadena.
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RektRecovery
· hace23h
jaja, otra "solución" esperando a ser explotada... lo llamé hace meses
En la actualidad, cuando la inteligencia artificial está en pleno auge, un problema que ha atormentado a la industria durante mucho tiempo no ha podido resolverse adecuadamente: la trazabilidad de datos. El desarrollo de modelos de IA depende del apoyo de grandes volúmenes de datos; sin embargo, cuestiones como la procedencia de los datos, su legalidad, la contribución de valor y la distribución de beneficios han permanecido sin resolver. En este contexto, el diseño innovador de OpenLedger apunta precisamente a este dolor, proporcionando a la industria una nueva perspectiva.
La razón por la que el rastreo de datos es tan complicado se debe principalmente a los siguientes aspectos: en primer lugar, el problema de la titularidad de los datos es muy complejo, muchos proveedores de datos a menudo no saben dónde se están utilizando sus datos. En segundo lugar, incluso si los datos se utilizan, los beneficios finales a menudo se concentran en manos de la plataforma, y el mecanismo de distribución no es transparente. Por último, una vez que surge una controversia, la cadena de llamadas de datos es casi imposible de rastrear, y la auditoría es extremadamente difícil. Estos problemas han estado afectando el desarrollo saludable de la industria de la IA durante mucho tiempo.
Frente a estos desafíos, OpenLedger ha propuesto un mecanismo completo de trazabilidad en cadena. Esta solución incluye tres etapas clave: primero, Datanets, que consiste en registrar conjuntos de datos en la cadena, asegurando que cada dato tenga una identificación única; segundo, el registro de llamadas, donde las acciones relacionadas se registran en un libro mayor inmutable en la cadena cuando el modelo utiliza los datos; y por último, el contrato de participación de ganancias, que establece de antemano el esquema de distribución de ingresos a través de contratos inteligentes, logrando liquidaciones instantáneas y evitando eficazmente la distribución de ingresos "en caja negra".
Desde un punto de vista técnico, la solución de OpenLedger tiene varias ventajas significativas. Primero, la característica inmutable basada en la tecnología blockchain garantiza la autenticidad y confiabilidad de los registros de uso de datos. En segundo lugar, la aplicación de contratos inteligentes hace que la distribución de ingresos sea más justa y transparente. Además, el diseño de todo el sistema considera plenamente la escalabilidad y la protección de la privacidad, dejando un amplio espacio para el desarrollo futuro.
La innovación de OpenLedger no solo proporciona una solución viable para el problema de la trazabilidad de datos en la industria de la IA, sino que también señala el camino para el desarrollo saludable de toda la industria. Con la continua mejora y promoción de este tipo de tecnología, tenemos razones para creer que el futuro ecosistema de IA será más justo, transparente y eficiente. Esto no solo beneficia la protección de los derechos de los proveedores de datos, sino que también fomentará un desarrollo más rápido de la tecnología de IA, impulsando finalmente a toda la industria hacia nuevas alturas.