Recall (RECALL), el mercado descentralizado de habilidades para IA, ha experimentado un desarrollo destacado desde su lanzamiento. Para 2025, Recall cuenta con una capitalización de mercado de 68 404 633 $, una oferta en circulación de aproximadamente 201 071 820 tokens y un precio que se sitúa en torno a los 0,3402 $. Este activo, conocido como “AI Skill Marketplace”, está adquiriendo cada vez mayor relevancia en el sector de la inteligencia artificial y los mercados descentralizados.
En este artículo encontrarás un análisis exhaustivo de la evolución de precio de Recall entre 2025 y 2030, teniendo en cuenta patrones históricos, oferta y demanda de mercado, desarrollo del ecosistema y factores macroeconómicos. El objetivo es ofrecer previsiones profesionales de precio y estrategias de inversión útiles para ti como inversor.
El 22 de octubre de 2025, RECALL cotiza a 0,3402 $, con una caída del 9,71 % en las últimas 24 horas. El token presenta una capitalización de mercado de 68 404 633,164 $, ocupando el puesto 506 entre las criptomonedas. El volumen negociado en 24 horas es de 10 203 897,9156 $, lo que demuestra una participación activa en el mercado.
El precio actual supone un descenso importante respecto al máximo histórico de 0,6255 $, alcanzado solo cuatro días atrás. Este rápido retroceso refleja la alta volatilidad a corto plazo. El token también cotiza por encima de su mínimo histórico de 0,2667 $, registrado hace cinco días, lo que pone de relieve la naturaleza cambiante del mercado.
La valoración totalmente diluida de RECALL asciende a 340 200 000 $, con una oferta en circulación de 201 071 820 tokens sobre un total de 1 000 000 000. El ratio de circulación ronda el 20,11 %, lo que indica que una proporción significativa de tokens permanece fuera del mercado.
Actualmente, el sentimiento general del mercado de criptomonedas es de “Miedo Extremo”, con un VIX de 25, lo que puede estar afectando el comportamiento de RECALL.
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22-10-2025 Índice de Miedo y Codicia: 25 (Miedo extremo)
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El mercado cripto atraviesa una fase de miedo extremo, con el Índice de Miedo y Codicia desplomándose hasta 25. Este sentimiento bajista muestra que los inversores son cautos y rehúyen el riesgo. Sin embargo, los traders veteranos suelen ver estos momentos como oportunidades de compra, siguiendo el principio “teme cuando otros son codiciosos y sé codicioso cuando otros temen”. En todo caso, debes investigar en profundidad y gestionar el riesgo antes de tomar cualquier decisión de inversión en este entorno volátil.
La distribución de direcciones con tenencias de RECALL revela una concentración muy elevada. La dirección principal controla el 29,22 % del suministro total, y las cinco primeras direcciones acumulan en conjunto el 70,03 % de todos los tokens. Este nivel de concentración genera preocupación por posibles manipulaciones de mercado y por la volatilidad de precios.
Una distribución tan poco diversificada puede influir de manera significativa en la dinámica de mercado de RECALL. Si pocas direcciones concentran la mayor parte del suministro, el riesgo de manipulación mediante operaciones de gran volumen aumenta. Además, esta concentración puede reducir la liquidez y aumentar la volatilidad, ya que las decisiones de estos grandes tenedores impactan notablemente en el mercado.
Este patrón sugiere un grado de descentralización bajo, algo que puede inquietar a quienes buscan proyectos con ecosistemas de tokens más distribuidos. La alta concentración en pocas direcciones puede reflejar una iniciativa menos madura o con menor adopción, lo que podría afectar su estabilidad y potencial de crecimiento a largo plazo.
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Top | Dirección | Cantidad | Porcentaje |
---|---|---|---|
1 | 0x1dae...fc38bb | 292 266,50K | 29,22 % |
2 | 0xefe8...1bc0a3 | 228 215,47K | 22,82 % |
3 | 0xaf7b...2d058f | 75 000,00K | 7,50 % |
4 | 0xe4e2...bf71fa | 68 598,21K | 6,85 % |
5 | 0x6a30...82dfff | 36 407,59K | 3,64 % |
- | Otros | 299 512,23K | 29,97 % |
Modelos de aprendizaje automático: Los modelos predictivos basados en machine learning, como GRU-RNN (Gated Recurrent Unit - Recurrent Neural Network), han ofrecido resultados prometedores para la predicción de tendencias bursátiles. Por ejemplo, un estudio mostró una tasa media de acierto del 82,7 % en determinadas acciones.
Modelos de lenguaje grande: El uso conjunto de datos financieros y artículos de prensa con modelos de lenguaje grande ha demostrado potencial para anticipar movimientos de precios. Estos modelos extraen información relevante de datos textuales que complementa los indicadores financieros clásicos.
Año | Precio máximo estimado | Precio medio estimado | Precio mínimo estimado | Variación (%) |
---|---|---|---|---|
2025 | 0,49509 | 0,3391 | 0,32554 | 0 |
2026 | 0,56725 | 0,41709 | 0,36287 | 22 |
2027 | 0,63982 | 0,49217 | 0,28054 | 44 |
2028 | 0,83201 | 0,566 | 0,37922 | 66 |
2029 | 0,7689 | 0,699 | 0,4893 | 105 |
2030 | 1,0202 | 0,73395 | 0,55781 | 115 |
(1) Estrategia de hold a largo plazo
(2) Estrategia de trading activo
(1) Principios de asignación de activos
(2) Soluciones de cobertura de riesgo
(3) Soluciones de almacenamiento seguro
RECALL presenta potencial a largo plazo en el mercado emergente de IA, aunque afronta riesgos inmediatos derivados de la volatilidad y la incertidumbre regulatoria.
✅ Si eres principiante: Empieza con cantidades pequeñas y céntrate en aprender la tecnología ✅ Si tienes experiencia: Considera compras periódicas y establece salidas claras ✅ Si eres institucional: Haz una due diligence rigurosa y contempla la operativa OTC para posiciones grandes
Invertir en criptomonedas conlleva un riesgo muy elevado y este artículo no constituye asesoramiento de inversión. Debes decidir con prudencia según tu tolerancia al riesgo y consultar siempre a profesionales. Nunca inviertas más de lo que puedas permitirte perder.
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