أفضل شركات الذكاء الاصطناعي للاستثمار فيها في 2026: نيفيديا وTSMC يقودان ثورة أشباه الموصلات

مشهد استثمار الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله المبكرة، على الرغم من العناوين الرئيسية حول إنجازات الذكاء الاصطناعي وتقنيات الدردشة الذكية المذهلة. وفقًا لأحدث أبحاث مورغان ستانلي، من المتوقع أن تصل نفقات الشركات على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي إلى 10 تريليون دولار خلال دورة استثمار الذكاء الاصطناعي. للمستثمرين الذين يسعون للتعرض لهذه الفرصة الضخمة، فإن أفضل نهج هو التركيز على شركات أشباه الموصلات التي تزود الرقائق التي تدعم هذه الثورة. تمثل Nvidia وTSMC اثنين من الشركات المثيرة للاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي مع تقدمنا نحو عام 2026 وما بعده، حيث تقدم تقييمات جذابة إلى جانب مراكز سوقية مهيمنة.

لماذا يظل الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي أكبر فرصة استثمارية

طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي—وتحديدًا قطاعات أشباه الموصلات وتصنيع الرقائق—تمثل المحرك الحقيقي لنمو الذكاء الاصطناعي. بينما تتصدر البرمجيات والدردشات الذكية العناوين، تظل الرقائق المادية التي تعالج تريليونات العمليات الحسابية في الثانية هي الأساس الحاسم. تتطلب مراكز البيانات حول العالم قوة حسابية هائلة، غالبًا ما تعمل على تشغيل آلاف وحدات معالجة الرسوميات في وقت واحد لتدريب ونشر نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة. هذا الطلب غير المسبوق خلق رياحًا خلفية هيكلية لمصممي ومصنعي الرقائق الرائدين، مما يجعل شركات الذكاء الاصطناعي للاستثمار في هذا القطاع جذابة بشكل خاص لبناء المحافظ على المدى الطويل.

Nvidia: بناء البنية التحتية الكاملة للذكاء الاصطناعي

تجاوزت Nvidia (ناسداك: NVDA) أصولها كمختصة في وحدات معالجة الرسوميات لتصبح مزودًا كاملًا لأنظمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تظهر نتائج الشركة الأخيرة هذا التطور—ارتفعت إيرادات مراكز البيانات بنسبة 66% على أساس سنوي في الربع الأخير، مما يشير إلى استمرار استثمار الشركات في قدرات الذكاء الاصطناعي.

ما يميز Nvidia عن المنافسين هو رؤيتها الاستراتيجية في بيع ليس فقط مكونات فردية، بل حلول متكاملة. منصة روبين القادمة تجسد هذا النهج. على عكس نظام الجيل الحالي بلاكويل، تتضمن روبين ستة أنواع مختلفة من الرقائق—بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية فيرا، ووحدات معالجة الرسوميات روبين، ووحدات معالجة البيانات بلوفيلد-4—مصممة لتقديم أداء يقارب خمسة أضعاف أداء بلاكويل مع تقليل التكاليف التشغيلية بشكل كبير.

من خلال تموضعها كمزود للبنية التحتية لمصانع الذكاء الاصطناعي—وهي مراكز البيانات الضخمة التي تعمل عليها نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة—تفكر Nvidia على مدى عقد من الزمن. تستهدف منصة روبين بشكل خاص تحدي تكلفة تشغيل نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، التي يمكنها تنفيذ مهام معقدة بشكل مستقل. هذا التخفيض في التكاليف يفتح دورات تطوير أسرع واعتماد أوسع للذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.

يعكس الأداء المالي مكانة Nvidia المهيمنة: بلغ صافي الدخل 99 مليار دولار على إيرادات قدرها 187 مليار دولار خلال العام الماضي. وتُتداول عند 24 مرة أرباحها المستقبلية، مما يجعل تقييمها محافظًا لشركة تسيطر بشكل فعال على الطبقة التكنولوجية الأساسية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي.

TSMC: القوة التصنيعية وراء نمو الذكاء الاصطناعي

شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات (NYSE: TSM) تدير أكثر مصانع تصنيع الرقائق تقدمًا في العالم، وتصنع التصاميم التي تبتكرها Nvidia وشركات أخرى. يجب أن تكون TSMC ضمن أي قائمة جدية للشركات التي يُنصح بالاستثمار فيها في مجال الذكاء الاصطناعي لأنها تمتلك مزيجًا لا مثيل له من الخبرة التقنية وحجم التصنيع.

تعزز مزايا الشركة التنافسية من خلال عقود من التميز التشغيلي والاستثمار الرأسمالي في تكنولوجيا التصنيع المتطورة. تظهر الأداءات الأخيرة طلبًا قويًا عبر قاعدة عملائها: ارتفعت إيرادات الربع الرابع بنسبة 25% على أساس سنوي إلى 34 مليار دولار، وبلغ صافي الدخل السنوي 55 مليار دولار على إيرادات كلية قدرها 122 مليار دولار. تعكس هذه الأرقام القوة السعرية التي تتمتع بها TSMC نظرًا لسيطرتها على حصة السوق في تصنيع الرقائق المتقدمة.

غالبًا ما يقلق المستثمرون من التقلبات الدورية في طلب أشباه الموصلات. ومع ذلك، فإن سجل TSMC يروي قصة مختلفة. على مدى العقد الماضي، بما في ذلك فترات الضغوط الاقتصادية، حققت الشركة نموًا سنويًا مركبًا في الإيرادات يقارب 17%. وتوقعات الإدارة أكثر تفاؤلاً بشأن الذكاء الاصطناعي تحديدًا، متوقعة أن ينمو طلب رقائق الذكاء الاصطناعي بأكثر من 50% على أساس سنوي حتى عام 2029—توقع يعكس الطبيعة الهيكلية، وليس الدورية، لنمط الطلب الحالي.

وبسعر سهم يعادل 23 مرة أرباحه المستقبلية، تتداول TSMC بخصم مقارنة بـ Nvidia على الرغم من آفاق النمو المماثلة وهيمنتها السوقية في قطاعها. قد لا يستمر هذا الفارق في التقييم عندما يدرك السوق بالكامل دور TSMC كعمود فقري لتصنيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

لماذا الوقت مناسب للاستثمار في الذكاء الاصطناعي في 2026

كل من Nvidia وTSMC يقدمان نقاط دخول مغرية للمستثمرين الذين يقتنعون بأن استثمار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سيتسارع خلال هذا العقد. تلاقي الإنفاق المستمر للشركات، والتقييمات المعقولة، ورؤية الطلب لعدة سنوات، يخلق ملف مخاطر ومكافأة جذاب.

يعزز المنظور التاريخي هذه النظرية. المستثمرون الذين أدركوا مبكرًا اتجاهات التكنولوجيا الناشئة حققوا عوائد استثنائية—أولئك الذين استثمروا في Nvidia عندما تم التعرف عليها كفرصة نمو رئيسية في أبريل 2005 رأوا استثمارهم الأولي البالغ 1000 دولار ينمو ليصل إلى أكثر من مليون و100 ألف دولار. قد توفر الفرصة الحالية في شركات الذكاء الاصطناعي للاستثمار إمكانات مماثلة للمستثمرين الصبورين والموقعين استراتيجيًا.

الشركات المصنعة لأشباه الموصلات التي تدفع الذكاء الاصطناعي للأمام ليست رهانات مضاربة، بل قادة سوق راسخون يمتلكون قدرات تنفيذ مثبتة، وميزانيات عمومية قوية، ورؤية لسنوات من نمو الطلب قادمة.