آلاف من الرؤساء التنفيذيين فقط اعترفوا أن الذكاء الاصطناعي لم يؤثر على التوظيف أو الإنتاجية — مما يعيد الاقتصاديين إلى إحياء لغز من قبل 40 عامًا

في عام 1987، أجرى الاقتصادي والحائز على جائزة نوبل روبرت سولوف ملاحظة صارمة حول توقف تطور عصر المعلومات: بعد ظهور الترانزستورات والمعالجات الدقيقة والدوائر المتكاملة ورقائق الذاكرة في الستينيات، توقع الاقتصاديون والشركات أن هذه التقنيات الجديدة ستغير أماكن العمل وتؤدي إلى زيادة هائلة في الإنتاجية. بدلاً من ذلك، تباطأت معدلات النمو في الإنتاجية، حيث انخفضت من 2.9% بين عامي 1948 و1973 إلى 1.1% بعد عام 1973.

فيديو موصى به

كانت الحواسيب الحديثة في بعض الأحيان تنتج معلومات زائدة، وتولّد تقارير مفصلة بشكل مؤلم وتطبعها على أكوام من الورق. ما كان يعد بأن يكون طفرة في إنتاجية مكان العمل كان لعدة سنوات مجرد فشل. وأصبح هذا النتيجة غير المتوقعة تعرف باسم مفارقة إنتاجية سولوف، بفضل ملاحظة الاقتصادي لهذه الظاهرة.

كتب سولوف في مقال بمراجعة كتاب نيويورك تايمز في عام 1987: «يمكنك رؤية عصر الحاسوب في كل مكان إلا في إحصاءات الإنتاجية».

تُظهر البيانات الجديدة حول كيفية استخدام المديرين التنفيذيين في الشركات للذكاء الاصطناعي — أو عدم استخدامهم له — أن التاريخ يعيد نفسه، مما يعقد الوعود المشابهة التي قدمها الاقتصاديون ومؤسسو التكنولوجيا الكبرى حول تأثير التقنية على مكان العمل والاقتصاد. على الرغم من أن 374 شركة من شركات مؤشر S&P 500 ذكرت الذكاء الاصطناعي في مكالمات الأرباح، وأغلبها قال إن تطبيق التقنية في الشركة كان إيجابيًا تمامًا، وفقًا لتحليل لـ فاينانشيال تايمز من سبتمبر 2024 إلى 2025، فإن تلك التبنيّات الإيجابية لا تظهر في مكاسب الإنتاجية الأوسع.

وجدت دراسة نشرت هذا الشهر من قبل المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية أن الغالبية العظمى من 6000 من الرؤساء التنفيذيين، والمديرين الماليين، وغيرهم من التنفيذيين من شركات استجابت لاستطلاعات توقعات الأعمال في الولايات المتحدة، والمملكة المتحدة، وألمانيا، وأستراليا، يرون أن تأثير الذكاء الاصطناعي على عملياتهم قليل. بينما أفاد حوالي ثلثي التنفيذيين باستخدام الذكاء الاصطناعي، كانت مدة استخدامه حوالي ساعة ونصف في الأسبوع فقط، وأفاد 25% من المستجيبين بعدم استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل على الإطلاق. وقالت حوالي 90% من الشركات إن الذكاء الاصطناعي لم يكن له تأثير على التوظيف أو الإنتاجية خلال السنوات الثلاث الماضية، وفقًا للبحث.

ومع ذلك، ظلت توقعات الشركات لتأثير الذكاء الاصطناعي على مكان العمل والاقتصاد كبيرة: حيث توقع التنفيذيون أن يزيد الذكاء الاصطناعي الإنتاجية بنسبة 1.4% ويزيد الناتج بنسبة 0.8% خلال السنوات الثلاث القادمة. وبينما توقعت الشركات انخفاض التوظيف بنسبة 0.7% خلال هذه الفترة، رأى الموظفون المستطلعون زيادة بنسبة 0.5% في التوظيف.

سولوف يعود للرد

في عام 2023، زعم باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد أداء العاملين بنسبة تقارب 40% مقارنة بالعمال الذين لم يستخدموا التقنية. لكن البيانات الناشئة التي فشلت في إظهار هذه المكاسب المتوقعة في الإنتاجية دفعت الاقتصاديين للتساؤل عن موعد — أو إذا — ستقدم الذكاء الاصطناعي عائدًا على استثمارات الشركات، التي بلغت أكثر من 250 مليار دولار في عام 2024.

كتب تورستن سلوق، كبير الاقتصاديين في شركة أبولو، في منشور حديث على مدونته، مستحضرًا ملاحظة سولوف منذ ما يقرب من 40 عامًا: «الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان إلا في البيانات الاقتصادية الكلية الواردة»، مضيفًا: «اليوم، لا ترى الذكاء الاصطناعي في بيانات التوظيف، أو الإنتاجية، أو التضخم».

