NEAR blockchain introduce tecnología de privacidad: la combinación perfecta de rendimiento y privacidad
Recientemente, una importante integración tecnológica en el ámbito de la blockchain ha llamado la atención. Un protocolo de privacidad anunció la incorporación de su tecnología de cálculo ciego y almacenamiento ciego en la cadena de bloques pública L1 NEAR, conocida por su velocidad y escalabilidad. Esta integración innovadora combina el alto rendimiento de NEAR con herramientas avanzadas de protección de la privacidad, abriendo la posibilidad de utilizar el cálculo ciego para más de 750 proyectos en el ecosistema de NEAR.
La fusión de NEAR con tecnologías de privacidad
NEAR, como una red de blockchain L1 madura, ha sido conocida por su excelente rendimiento. Sus tres características clave incluyen:
Tecnología de fragmentación Nightshade: Esta es la solución de fragmentación única de NEAR, que mejora significativamente la capacidad de procesamiento de transacciones y reduce la latencia, especialmente adecuada para escenarios de aplicación que requieren alto rendimiento.
Entorno de ejecución WebAssembly: La máquina virtual basada en Wasm de NEAR admite contratos inteligentes escritos en Rust y AssemblyScript, lo que atrae a desarrolladores de diferentes antecedentes técnicos.
Sistema de cuentas humanizado: NEAR utiliza nombres de cuenta intuitivos y fáciles de recordar, mejorando significativamente la experiencia del usuario y la accesibilidad del sistema.
Estas características únicas han atraído a numerosos desarrolladores, empresarios e innovadores, que han construido juntos un próspero ecosistema con más de 750 aplicaciones.
La fusión de la tecnología de privacidad con NEAR ha traído los siguientes avances:
Protección de privacidad de datos modular: La función de privacidad se ha integrado sin problemas con NEAR, lo que permite realizar de manera modular operaciones de almacenamiento y cálculo de datos en redes especializadas, mientras se lleva a cabo una liquidación transparente en la cadena de bloques NEAR. Este diseño modular ofrece a los desarrolladores una mayor flexibilidad en el diseño de la arquitectura.
Gestión de datos privados integral: La nueva tecnología de privacidad proporciona almacenamiento y capacidad de cálculo privados para todo tipo de datos, ampliando enormemente el espacio de diseño de aplicaciones de protección de la privacidad en el ecosistema NEAR. Esto permite a los desarrolladores implementar soluciones que anteriormente no podían realizar debido a restricciones de privacidad, al mismo tiempo que atrae a más usuarios que valoran la protección de la privacidad.
Aplicaciones de IA con protección de la privacidad: El enfoque de NEAR en la IA autónoma y liderada por el usuario se complementa con las nuevas capacidades de almacenamiento y computación privadas, abriendo un amplio nuevo horizonte para el desarrollo de la IA descentralizada.
Ampliar el espacio de construcción de proyectos criptográficos
Esta integración tecnológica ha abierto nuevas direcciones de desarrollo para las aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en lo que respecta a soluciones de IA:
Aplicaciones de IA para la protección de la privacidad
Inferencia privada: Nueva tecnología puede lograr una inferencia segura en modelos de IA, protegiendo tanto los modelos de aprendizaje automático propietarios como la información sensible ingresada por los usuarios. En la fase inicial, el enfoque se centrará en modelos privados como regresión, pronósticos de series temporales o clasificación.
Proxy de privacidad: Con el surgimiento de los agentes de IA, las soluciones de privacidad se vuelven cruciales. El soporte para la clasificación de intenciones puede asegurar que los usuarios no revelen información sobre sus consultas originales o el comportamiento del agente al usar el proxy.
Mejora del aprendizaje federado: La nueva tecnología puede mejorar la protección de la privacidad en el aprendizaje federado al proteger el proceso de agregación, asegurando que la información sensible (como los gradientes) se mantenga confidencial durante el proceso de entrenamiento.
Datos sintéticos con protección de privacidad: nuevas tecnologías pueden proteger la privacidad de los datos base durante el proceso de entrenamiento de GAN, asegurando que los datos de entrenamiento no se expongan a otros participantes.
