Las diez principales predicciones de la industria de encriptación y AI para 2025
Recientemente, un investigador enfocado en el campo de la encriptación AI hizo 10 audaces predicciones para 2025. A continuación se presentan los puntos principales de las predicciones:
1. La capitalización total de mercado de los encriptación AI tokens alcanza los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de las altcoins, pero esta proporción aumentará significativamente. La IA abarca varios campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, etc., y se espera que su posición en el mercado esté a la par con DeFi y meme.
Los pronosticadores están muy seguros de esto, principalmente basándose en los siguientes puntos:
La encriptación AI es la fusión de las dos tecnologías más poderosas.
Puede haber un evento desencadenante que detone la locura de la IA
El concepto de IA es fácil de entender y emocionante, los minoristas pueden invertir a través de tokens
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto veterano en la encriptación y la IA, Bittensor(TAO) ha logrado avances significativos recientemente: reducción de tarifas de registro para más subredes, rendimiento superior a las alternativas de Web2, introducción de compatibilidad con EVM, entre otros. El lanzamiento de dTAO podría convertirse en un punto de inflexión importante, donde cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo determinará la distribución de emisiones.
La clave para la revitalización de Bittensor es:
Mecanismo de emisión basado en el mercado
Flujo de capital hacia subredes específicas
La integración de EVM atrae a más desarrolladores
3. Calcular que el mercado se convierta en el próximo "mercado L1"
El crecimiento exponencial de la demanda de computación está revolucionando la planificación de infraestructuras tradicionales. La capa de computación descentralizada proporciona potencia de cálculo bruta de manera verificable y económica. Algunas startups están construyendo una base sólida en silencio, enfocándose en productos en lugar de tokens.
Similar al mercado L1:
La competencia se llevará a cabo entre los protocolos de cálculo.
Se espera atraer parte de la cuota de mercado tradicional de computación en la nube
La fiabilidad, la relación costo-efectividad y la facilidad de uso para los desarrolladores serán factores clave para decidir la victoria o la derrota.
4. Los agentes de IA dominarán las transacciones en la encriptación
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena serán ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los fondos de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
Esta transformación se debe a:
Reducir errores humanos
Pagos de menor cuantía más eficientes
Aliviar la carga de la operación directa por parte del ser humano
A medida que aumenta la proporción de transacciones dominadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surgimiento de los Grupos de Agentes
En el futuro, los agentes de IA no estarán "solos en la lucha", sino que formarán redes de grupos para intercambiar información, negociar y tomar decisiones colaborativas. Estos grupos pueden coordinar recursos de computación distribuidos o manejar tareas complejas como la información errónea.
Las redes de clúster generarán una inteligencia más poderosa que la de una sola IA. Los estándares de comunicación universales son fundamentales para el desarrollo de clústeres, y algunos equipos están sentando las bases para ello. La descentralización jugará un papel clave bajo la gestión de reglas en una cadena transparente.
6. Surgimiento de equipos de trabajo híbridos humanos-máquina
Los agentes de IA del futuro se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Las empresas de diversas industrias están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Ventajas de colaborar con agentes de IA:
Aumentar significativamente la productividad
Establecer confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales están en constante evolución
La línea entre "empleados" y "software" se volverá cada vez más difusa.
7. El 99% de los agentes de IA serán eliminados
Solo los agentes que pueden generar suficiente valor para cubrir los costos operativos pueden sobrevivir. Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que aquellos sin fuentes de ingresos sostenibles desaparecerán gradualmente.
Este mecanismo de eliminación favorece el desarrollo de la industria, impulsa la innovación de los desarrolladores y prioriza los casos de utilidad.
8. Los datos sintéticos superan los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos. Sus ventajas incluyen:
Escala ilimitada
Amigable con la privacidad
Personalizable
En el futuro, podrían aparecer "microlaboratorios" dedicados a crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados.
9. La entrenamiento descentralizado es más práctico
Con el avance de la tecnología, el rendimiento del entrenamiento descentralizado mejorará significativamente. Se espera que surjan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI con un valor de mercado superior a 1,000 millones de dólares
El mercado de encriptación de IA es enorme y aún no está completamente desarrollado, lo que dará lugar a una gran cantidad de nuevos protocolos, nuevos modelos de tokens y marcos de código abierto. Estos nuevos participantes pueden desafiar a los líderes existentes mediante incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
Para los inversores, el próximo protocolo de encriptación de IA valorado en 10 mil millones de dólares podría estar a punto de aparecer, lo que representa una gran oportunidad.
