الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا يشرح “طبقات” الذكاء الاصطناعي وكيفية تفاعلها معًا

فيديو من Yahoo Finance

4 ديسمبر 2025

في هذا الفيديو:

• اختيارنا المميز من StockStory

NVDA

-0.04%

نفيديا (NVDA) ربما تكون أكبر اسم في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن الذكاء الاصطناعي يتطلب طاقة، ونماذج لغة كبيرة، والكثير من البيانات للعمل. خلال حديثه في فعالية لمركز الدراسات الاستراتيجية والدولية، يوضح الرئيس التنفيذي لنفيديا جينسين هوان أربعة طبقات من الذكاء الاصطناعي وكيفية تفاعلها معًا للمساعدة في إنشاء التكنولوجيا.

شاهد المزيد من التحليلات والرؤى الخبيرة حول أحدث تحركات السوق.

نص الفيديو

00:00 المتحدث أ

الطريقة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي وتقنيتنا هي أنه في التحليل النهائي، يتم بناء منصة التكنولوجيا على طبقات، ولهذا السبب نعتبرها منصة. أنت تقف فوقها. تطبيق أو صناعة تقف فوق تلك المنصة. تبدأ تلك المنصة بالطاقة في الأسفل.

00:23 المتحدث أ

واحدة من الأسباب التي جعلت هذه الإدارة تحدث فرقًا كبيرًا على الفور هي أنها مبادرة لدعم نمو الطاقة. موقفها تجاه الطاقة هو أنه إذا لم يكن لدينا طاقة، لا يمكننا تمكين هذه الصناعة الجديدة من الازدهار. هذا صحيح تمامًا.

00:43 المتحدث أ

الطبقة الأولى هي الطاقة. الطبقة الثانية هي بشكل أساسي الشرائح والأنظمة، لكن الشرائح. هنا تأتي شركة نفيديا. الطبقة الثالثة هي مجموعة كبيرة من البرمجيات، ونحن نبني الكثير من البرمجيات فوق شرائحنا. ونحن معروفون جيدًا بقطعة البرمجيات هذه المسماة Cuda، لكن هناك مئات من قطع البرمجيات التي نخلقها لتمكين الناس من العمل بالذكاء الاصطناعي في مجالات العلم أو اللغة أو الصور أو أي شيء آخر، مثل الروبوتات والتصنيع وما إلى ذلك.

01:16 المتحدث أ

لكن تلك الطبقة الثالثة تسمى البنية التحتية، وهي أساسًا برمجيات. تاريخيًا، كان الناس يعتقدون أن البنية التحتية تقتصر على السحابة، لكن من المهم بشكل متزايد أن ندرك أن البنية التحتية تشمل الأرض، والطاقة، والهيكل، لأن هذه، وسأتحدث عن ذلك لاحقًا، أدت إلى ظهور صناعة أخرى تمامًا وسأعود إلى ذلك.

01:40 المتحدث أ

لكن الطبقة الثالثة هي في الأساس البنية التحتية، وتشمل الخدمات المالية لأنها تتطلب رأس مال هائل للقيام بما نفعله. وتاريخيًا، كل تلك البرمجيات، الطبقة التي تليها، والتي يركز عليها الناس بشكل كبير عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي، وهي نماذج الذكاء الاصطناعي.

02:02 المتحدث أ

وهذا هو الثوري، بالطبع، ChatGPT، العمل الرائع الذي تقوم به شركة Anthropic مع Claude، وGoogle مع Gemini، وXAI مع Grock.

02:16 المتحدث أ

لكن الشيء المهم هو أن ندرك أن هذه أربعة من بين مليون ونصف مليون نموذج ذكاء اصطناعي في العالم.

02:27 المتحدث أ

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ذكاء يفهم اللغة الإنجليزية أو اللغة بشكل عام، بل هو ذكاء يفهم الجينات، والبروتينات، والمواد الكيميائية، قوانين الفيزياء، والذكاء الاصطناعي الذي يفهم الكم، والذكاء الاصطناعي الذي يفهم التعبير الفيزيائي، المعروف أيضًا بالروبوتات، والذكاء الاصطناعي الذي يفهم الأنماط عبر سلسلة طويلة من الزمن، والخدمات المالية، والذكاء الاصطناعي الذي يفهم عبر عدة أنماط بشكل طولي، والرعاية الصحية.

03:05 المتحدث أ

لذا، يمتلك الذكاء الاصطناعي جميع هذه المجالات والقطاعات المختلفة. نحن نتحدث عن مجال واحد، ويجب أن نكون حذرين جدًا في فهم أن الذكاء الاصطناعي يمتد عمليًا ليشمل كل نوع من المعلومات عبر كل مجال علمي، وكل صناعة.

الحقوق والشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية

مزيد من المعلومات