Generación Aumentada de Búsqueda con Protección de Privacidad (RAG): Nueva tecnología que proporciona métodos innovadores de protección de privacidad para la recuperación de información, apoyando el almacenamiento cuántico seguro de vectores en estado estático y la evaluación de búsqueda semántica, sin necesidad de descifrado.
Solución de privacidad entre cadenas
Teniendo en cuenta la importancia de NEAR por la interoperabilidad, esta integración ha allanado el camino para aplicaciones y transferencias de activos entre cadenas con protección de la privacidad.
plataforma comunitaria prioritaria en privacidad
Las comunidades descentralizadas pueden aprovechar el contenido almacenado de forma privada y los gráficos sociales, procesándolos para recomendar contenido personalizado, combinando las ventajas de la descentralización con la protección de la privacidad. Esta plataforma también puede soportar votaciones anónimas, presentación de propuestas privadas y gestión segura de fondos.
DeFi seguro
La nueva tecnología de cálculo ciego puede lograr libros de pedidos privados, evaluaciones de préstamos confidenciales y piscinas de liquidez ocultas, lo que mejora la seguridad y la privacidad del ecosistema DeFi en constante desarrollo de NEAR.
herramientas de desarrollo enfocadas en la privacidad
Las nuevas tecnologías de privacidad pueden mejorar el entorno amigable para desarrolladores de NEAR al proporcionar herramientas y API centradas en la privacidad, permitiendo a los desarrolladores integrar fácilmente funciones avanzadas de privacidad en sus aplicaciones, manteniendo al mismo tiempo la usabilidad y escalabilidad de NEAR.
Perspectivas futuras de la computación ciega en NEAR
Al combinar la infraestructura de alto rendimiento de NEAR con funciones avanzadas de privacidad, se está creando un entorno que permite a los desarrolladores construir aplicaciones potentes y que protegen la privacidad, para satisfacer las necesidades del mundo real. Esto ayudará a crear una nueva economía digital abierta que permita a las personas tener un verdadero control sobre sus activos y datos.
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GasWaster69
· 08-18 04:05
near finalmente se despertó, ¿puede seguir el ritmo de esta ola?
NEAR introduce tecnologías de privacidad para iniciar una nueva era de alto rendimiento y protección de la privacidad
NEAR blockchain introduce tecnología de privacidad: la combinación perfecta de rendimiento y privacidad
Recientemente, una importante integración tecnológica en el ámbito de la blockchain ha llamado la atención. Un protocolo de privacidad anunció la incorporación de su tecnología de cálculo ciego y almacenamiento ciego en la cadena de bloques pública L1 NEAR, conocida por su velocidad y escalabilidad. Esta integración innovadora combina el alto rendimiento de NEAR con herramientas avanzadas de protección de la privacidad, abriendo la posibilidad de utilizar el cálculo ciego para más de 750 proyectos en el ecosistema de NEAR.
La fusión de NEAR con tecnologías de privacidad
NEAR, como una red de blockchain L1 madura, ha sido conocida por su excelente rendimiento. Sus tres características clave incluyen:
Tecnología de fragmentación Nightshade: Esta es la solución de fragmentación única de NEAR, que mejora significativamente la capacidad de procesamiento de transacciones y reduce la latencia, especialmente adecuada para escenarios de aplicación que requieren alto rendimiento.
Entorno de ejecución WebAssembly: La máquina virtual basada en Wasm de NEAR admite contratos inteligentes escritos en Rust y AssemblyScript, lo que atrae a desarrolladores de diferentes antecedentes técnicos.
Sistema de cuentas humanizado: NEAR utiliza nombres de cuenta intuitivos y fáciles de recordar, mejorando significativamente la experiencia del usuario y la accesibilidad del sistema.
Estas características únicas han atraído a numerosos desarrolladores, empresarios e innovadores, que han construido juntos un próspero ecosistema con más de 750 aplicaciones.
La fusión de la tecnología de privacidad con NEAR ha traído los siguientes avances:
Protección de privacidad de datos modular: La función de privacidad se ha integrado sin problemas con NEAR, lo que permite realizar de manera modular operaciones de almacenamiento y cálculo de datos en redes especializadas, mientras se lleva a cabo una liquidación transparente en la cadena de bloques NEAR. Este diseño modular ofrece a los desarrolladores una mayor flexibilidad en el diseño de la arquitectura.
