El meme político de moneda provoca la sobrecarga de heterogeneidad en el mercado de criptomonedas, con SOL y LINK liderando mientras BTC se mantiene estable.
Cómo las tendencias políticas afectan el mercado de Activos Cripto: un ejemplo con el Meme moneda de Trump
Recientemente, un estudio analizó el evento en el que un conocido político emitió una moneda Meme, revelando el efecto de desbordamiento de la volatilidad heterogénea impulsada por el sentimiento del mercado y los fundamentos. Este evento destaca el papel cada vez más importante de los factores políticos en la configuración del mercado de Activos Cripto y el comportamiento de los inversores.
Introducción
La influencia de la dinámica política en los mercados financieros está en aumento, y el mercado de Activos Cripto se ha convertido en un importante campo de intersección entre la política y las finanzas. Las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024 han resaltado aún más esta relación, ya que un candidato del Partido Republicano se ha alineado de manera sin precedentes en apoyo a los activos digitales. Él afirma que hará de EE. UU. la "capital de la encriptación en el mundo" y colocará la encriptación de monedas en el centro de su agenda económica, lo que lleva al mercado a anticipar una postura de políticas más amigables durante su mandato.
Se espera que esto se realice el 18 de enero de 2025, el candidato emitió su moneda oficial de Meme en la blockchain de Solana. En 24 horas, el precio de la moneda se disparó un 900%, con un volumen de transacciones que alcanzó los 18 mil millones de dólares, y su capitalización de mercado superó en más de 4 mil millones de dólares a la mayor moneda de Meme en ese momento, DOGE.
Al día siguiente, la emisión de la moneda Meme asociada a la primera dama impulsó aún más la especulación en el mercado. Estos eventos no solo tienen un carácter especulativo, sino que también constituyen un choque exógeno significativo, cuyo impacto va más allá del ámbito de la especulación financiera, enviando señales más amplias sobre la regulación y la agenda política.
Este estudio tiene como objetivo examinar cómo este evento actúa simultáneamente como una señal política y un evento financiero que afecta el mercado de Activos Cripto. La investigación se centra en tres preguntas clave:
¿Cómo afecta el lanzamiento de esta moneda Meme a los rendimientos y la volatilidad de los principales Activos Cripto?
¿Este evento ha provocado un efecto de contagio financiero en el mercado de Activos Cripto?
¿Esta influencia tiene heterogeneidad, manifestándose en que diferentes Activos Cripto responden de manera diferente según su base tecnológica, uso o atractivo especulativo?
Para responder a estas preguntas, este artículo utiliza el modelo de varianza condicional autorregresiva generalizada multivariante Baba-Engle-Kraft-Kroner(BEKK)MGARCH(, que es especialmente adecuado para analizar la relación dinámica entre la volatilidad y la correlación a lo largo del tiempo.
Este artículo selecciona las diez principales monedas en términos de capitalización de mercado para un estudio empírico, encontrando que tras el lanzamiento de esta moneda Meme, existe un notable efecto de desbordamiento de volatilidad entre los Activos Cripto, lo que indica la presencia de un fenómeno de contagio financiero en el mercado. El evento provocó un cambio significativo en la dinámica del mercado, donde Solana y Chainlink registraron el mayor aumento debido a su infraestructura y asociaciones estratégicas. Mientras tanto, las principales monedas encriptadas como Bitcoin y Ethereum mostraron una fuerte resiliencia, con sus rendimientos anormales acumulados )CARs( y varianza tendiendo a estabilizarse en la fase posterior del evento. En contraste, otras monedas Meme como Dogecoin y Shiba Inu experimentaron devaluación, y es muy probable que los fondos se hayan dirigido hacia las nuevas monedas Meme emitidas.
