ChatGPT, el punto de inflexión en el uso: 1.5 millones de chats revelan hábitos y prioridades

Un estudio sin precedentes publicado por OpenAI muestra cómo los usuarios emplean ChatGPT en su rutina diaria. El análisis de 1.5 millones de chats de consumidores, recogidos entre mayo de 2024 y junio de 2025, revela que el 73% de las interacciones ocurren con fines personales, lo que representa un aumento significativo en comparación con el enfoque anterior, donde aproximadamente el 50% de los casos no estaban relacionados con el trabajo. Emergen tres áreas prevalentes: orientación práctica (28.3%), apoyo para la escritura (28.1%), y búsqueda de información (21.3%).

Paralelamente, los datos delinean una audiencia más joven y, en comparación con períodos anteriores, una reversión de la brecha de género: más del 50% de los usuarios se encuentran en el rango de edad de 18 a 25 años y el 52% de los perfiles, identificados a través de nombres, son femeninos. En este contexto, la difusión de la IA está expandiéndose y cambiando la composición. El documento de trabajo que describe el conjunto de datos fue publicado por OpenAI y fue presentado en la Oficina Nacional de Investigación Económica.

Según los datos recopilados del estudio y las verificaciones del Equipo Editorial, las tres categorías principales también son robustas en subsamples regionales. Los analistas de la industria señalan que el aumento en los usos personales es consistente con tendencias similares identificadas en investigaciones independientes realizadas en 2024–2025, confirmando una transición hacia servicios conversacionales para soporte diario.

Números Clave

Ejemplo: 1.5 millones de conversaciones de consumidores autorizadas para uso de investigación.

Período: mayo de 2024 – junio de 2025.

Privacidad: análisis realizado en cuentas de opt-in, con conversaciones seudonimizadas clasificadas automáticamente por modelos de inteligencia artificial.

Género (proxy en nombres): el 52% de los usuarios se identifican como mujeres, un cambio significativo con respecto al dominio masculino observado en 2022–2023.

Edad: más del 50% de los usuarios se encuentran en el rango de edad de 18 a 25 años.

Uso no laboral: el 73% de las conversaciones se refieren a usos personales, en comparación con aproximadamente el 50% en períodos anteriores.

Principales categorías: guía práctica 28.3%; soporte de escritura 28.1%; búsqueda de información 21.3%.

Relaciones personales y reflexiones: 1.9% de las conversaciones.

Implicaciones e Impacto

Los datos sugieren una expansión de la audiencia y los casos de uso: la IA conversacional no se limita a nichos técnicos, sino que se convierte en un soporte funcional cruzado para actividades diarias, estudio y micro-decisiones. Su adopción está creciendo de manera notable incluso en países de ingresos medios-bajos, donde los usuarios con un alto nivel de educación confían en ChatGPT para resolver tareas prácticas. Cabe señalar que, en esta etapa, la IA está compitiendo con los motores de búsqueda tradicionales, ofreciendo respuestas breves, específicas y directamente aplicables.

Lo que los usuarios están buscando ( con porcentajes )

Guía Práctica — 28.3%

Las solicitudes van desde salud básica, bienestar y recetas, hasta organización del hogar y consejos de viaje. Los usuarios prefieren respuestas concisas, estructuradas paso a paso e inmediatamente aplicables, indicando que el chatbot se utiliza para planificar, comparar opciones y evitar errores. Dicho esto, también hay una fuerte demanda de esquemas operativos listos para usar.

Soporte de Escritura — 28.1%

En este campo, las solicitudes incluyen edición, resúmenes, traducciones y copia profesional. ChatGPT actúa como un copiloto de productividad, ayudando a refinar textos, modular tonos y acelerar entregas. De hecho, el valor percibido radica en la rapidez con la que ofrece versiones listas o fácilmente adaptables.

Investigación de Información — 21.3%

Las interacciones incluyen solicitudes de datos, hechos, actualizaciones sobre eventos e información sobre personas y productos. El formato dialógico reduce el "costo de búsqueda" en comparación con los motores tradicionales, permitiendo respuestas contextualizadas y específicas. Sin embargo, la capacidad de iterar con preguntas posteriores sigue siendo central.

Aprendizaje y tutoría — en aumento

Los usuarios más jóvenes, particularmente en el rango de edad de 18 a 25 años, requieren explicaciones paso a paso, cuestionarios y planes de estudio personalizados. ChatGPT es percibido como un tutor paciente y útil, capaz de llenar vacíos y aclarar conceptos complejos. En este contexto, el intenso diálogo facilita la comprensión.

Salud y Bienestar — parte de la guía práctica

Las demandas en este campo se refieren principalmente a consejos sobre estilo de vida y autogestión, siempre acompañadas de un claro descargo de responsabilidad y la invitación a consultar a profesionales para asuntos clínicos. El enfoque, por lo tanto, se mantiene cauteloso.

Relaciones personales y reflexiones — 1.9%

Un segmento pequeño pero estable implica conversaciones sobre emociones, relaciones y elecciones personales, gestionadas a través de límites de seguridad y con un tono no crítico. Sin embargo, la participación sigue siendo limitada en comparación con usos más prácticos.

Ejemplos Típicos (anonimizado)

Usuario: “Prepara un plan de comidas semanal que sea económico y equilibrado con 4 recetas básicas.”

Asistente: lista de platos, lista de compras, pautas de porciones y variaciones para intolerancias.

Usuario: “Haz que este correo electrónico sea más profesional y acorta el contenido en un 30%.”

Asistente: versión concisa, tono formal, tema optimizado y puntos claros.

Donde crece más

La penetración de ChatGPT está aumentando significativamente en los mercados emergentes, donde predominan los usuarios con educación terciaria y un mayor acceso a tecnologías digitales, marcando un efecto de democratización del acceso a la información. Dicho esto, la brecha de infraestructura sigue siendo un factor contextual.

Límites y advertencias

Representatividad: la selección de usuarios que optan por participar puede no reflejar toda la base de usuarios.

Clasificación automática: los algoritmos pueden confundir múltiples intenciones o contextos implícitos, introduciendo errores.

Medidas proxy: identificar el género a través de nombres puede introducir sesgos relacionados con especificidades culturales.

Evolución del producto: la introducción de nuevas características puede cambiar rápidamente los comportamientos de uso.