Gestión de datos privados integral: La nueva tecnología de privacidad proporciona almacenamiento y capacidad de cálculo privados para todo tipo de datos, ampliando enormemente el espacio de diseño de aplicaciones de protección de la privacidad en el ecosistema NEAR. Esto permite a los desarrolladores implementar soluciones que anteriormente no podían realizar debido a restricciones de privacidad, al mismo tiempo que atrae a más usuarios que valoran la protección de la privacidad.
Aplicaciones de IA con protección de la privacidad: El enfoque de NEAR en la IA autónoma y liderada por el usuario se complementa con las nuevas capacidades de almacenamiento y computación privadas, abriendo un amplio nuevo horizonte para el desarrollo de la IA descentralizada.
Ampliar el espacio de construcción de proyectos criptográficos
Esta integración tecnológica ha abierto nuevas direcciones de desarrollo para las aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en lo que respecta a soluciones de IA:
Aplicaciones de IA para la protección de la privacidad
Inferencia privada: Nueva tecnología puede lograr una inferencia segura en modelos de IA, protegiendo tanto los modelos de aprendizaje automático propietarios como la información sensible ingresada por los usuarios. En la fase inicial, el enfoque se centrará en modelos privados como regresión, pronósticos de series temporales o clasificación.
Proxy de privacidad: Con el surgimiento de los agentes de IA, las soluciones de privacidad se vuelven cruciales. El soporte para la clasificación de intenciones puede asegurar que los usuarios no revelen información sobre sus consultas originales o el comportamiento del agente al usar el proxy.
Mejora del aprendizaje federado: La nueva tecnología puede mejorar la protección de la privacidad en el aprendizaje federado al proteger el proceso de agregación, asegurando que la información sensible (como los gradientes) se mantenga confidencial durante el proceso de entrenamiento.
Datos sintéticos con protección de privacidad: nuevas tecnologías pueden proteger la privacidad de los datos base durante el proceso de entrenamiento de GAN, asegurando que los datos de entrenamiento no se expongan a otros participantes.
Generación Aumentada de Búsqueda con Protección de Privacidad (RAG): Nueva tecnología que proporciona métodos innovadores de protección de privacidad para la recuperación de información, apoyando el almacenamiento cuántico seguro de vectores en estado estático y la evaluación de búsqueda semántica, sin necesidad de descifrado.
Solución de privacidad entre cadenas
Teniendo en cuenta la importancia de NEAR por la interoperabilidad, esta integración ha allanado el camino para aplicaciones y transferencias de activos entre cadenas con protección de la privacidad.
plataforma comunitaria prioritaria en privacidad
Las comunidades descentralizadas pueden aprovechar el contenido almacenado de forma privada y los gráficos sociales, procesándolos para recomendar contenido personalizado, combinando las ventajas de la descentralización con la protección de la privacidad. Esta plataforma también puede soportar votaciones anónimas, presentación de propuestas privadas y gestión segura de fondos.
DeFi seguro
La nueva tecnología de cálculo ciego puede lograr libros de pedidos privados, evaluaciones de préstamos confidenciales y piscinas de liquidez ocultas, lo que mejora la seguridad y la privacidad del ecosistema DeFi en constante desarrollo de NEAR.
herramientas de desarrollo enfocadas en la privacidad
Las nuevas tecnologías de privacidad pueden mejorar el entorno amigable para desarrolladores de NEAR al proporcionar herramientas y API centradas en la privacidad, permitiendo a los desarrolladores integrar fácilmente funciones avanzadas de privacidad en sus aplicaciones, manteniendo al mismo tiempo la usabilidad y escalabilidad de NEAR.
Perspectivas futuras de la computación ciega en NEAR
Al combinar la infraestructura de alto rendimiento de NEAR con funciones avanzadas de privacidad, se está creando un entorno que permite a los desarrolladores construir aplicaciones potentes y que protegen la privacidad, para satisfacer las necesidades del mundo real. Esto ayudará a crear una nueva economía digital abierta que permita a las personas tener un verdadero control sobre sus activos y datos.