Ciertamente, la emisión de esta moneda Meme tuvo lugar en un entorno de alta polarización política en Estados Unidos, y la marca asociada está estrechamente relacionada con fuertes emociones políticas, lo que aumenta la sensibilidad de los inversionistas y agrava la reacción del mercado. Para algunos inversionistas, este respaldo simboliza una oportunidad de especulación única, generando un fuerte "efecto de seguimiento"; mientras que otros inversionistas, conscientes de los riesgos políticos y regulatorios debido a su imagen controvertida, adoptan una postura más cautelosa. Esta polarización explica la alta volatilidad observada y la diferenciación en la reacción del mercado, que va desde el entusiasmo por el apoyo político esperado hasta la duda sobre la reputación y la incertidumbre política.
En los últimos años, el efecto de contagio en el mercado de Activos Cripto ha recibido cada vez más atención, ya que tiene una gran importancia para la estabilidad financiera, la gestión de riesgos y la diversificación de carteras. La investigación existente se ha centrado principalmente en el desbordamiento entre las monedas de Activos Cripto o entre los Activos Cripto y los activos financieros tradicionales, revelando los patrones de conectividad, riesgo de contagio y transmisión de volatilidad. Sin embargo, la mayoría de estos estudios se enfocan en factores financieros o técnicos, como los colapsos del mercado, las restricciones de liquidez o la innovación en blockchain. Las señales políticas, especialmente los mecanismos de contagio relacionados con los tokens vinculados a la política, siguen siendo un vacío en la investigación.
Este estudio es el primer análisis del impacto de los tokens relacionados políticamente en el mercado de Activos Cripto. Amplía la comprensión de cómo la narrativa política afecta a los mercados de finanzas descentralizadas. Además, a diferencia de investigaciones anteriores que se centraron principalmente en los impactos negativos, este estudio se enfoca en el impacto de los choques positivos impulsados por señales políticas en el mercado. Es particularmente notable que hay evidencia que sugiere que los impactos positivos sobre la volatilidad de las Activos Cripto son incluso mayores que los impactos negativos. En última instancia, este estudio proporciona una referencia importante para académicos, profesionales y formuladores de políticas, revelando la heterogeneidad de la respuesta del mercado a los tokens relacionados políticamente y enfatizando cómo las características de los activos afectan la dinámica de contagio financiero.
Datos y Métodos
) 2.1 Datos y selección de muestras
Este estudio utiliza datos propietarios del precio medio de cierre por minuto ###close mid-price(, que cubre las 10 criptomonedas más representativas entre las 20 principales por capitalización de mercado: Bitcoin )Bitcoin,BTC(, Ethereum )Ethereum,ETH(, Ripple )Ripple,XRP(, Solana )SOL(, Dogecoin )Dogecoin,DOGE(, Chainlink )LINK(, Avalanche )AVAX(, Shiba Inu )Shiba Inu,SHIB(, Polkadot )DOT( y Litecoin )Litecoin,LTC(. La fuente de los datos es una plataforma de intercambio centralizada de EE.UU., que ha sido ampliamente utilizada en investigaciones anteriores, con datos específicos obtenidos de la base de datos LSEG Tick History.
Este conjunto de datos contiene un total de 20,160 observaciones, con un intervalo de tiempo del 11 de enero de 2025 al 25 de enero de 2025, abarcando un período simétrico de una semana antes y después de la publicación de la moneda Meme ) el 18 de enero de 2025 (, facilitando así el análisis comparativo antes y después del evento.
Según el enfoque de la literatura existente, este estudio utiliza la siguiente fórmula para calcular el rendimiento de los Activos Cripto:
Tasa de rendimiento = ln)Pt ∕Pt-1(
Donde Pt representa el precio del activo digital en el tiempo t.
El tiempo del evento se define como el 18 de enero de 2025 a las 2:44 AM UTC), momento en el cual se anunciará oficialmente el lanzamiento del nuevo Meme moneda del presidente de EE. UU. Se calculan los rendimientos anómalos acumulados para evaluar el efecto de cascada de la información. Este artículo calcula el rendimiento promedio de cada Activos Cripto del 1 de enero de 2025 al 10 de enero de 2025, para representar una muestra relativamente estable en el período inicial. Luego, se resta esta referencia del rendimiento real durante el período de muestra, obteniendo así el rendimiento excesivo sobre la referencia del mercado, y se acumula para obtener CARs.