وأضاف سلوق أن خارج مجموعة «السبعة الرائعة»، لا توجد «أي إشارات للذكاء الاصطناعي في هوامش الربح أو توقعات الأرباح».

وأشار سلوق إلى مجموعة من الدراسات الأكاديمية حول الذكاء الاصطناعي والإنتاجية، التي ترسم صورة متناقضة حول فائدة التقنية. في نوفمبر الماضي، نشرت بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس تقرير حالة اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي لاحظ زيادة بنسبة 1.9% في النمو الفائض للإنتاجية التراكمية منذ إدخال ChatGPT في أواخر 2022. ومع ذلك، وجدت دراسة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في 2024 زيادة أكثر تواضعًا بنسبة 0.5% في الإنتاجية خلال العقد التالي.

قال داريون أجيملو، الحائز على جائزة نوبل ومؤلف الدراسة، في ذلك الوقت: «لا أعتقد أنه ينبغي التقليل من قيمة 0.5% خلال 10 سنوات. هذا أفضل من الصفر»، مضيفًا: «لكنها مخيبة للآمال مقارنة بالوعود التي يقدمها الناس في الصناعة ووسائل الإعلام التقنية».

أبحاث أخرى ناشئة تقدم أسبابًا لذلك: وجد استطلاع مؤشر المواهب العالمي لعام 2026 الذي أجرته شركة مانباور جروب أن استخدام العمال للذكاء الاصطناعي بشكل منتظم زاد بنسبة 13% في 2025، لكن الثقة في فائدة التقنية انخفضت بنسبة 18%، مما يدل على استمرار عدم الثقة.

قال نيك لامورو، كبير مسؤولي الموارد البشرية في IBM، الأسبوع الماضي إن عملاق التكنولوجيا سيضاعف عدد الموظفين الشباب الذين يوظفهم، مشيرًا إلى أنه على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة بعض المهام المطلوبة، فإن استبدال العمالة المبتدئة قد يخلق نقصًا في المديرين الوسيطين على المدى الطويل، مما يهدد خط أنابيب القيادة في الشركة.

مستقبل إنتاجية الذكاء الاصطناعي

من المؤكد أن هذا النمط في الإنتاجية قد يتغير. ففي ثمانينيات وتسعينيات القرن الماضي، أدى طفرة تكنولوجيا المعلومات إلى زيادة في الإنتاجية في التسعينيات وأوائل الألفينيات، بما في ذلك زيادة بنسبة 1.5% في نمو الإنتاجية من 1995 إلى 2005 بعد عقود من الركود.

أشار إريك بريينجولفسون، مدير مختبر الاقتصاد الرقمي في جامعة ستانفورد، في مقال رأي بـ فاينانشيال تايمز إلى أن الاتجاه قد يكون بدأ يتغير بالفعل. لاحظ أن الناتج المحلي الإجمالي للربع الرابع كان يسجل نموًا بنسبة 3.7%، رغم أن تقرير الوظائف الأسبوع الماضي عدّل زيادة الوظائف إلى 181,000 فقط، مما يشير إلى طفرة في الإنتاجية. وأشار تحليله الخاص إلى قفزة في الإنتاجية الأمريكية بنسبة 2.7% العام الماضي، والتي عزاها إلى الانتقال من استثمار الذكاء الاصطناعي إلى جني فوائد التقنية. كما أشار محمد العريان، الرئيس التنفيذي السابق لشركة بيمكو والاقتصادي، إلى أن نمو الوظائف والناتج المحلي الإجمالي يستمران في الانفصال جزئيًا بسبب استمرار اعتماد الذكاء الاصطناعي، وهو ظاهرة مماثلة حدثت في التسعينيات مع أتمتة المكاتب.

رأى سلوق أيضًا أن التأثير المستقبلي للذكاء الاصطناعي قد يشبه «منحنى J» يتسم ببطء أولي في الأداء والنتائج، يتبعه طفرة أسيّة. وقال إن ما إذا كانت مكاسب الإنتاجية للذكاء الاصطناعي ستتبع هذا النمط يعتمد على القيمة التي يخلقها.

حتى الآن، مسار الذكاء الاصطناعي قد انحرف بالفعل عن سابقه في تكنولوجيا المعلومات. أشار سلوق إلى أنه في الثمانينيات، كان للمبتكرين في مجال تكنولوجيا المعلومات قوة احتكارية في التسعير حتى يتمكن المنافسون من إنشاء منتجات مماثلة. اليوم، ومع ذلك، تتوفر أدوات الذكاء الاصطناعي بسهولة نتيجة «منافسة شرسة» بين نماذج اللغة الكبيرة التي أدت إلى انخفاض الأسعار.

وبناءً عليه، افترض سلوق أن مستقبل إنتاجية الذكاء الاصطناعي سيعتمد على اهتمام الشركات باستغلال التقنية واستمرار دمجها في أماكن عملها. وقال: «بعبارة أخرى، من منظور كلي، قيمة الإبداع ليست المنتج، بل كيف يُستخدم ويُطبق الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاعات مختلفة من الاقتصاد».