Evolución del servicio de datos de la cadena de bloques: de nodo a base de datos de cadena completa potenciada por IA
1. Introducción
El desarrollo de la tecnología de la cadena de bloques ha traído una gran demanda de procesamiento de datos. Desde las simples dApps de principios hasta las diversas aplicaciones en cadena de hoy, la accesibilidad de los datos ha sido un desafío importante que enfrenta la industria. Con el auge de la tecnología de inteligencia artificial, los datos desempeñan un papel crucial en los sistemas de IA, al igual que el sol y el agua son indispensables para el crecimiento de las plantas.
Este artículo explorará en profundidad el proceso de evolución del índice de datos de la cadena de bloques y realizará un análisis comparativo de protocolos de servicios de datos como The Graph, Chainbase y Space and Time, con un enfoque especial en cómo utilizan la tecnología de IA para mejorar la calidad de los servicios de datos.
2. La evolución del índice de datos: de nodos de cadena de bloques a bases de datos de cadena completa
2.1 Fuente de datos: Nodo de la cadena de bloques
Los nodos de la cadena de bloques son la base de toda la red, responsables de registrar, almacenar y difundir todos los datos de transacciones en la cadena. Sin embargo, para el usuario común, construir y mantener un nodo no solo tiene una alta barrera técnica, sino que también requiere asumir altos costos de hardware y ancho de banda. Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC, permitiendo a los usuarios acceder a los datos de la cadena de bloques sin necesidad de construir su propio nodo.
2.2 Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados, lo que hace que su uso directo sea complicado para la mayoría de los usuarios. El proceso de análisis de datos convierte los complejos datos originales en un formato más comprensible y manejable, siendo este un paso clave en todo el proceso de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
Con el aumento de la cantidad de datos de la cadena de bloques, la demanda de indexadores de datos está en constante crecimiento. Los indexadores organizan los datos en la cadena y los envían a la base de datos, lo que permite a los usuarios consultar fácilmente la información que necesitan. Los diferentes tipos de indexadores incluyen indexadores de nodo completo, indexadores ligeros, indexadores dedicados y indexadores de agregación, cada uno con sus ventajas y escenarios de aplicación.
2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria de flujo
A medida que la demanda de aplicaciones se vuelve más compleja, los indexadores tradicionales tienen dificultades para satisfacer las diversas necesidades de consulta. Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques han comenzado a desarrollarse en dirección a la construcción de flujos de datos, como Substreams de The Graph y el lago de datos en tiempo real de Chainbase. Estos servicios están diseñados para proporcionar un análisis de datos en tiempo real y capacidades de consulta más completas, apoyando el desarrollo de más aplicaciones y asistiendo en el análisis de datos en cadena.
3. IA + Base de datos: Comparación en profundidad entre The Graph, Chainbase y Space and Time
3.1 The Graph
The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos. La red The Graph está compuesta por roles como indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, y asegura el funcionamiento del sistema a través de mecanismos de incentivos económicos.
The Graph también ha tenido desarrollos recientes en el campo de la IA, como las herramientas AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC desarrolladas por Semiotic Labs, que mejoran la inteligencia del sistema y la facilidad de uso para el usuario.
3.2 Chainbase
Chainbase es una red de datos de cadena completa que ofrece un lago de datos en tiempo real, una arquitectura de doble cadena y estándares de formato de datos innovadores. Su singularidad radica en la combinación de tecnología de modelos de IA, creando un modelo de mundo criptográfico llamado Theia, que puede entender, predecir transacciones de la cadena de bloques e interactuar con ellas.
El modelo de IA Theia de Chainbase se basa en el modelo DORA de NVIDIA, combinando datos on-chain y off-chain, así como actividades temporales y espaciales, para profundizar en el valor y las reglas potenciales de los datos on-chain, ofreciendo a los usuarios servicios de datos más inteligentes.
3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a crear una capa de computación verificable, introduciendo la innovadora tecnología Proof of SQL. Esta tecnología de prueba de conocimiento cero asegura que las consultas SQL ejecutadas en el almacén de datos descentralizado sean a prueba de manipulaciones y verificables.
SxT colabora con el laboratorio de innovación de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que permiten a los usuarios procesar datos de la cadena de bloques a través del lenguaje natural. En Space and Time Studio, los usuarios pueden ingresar consultas en lenguaje natural, y la IA las convertirá automáticamente en SQL y ejecutará la consulta.
Conclusión y perspectiva
La tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques ha evolucionado desde la fuente de datos del nodo inicial, pasando por el desarrollo de análisis de datos y de indexadores, hasta llegar a servicios de datos en cadena potenciados por IA. Este proceso no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado a los usuarios una experiencia inteligente.
En el futuro, con el continuo desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros. Como infraestructura, los servicios de datos de la cadena de bloques seguirán brindando un fuerte apoyo para el progreso y la innovación en la industria.
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MetaMisery
· 08-19 14:36
Corre más rápido que la IA, así que realmente lo ha tomado todo.
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ForkLibertarian
· 08-16 17:01
Otra vez hablando de esta trampa de Nodo de IA... aburrido
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AirdropHustler
· 08-16 16:59
Otra vez IA, otra vez Cadena de bloques, otra vez todo en la cadena, ¿es la nueva máquina de tomar a la gente por tonta?