( 2.2 método
Utilizar el modelo BEKK-MGARCH para analizar el impacto del lanzamiento de esta moneda Meme en el mercado de Activos Cripto. Supongamos que los rendimientos logarítmicos siguen una distribución normal con media cero y matriz de covarianza condicional Ht, la especificación del modelo es la siguiente:
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Entre,
!7384156
H representa la matriz de covarianza incondicional. La matriz de parámetros satisface a,b>0, y a+b<1, para garantizar la estabilidad y la positividad del modelo. A continuación, se realiza la prueba de efectos de contagio. Teniendo en cuenta el posible problema de error de tipo I al utilizar datos de alta frecuencia, este artículo adopta un nivel de significancia más estricto α=0.001.
Resultado
) 3.1 efecto de sobrecarga de volatilidad
Este gráfico proporciona resultados de análisis preliminares que revelan las interrelaciones entre los Activos Cripto, las cuales se estimaron mediante el modelo BEKK-MGARCH. En la estructura de covarianza mostrada en el gráfico 1###b###, la interrelación entre los activos se intensifica significativamente en la fase posterior a la ocurrencia del evento. Este hallazgo apoya la hipótesis de que "el evento provocó un efecto de desbordamiento de volatilidad". Asimismo, el gráfico 1(a) muestra un aumento en la magnitud de la volatilidad de los rendimientos logarítmicos estables durante el mismo período, reflejando el aumento de la inestabilidad del mercado y la aceleración en la velocidad de ajuste. Todos los paneles del lado derecho de las imágenes muestran que los rendimientos de cada Activo Cripto experimentaron una fuerte volatilidad durante este evento, enfatizando aún más el impacto sistémico de este evento.
!7384157
La Tabla 1 muestra la covarianza condicional dinámica estimada a través del modelo BEKK-MGARCH, junto con los correspondientes estadísticos de prueba t, para verificar si existe un efecto de contagio. Los resultados indican que el evento provocó efectivamente contagio financiero y efectos de derrame de volatilidad en el mercado de Activos Cripto. La mayoría de los coeficientes de covarianza en las etapas posteriores a los eventos son significativos al nivel de 0.001, especialmente entre activos como ETH, SOL y LINK, cuya covarianza aumenta significativamente, mostrando una mayor interconexión y un mayor grado de integración del mercado. En contraste, aunque SHIB y DOT también alcanzaron el nivel de significancia de 0.01, su impacto es más débil. Además, algunos activos como LTC y XRP mostraron una disminución en la covarianza después del evento, lo que indica que el efecto de derrame no se distribuye uniformemente entre todos los activos. En general, los resultados destacan el impacto estructural del evento de emisión de Meme monedas en todo el mercado de Activos Cripto.
!7384158
( 3.2 efecto de cascada de la información
Sobre la base de la existencia de efectos de heterogeneidad entre los Activos Cripto confirmados, esta sección revela, a través del análisis de los rendimientos anormales acumulativos )CARs###, el efecto de cascada de información provocado por la emisión de esta moneda Meme. Los resultados indican que el evento tiene un impacto estructural significativo en la dinámica del mercado, manifestándose en rutas de respuesta específicas de los activos y una volatilidad agravada.
La figura 2 muestra los CARs de los activos cripto analizados durante el período de muestra. En la fase previa al evento, la mayoría de las monedas encriptadas experimentaron rendimientos positivos, posiblemente impulsados por expectativas especulativas, o por el optimismo del mercado sobre la posible elección de un candidato como el 47.º presidente de los Estados Unidos. Esto indica que, incluso en ausencia de información concluyente, los inversores han mostrado un comportamiento de compra especulativa notable, un fenómeno que se alinea con la característica de "miedo a perderse" ampliamente documentada en el mercado de activos cripto.
En la etapa posterior a la ocurrencia del evento, hay tres dinámicas clave que se destacan especialmente:
SOL se ha desempeñado excepcionalmente, superando todos los demás activos, lo que probablemente esté relacionado con su conexión técnica directa como la blockchain que soporta esta moneda Meme.
LINK también mostró un rendimiento sólido, posiblemente relacionado con su conexión con la gran empresa tecnológica estadounidense Oracle.