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SingleForYears
· 08-16 11:37
inversor minorista大军该出动啦
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GateUser-5854de8b
· 08-16 02:15
Solo 150 mil millones, ¿no lo subestimas?
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0xLostKey
· 08-13 15:35
Otra vez vienen a hacer promesas vacías.
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SlowLearnerWang
· 08-13 15:35
Otra vez pronóstico de tendencias... Hace medio año no compré, y tal vez este año me pierda otra ola To the moon.
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CrashHotline
· 08-13 15:17
¡¿Dónde hay 150,000 millones de dólares?! ¡Divertido!
Tendencias clave de la encriptación AI en la industria: la capitalización de mercado podría alcanzar los 150 mil millones de dólares en 2025.
Las diez principales predicciones de la industria de encriptación y AI para 2025
Recientemente, un investigador enfocado en el campo de la encriptación AI hizo 10 audaces predicciones para 2025. A continuación se presentan los puntos principales de las predicciones:
1. La capitalización total de mercado de los encriptación AI tokens alcanza los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de las altcoins, pero esta proporción aumentará significativamente. La IA abarca varios campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, etc., y se espera que su posición en el mercado esté a la par con DeFi y meme.
Los pronosticadores están muy seguros de esto, principalmente basándose en los siguientes puntos:
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto veterano en la encriptación y la IA, Bittensor(TAO) ha logrado avances significativos recientemente: reducción de tarifas de registro para más subredes, rendimiento superior a las alternativas de Web2, introducción de compatibilidad con EVM, entre otros. El lanzamiento de dTAO podría convertirse en un punto de inflexión importante, donde cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo determinará la distribución de emisiones.
La clave para la revitalización de Bittensor es:
3. Calcular que el mercado se convierta en el próximo "mercado L1"
El crecimiento exponencial de la demanda de computación está revolucionando la planificación de infraestructuras tradicionales. La capa de computación descentralizada proporciona potencia de cálculo bruta de manera verificable y económica. Algunas startups están construyendo una base sólida en silencio, enfocándose en productos en lugar de tokens.
Similar al mercado L1:
La fiabilidad, la relación costo-efectividad y la facilidad de uso para los desarrolladores serán factores clave para decidir la victoria o la derrota.
4. Los agentes de IA dominarán las transacciones en la encriptación
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena serán ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los fondos de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
Esta transformación se debe a:
A medida que aumenta la proporción de transacciones dominadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surgimiento de los Grupos de Agentes
En el futuro, los agentes de IA no estarán "solos en la lucha", sino que formarán redes de grupos para intercambiar información, negociar y tomar decisiones colaborativas. Estos grupos pueden coordinar recursos de computación distribuidos o manejar tareas complejas como la información errónea.
Las redes de clúster generarán una inteligencia más poderosa que la de una sola IA. Los estándares de comunicación universales son fundamentales para el desarrollo de clústeres, y algunos equipos están sentando las bases para ello. La descentralización jugará un papel clave bajo la gestión de reglas en una cadena transparente.
6. Surgimiento de equipos de trabajo híbridos humanos-máquina
Los agentes de IA del futuro se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Las empresas de diversas industrias están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Ventajas de colaborar con agentes de IA:
La línea entre "empleados" y "software" se volverá cada vez más difusa.
7. El 99% de los agentes de IA serán eliminados
Solo los agentes que pueden generar suficiente valor para cubrir los costos operativos pueden sobrevivir. Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que aquellos sin fuentes de ingresos sostenibles desaparecerán gradualmente.
Este mecanismo de eliminación favorece el desarrollo de la industria, impulsa la innovación de los desarrolladores y prioriza los casos de utilidad.
8. Los datos sintéticos superan los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos. Sus ventajas incluyen:
En el futuro, podrían aparecer "microlaboratorios" dedicados a crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados.
9. La entrenamiento descentralizado es más práctico
Con el avance de la tecnología, el rendimiento del entrenamiento descentralizado mejorará significativamente. Se espera que surjan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI con un valor de mercado superior a 1,000 millones de dólares
El mercado de encriptación de IA es enorme y aún no está completamente desarrollado, lo que dará lugar a una gran cantidad de nuevos protocolos, nuevos modelos de tokens y marcos de código abierto. Estos nuevos participantes pueden desafiar a los líderes existentes mediante incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
Para los inversores, el próximo protocolo de encriptación de IA valorado en 10 mil millones de dólares podría estar a punto de aparecer, lo que representa una gran oportunidad.