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PretendingToReadDocs
· 08-16 16:49
Vaya, ¿por qué esto se parece al comienzo de mi tesis doctoral?
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0xSoulless
· 08-16 16:44
tontos otra vez han sido tomados por tontos, la IA se ha convertido en una nueva razón
Evolución del servicio de datos de la cadena de bloques: de Nodo a base de datos completa habilitada por IA
Evolución del servicio de datos de la cadena de bloques: de nodo a base de datos de cadena completa potenciada por IA
1. Introducción
El desarrollo de la tecnología de la cadena de bloques ha traído una gran demanda de procesamiento de datos. Desde las simples dApps de principios hasta las diversas aplicaciones en cadena de hoy, la accesibilidad de los datos ha sido un desafío importante que enfrenta la industria. Con el auge de la tecnología de inteligencia artificial, los datos desempeñan un papel crucial en los sistemas de IA, al igual que el sol y el agua son indispensables para el crecimiento de las plantas.
Este artículo explorará en profundidad el proceso de evolución del índice de datos de la cadena de bloques y realizará un análisis comparativo de protocolos de servicios de datos como The Graph, Chainbase y Space and Time, con un enfoque especial en cómo utilizan la tecnología de IA para mejorar la calidad de los servicios de datos.
2. La evolución del índice de datos: de nodos de cadena de bloques a bases de datos de cadena completa
2.1 Fuente de datos: Nodo de la cadena de bloques
Los nodos de la cadena de bloques son la base de toda la red, responsables de registrar, almacenar y difundir todos los datos de transacciones en la cadena. Sin embargo, para el usuario común, construir y mantener un nodo no solo tiene una alta barrera técnica, sino que también requiere asumir altos costos de hardware y ancho de banda. Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC, permitiendo a los usuarios acceder a los datos de la cadena de bloques sin necesidad de construir su propio nodo.
2.2 Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados, lo que hace que su uso directo sea complicado para la mayoría de los usuarios. El proceso de análisis de datos convierte los complejos datos originales en un formato más comprensible y manejable, siendo este un paso clave en todo el proceso de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
Con el aumento de la cantidad de datos de la cadena de bloques, la demanda de indexadores de datos está en constante crecimiento. Los indexadores organizan los datos en la cadena y los envían a la base de datos, lo que permite a los usuarios consultar fácilmente la información que necesitan. Los diferentes tipos de indexadores incluyen indexadores de nodo completo, indexadores ligeros, indexadores dedicados y indexadores de agregación, cada uno con sus ventajas y escenarios de aplicación.
2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria de flujo
A medida que la demanda de aplicaciones se vuelve más compleja, los indexadores tradicionales tienen dificultades para satisfacer las diversas necesidades de consulta. Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques han comenzado a desarrollarse en dirección a la construcción de flujos de datos, como Substreams de The Graph y el lago de datos en tiempo real de Chainbase. Estos servicios están diseñados para proporcionar un análisis de datos en tiempo real y capacidades de consulta más completas, apoyando el desarrollo de más aplicaciones y asistiendo en el análisis de datos en cadena.
3. IA + Base de datos: Comparación en profundidad entre The Graph, Chainbase y Space and Time
3.1 The Graph
The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos. La red The Graph está compuesta por roles como indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, y asegura el funcionamiento del sistema a través de mecanismos de incentivos económicos.
The Graph también ha tenido desarrollos recientes en el campo de la IA, como las herramientas AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC desarrolladas por Semiotic Labs, que mejoran la inteligencia del sistema y la facilidad de uso para el usuario.
3.2 Chainbase
Chainbase es una red de datos de cadena completa que ofrece un lago de datos en tiempo real, una arquitectura de doble cadena y estándares de formato de datos innovadores. Su singularidad radica en la combinación de tecnología de modelos de IA, creando un modelo de mundo criptográfico llamado Theia, que puede entender, predecir transacciones de la cadena de bloques e interactuar con ellas.
El modelo de IA Theia de Chainbase se basa en el modelo DORA de NVIDIA, combinando datos on-chain y off-chain, así como actividades temporales y espaciales, para profundizar en el valor y las reglas potenciales de los datos on-chain, ofreciendo a los usuarios servicios de datos más inteligentes.
3.3 Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a crear una capa de computación verificable, introduciendo la innovadora tecnología Proof of SQL. Esta tecnología de prueba de conocimiento cero asegura que las consultas SQL ejecutadas en el almacén de datos descentralizado sean a prueba de manipulaciones y verificables.
SxT colabora con el laboratorio de innovación de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que permiten a los usuarios procesar datos de la cadena de bloques a través del lenguaje natural. En Space and Time Studio, los usuarios pueden ingresar consultas en lenguaje natural, y la IA las convertirá automáticamente en SQL y ejecutará la consulta.
Conclusión y perspectiva
La tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques ha evolucionado desde la fuente de datos del nodo inicial, pasando por el desarrollo de análisis de datos y de indexadores, hasta llegar a servicios de datos en cadena potenciados por IA. Este proceso no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado a los usuarios una experiencia inteligente.
En el futuro, con el continuo desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros. Como infraestructura, los servicios de datos de la cadena de bloques seguirán brindando un fuerte apoyo para el progreso y la innovación en la industria.