Bitcoin, Ethereum, Ripple, Litecoin y otros Activos Cripto maduros han experimentado un aumento moderado y se han estabilizado gradualmente, reflejando su resiliencia en el mercado y su relativa inmunidad al impacto de la especulación en cascada.
Al mismo tiempo, DOGE y otros activos cripto como SHIB parecen especialmente débiles, mostrando un claro efecto de sustitución de activos, es decir, los fondos especulativos se están trasladando de los antiguos activos cripto a los tokens recién emitidos. A pesar de que AVAX y DOT tienen una sólida base técnica, también han sido víctimas de esta tendencia de transferencia de capital, mostrando signos de pérdida de valor.
!7384159
La Figura 3 muestra con mayor claridad cómo el impacto exógeno de la emisión de esta moneda Meme rompió el patrón de co-movimiento del mercado antes del evento. Antes del evento, los activos mostraban una alta volatilidad coordinada; mientras que después del evento, los CARs de los diferentes activos mostraron una fuerte diferenciación, desde el +20% de Solana hasta el −20% de Dogecoin y Shiba Inu.
!7384160
Los resultados de esta sección revelan que: la narrativa específica de los activos, la relación técnica y la percepción subjetiva de los inversores pueden amplificar significativamente la diferencia en la reacción de los rendimientos entre activos en momentos de grandes impactos informativos.
Conclusión
Este estudio examina el impacto de la emisión de Activos Cripto relacionada con figuras políticas (, como el presidente de EE. UU. ), en el mercado de encriptación, centrándose en el efecto de desbordamiento de volatilidad y el efecto de cascada informativa.
Los resultados de la investigación muestran que hay una heterogeneidad significativa en la reacción del mercado a este evento. Por ejemplo, debido a la relación técnica directa con esta moneda Meme, SOL se beneficia de ello.
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ImpermanentLossEnjoyer
· 08-27 03:00
¡Son tontos de cualquier manera!
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RugPullProphet
· 08-27 02:58
Apostando en la política y haciendo memes, los tontos realmente nunca se acaban.
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ILCollector
· 08-27 02:47
Mierda, otra vez están empezando a hacer ruido con este tipo de gurús del dinero.
El meme político de moneda provoca la sobrecarga de heterogeneidad en el mercado de criptomonedas, con SOL y LINK liderando mientras BTC se mantiene estable.
Cómo las tendencias políticas afectan el mercado de Activos Cripto: un ejemplo con el Meme moneda de Trump
Recientemente, un estudio analizó el evento en el que un conocido político emitió una moneda Meme, revelando el efecto de desbordamiento de la volatilidad heterogénea impulsada por el sentimiento del mercado y los fundamentos. Este evento destaca el papel cada vez más importante de los factores políticos en la configuración del mercado de Activos Cripto y el comportamiento de los inversores.
Introducción
La influencia de la dinámica política en los mercados financieros está en aumento, y el mercado de Activos Cripto se ha convertido en un importante campo de intersección entre la política y las finanzas. Las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024 han resaltado aún más esta relación, ya que un candidato del Partido Republicano se ha alineado de manera sin precedentes en apoyo a los activos digitales. Él afirma que hará de EE. UU. la "capital de la encriptación en el mundo" y colocará la encriptación de monedas en el centro de su agenda económica, lo que lleva al mercado a anticipar una postura de políticas más amigables durante su mandato.
Se espera que esto se realice el 18 de enero de 2025, el candidato emitió su moneda oficial de Meme en la blockchain de Solana. En 24 horas, el precio de la moneda se disparó un 900%, con un volumen de transacciones que alcanzó los 18 mil millones de dólares, y su capitalización de mercado superó en más de 4 mil millones de dólares a la mayor moneda de Meme en ese momento, DOGE.
Al día siguiente, la emisión de la moneda Meme asociada a la primera dama impulsó aún más la especulación en el mercado. Estos eventos no solo tienen un carácter especulativo, sino que también constituyen un choque exógeno significativo, cuyo impacto va más allá del ámbito de la especulación financiera, enviando señales más amplias sobre la regulación y la agenda política.
Este estudio tiene como objetivo examinar cómo este evento actúa simultáneamente como una señal política y un evento financiero que afecta el mercado de Activos Cripto. La investigación se centra en tres preguntas clave:
¿Cómo afecta el lanzamiento de esta moneda Meme a los rendimientos y la volatilidad de los principales Activos Cripto?
¿Este evento ha provocado un efecto de contagio financiero en el mercado de Activos Cripto?
¿Esta influencia tiene heterogeneidad, manifestándose en que diferentes Activos Cripto responden de manera diferente según su base tecnológica, uso o atractivo especulativo?
Para responder a estas preguntas, este artículo utiliza el modelo de varianza condicional autorregresiva generalizada multivariante Baba-Engle-Kraft-Kroner(BEKK)MGARCH(, que es especialmente adecuado para analizar la relación dinámica entre la volatilidad y la correlación a lo largo del tiempo.
Este artículo selecciona las diez principales monedas en términos de capitalización de mercado para un estudio empírico, encontrando que tras el lanzamiento de esta moneda Meme, existe un notable efecto de desbordamiento de volatilidad entre los Activos Cripto, lo que indica la presencia de un fenómeno de contagio financiero en el mercado. El evento provocó un cambio significativo en la dinámica del mercado, donde Solana y Chainlink registraron el mayor aumento debido a su infraestructura y asociaciones estratégicas. Mientras tanto, las principales monedas encriptadas como Bitcoin y Ethereum mostraron una fuerte resiliencia, con sus rendimientos anormales acumulados )CARs( y varianza tendiendo a estabilizarse en la fase posterior del evento. En contraste, otras monedas Meme como Dogecoin y Shiba Inu experimentaron devaluación, y es muy probable que los fondos se hayan dirigido hacia las nuevas monedas Meme emitidas.
Ciertamente, la emisión de esta moneda Meme tuvo lugar en un entorno de alta polarización política en Estados Unidos, y la marca asociada está estrechamente relacionada con fuertes emociones políticas, lo que aumenta la sensibilidad de los inversionistas y agrava la reacción del mercado. Para algunos inversionistas, este respaldo simboliza una oportunidad de especulación única, generando un fuerte "efecto de seguimiento"; mientras que otros inversionistas, conscientes de los riesgos políticos y regulatorios debido a su imagen controvertida, adoptan una postura más cautelosa. Esta polarización explica la alta volatilidad observada y la diferenciación en la reacción del mercado, que va desde el entusiasmo por el apoyo político esperado hasta la duda sobre la reputación y la incertidumbre política.
En los últimos años, el efecto de contagio en el mercado de Activos Cripto ha recibido cada vez más atención, ya que tiene una gran importancia para la estabilidad financiera, la gestión de riesgos y la diversificación de carteras. La investigación existente se ha centrado principalmente en el desbordamiento entre las monedas de Activos Cripto o entre los Activos Cripto y los activos financieros tradicionales, revelando los patrones de conectividad, riesgo de contagio y transmisión de volatilidad. Sin embargo, la mayoría de estos estudios se enfocan en factores financieros o técnicos, como los colapsos del mercado, las restricciones de liquidez o la innovación en blockchain. Las señales políticas, especialmente los mecanismos de contagio relacionados con los tokens vinculados a la política, siguen siendo un vacío en la investigación.
Este estudio es el primer análisis del impacto de los tokens relacionados políticamente en el mercado de Activos Cripto. Amplía la comprensión de cómo la narrativa política afecta a los mercados de finanzas descentralizadas. Además, a diferencia de investigaciones anteriores que se centraron principalmente en los impactos negativos, este estudio se enfoca en el impacto de los choques positivos impulsados por señales políticas en el mercado. Es particularmente notable que hay evidencia que sugiere que los impactos positivos sobre la volatilidad de las Activos Cripto son incluso mayores que los impactos negativos. En última instancia, este estudio proporciona una referencia importante para académicos, profesionales y formuladores de políticas, revelando la heterogeneidad de la respuesta del mercado a los tokens relacionados políticamente y enfatizando cómo las características de los activos afectan la dinámica de contagio financiero.
Datos y Métodos
) 2.1 Datos y selección de muestras
Este estudio utiliza datos propietarios del precio medio de cierre por minuto ###close mid-price(, que cubre las 10 criptomonedas más representativas entre las 20 principales por capitalización de mercado: Bitcoin )Bitcoin,BTC(, Ethereum )Ethereum,ETH(, Ripple )Ripple,XRP(, Solana )SOL(, Dogecoin )Dogecoin,DOGE(, Chainlink )LINK(, Avalanche )AVAX(, Shiba Inu )Shiba Inu,SHIB(, Polkadot )DOT( y Litecoin )Litecoin,LTC(. La fuente de los datos es una plataforma de intercambio centralizada de EE.UU., que ha sido ampliamente utilizada en investigaciones anteriores, con datos específicos obtenidos de la base de datos LSEG Tick History.
Este conjunto de datos contiene un total de 20,160 observaciones, con un intervalo de tiempo del 11 de enero de 2025 al 25 de enero de 2025, abarcando un período simétrico de una semana antes y después de la publicación de la moneda Meme ) el 18 de enero de 2025 (, facilitando así el análisis comparativo antes y después del evento.
Según el enfoque de la literatura existente, este estudio utiliza la siguiente fórmula para calcular el rendimiento de los Activos Cripto:
Tasa de rendimiento = ln)Pt ∕Pt-1(
Donde Pt representa el precio del activo digital en el tiempo t.
El tiempo del evento se define como el 18 de enero de 2025 a las 2:44 AM UTC), momento en el cual se anunciará oficialmente el lanzamiento del nuevo Meme moneda del presidente de EE. UU. Se calculan los rendimientos anómalos acumulados para evaluar el efecto de cascada de la información. Este artículo calcula el rendimiento promedio de cada Activos Cripto del 1 de enero de 2025 al 10 de enero de 2025, para representar una muestra relativamente estable en el período inicial. Luego, se resta esta referencia del rendimiento real durante el período de muestra, obteniendo así el rendimiento excesivo sobre la referencia del mercado, y se acumula para obtener CARs.
( 2.2 método
Utilizar el modelo BEKK-MGARCH para analizar el impacto del lanzamiento de esta moneda Meme en el mercado de Activos Cripto. Supongamos que los rendimientos logarítmicos siguen una distribución normal con media cero y matriz de covarianza condicional Ht, la especificación del modelo es la siguiente:
!7384155
Entre,
!7384156
H representa la matriz de covarianza incondicional. La matriz de parámetros satisface a,b>0, y a+b<1, para garantizar la estabilidad y la positividad del modelo. A continuación, se realiza la prueba de efectos de contagio. Teniendo en cuenta el posible problema de error de tipo I al utilizar datos de alta frecuencia, este artículo adopta un nivel de significancia más estricto α=0.001.
Resultado
) 3.1 efecto de sobrecarga de volatilidad
Este gráfico proporciona resultados de análisis preliminares que revelan las interrelaciones entre los Activos Cripto, las cuales se estimaron mediante el modelo BEKK-MGARCH. En la estructura de covarianza mostrada en el gráfico 1###b###, la interrelación entre los activos se intensifica significativamente en la fase posterior a la ocurrencia del evento. Este hallazgo apoya la hipótesis de que "el evento provocó un efecto de desbordamiento de volatilidad". Asimismo, el gráfico 1(a) muestra un aumento en la magnitud de la volatilidad de los rendimientos logarítmicos estables durante el mismo período, reflejando el aumento de la inestabilidad del mercado y la aceleración en la velocidad de ajuste. Todos los paneles del lado derecho de las imágenes muestran que los rendimientos de cada Activo Cripto experimentaron una fuerte volatilidad durante este evento, enfatizando aún más el impacto sistémico de este evento.
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La Tabla 1 muestra la covarianza condicional dinámica estimada a través del modelo BEKK-MGARCH, junto con los correspondientes estadísticos de prueba t, para verificar si existe un efecto de contagio. Los resultados indican que el evento provocó efectivamente contagio financiero y efectos de derrame de volatilidad en el mercado de Activos Cripto. La mayoría de los coeficientes de covarianza en las etapas posteriores a los eventos son significativos al nivel de 0.001, especialmente entre activos como ETH, SOL y LINK, cuya covarianza aumenta significativamente, mostrando una mayor interconexión y un mayor grado de integración del mercado. En contraste, aunque SHIB y DOT también alcanzaron el nivel de significancia de 0.01, su impacto es más débil. Además, algunos activos como LTC y XRP mostraron una disminución en la covarianza después del evento, lo que indica que el efecto de derrame no se distribuye uniformemente entre todos los activos. En general, los resultados destacan el impacto estructural del evento de emisión de Meme monedas en todo el mercado de Activos Cripto.
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( 3.2 efecto de cascada de la información
Sobre la base de la existencia de efectos de heterogeneidad entre los Activos Cripto confirmados, esta sección revela, a través del análisis de los rendimientos anormales acumulativos )CARs###, el efecto de cascada de información provocado por la emisión de esta moneda Meme. Los resultados indican que el evento tiene un impacto estructural significativo en la dinámica del mercado, manifestándose en rutas de respuesta específicas de los activos y una volatilidad agravada.
La figura 2 muestra los CARs de los activos cripto analizados durante el período de muestra. En la fase previa al evento, la mayoría de las monedas encriptadas experimentaron rendimientos positivos, posiblemente impulsados por expectativas especulativas, o por el optimismo del mercado sobre la posible elección de un candidato como el 47.º presidente de los Estados Unidos. Esto indica que, incluso en ausencia de información concluyente, los inversores han mostrado un comportamiento de compra especulativa notable, un fenómeno que se alinea con la característica de "miedo a perderse" ampliamente documentada en el mercado de activos cripto.
En la etapa posterior a la ocurrencia del evento, hay tres dinámicas clave que se destacan especialmente:
SOL se ha desempeñado excepcionalmente, superando todos los demás activos, lo que probablemente esté relacionado con su conexión técnica directa como la blockchain que soporta esta moneda Meme.
LINK también mostró un rendimiento sólido, posiblemente relacionado con su conexión con la gran empresa tecnológica estadounidense Oracle.
Bitcoin, Ethereum, Ripple, Litecoin y otros Activos Cripto maduros han experimentado un aumento moderado y se han estabilizado gradualmente, reflejando su resiliencia en el mercado y su relativa inmunidad al impacto de la especulación en cascada.
Al mismo tiempo, DOGE y otros activos cripto como SHIB parecen especialmente débiles, mostrando un claro efecto de sustitución de activos, es decir, los fondos especulativos se están trasladando de los antiguos activos cripto a los tokens recién emitidos. A pesar de que AVAX y DOT tienen una sólida base técnica, también han sido víctimas de esta tendencia de transferencia de capital, mostrando signos de pérdida de valor.
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La Figura 3 muestra con mayor claridad cómo el impacto exógeno de la emisión de esta moneda Meme rompió el patrón de co-movimiento del mercado antes del evento. Antes del evento, los activos mostraban una alta volatilidad coordinada; mientras que después del evento, los CARs de los diferentes activos mostraron una fuerte diferenciación, desde el +20% de Solana hasta el −20% de Dogecoin y Shiba Inu.
!7384160
Los resultados de esta sección revelan que: la narrativa específica de los activos, la relación técnica y la percepción subjetiva de los inversores pueden amplificar significativamente la diferencia en la reacción de los rendimientos entre activos en momentos de grandes impactos informativos.
Conclusión
Este estudio examina el impacto de la emisión de Activos Cripto relacionada con figuras políticas (, como el presidente de EE. UU. ), en el mercado de encriptación, centrándose en el efecto de desbordamiento de volatilidad y el efecto de cascada informativa.
Los resultados de la investigación muestran que hay una heterogeneidad significativa en la reacción del mercado a este evento. Por ejemplo, debido a la relación técnica directa con esta moneda Meme, SOL se beneficia de ello.