حوار مع مؤسس Elys: 10 رؤى حول منتجاته، والجيل القادم من الشبكات الاجتماعية التي يرغب في إنشائها

عندما تواجه فرصة قد تغير العالم، لا يمكنك مقاومة فعلها.

في أكتوبر 2025، دعونا Tristan مؤسس Natural Selection إلى مؤتمر الابتكار في جيكر بارك. قال إن هناك منتجًا غامضًا جديدًا، وإذا نجح في تطويره، فسيتم التعاون مع الحديقة.

وبطبيعة الحال، تأخروا بدون مفاجأة.

في ديسمبر، جاء إلينا بعرض تجريبي للمنتج، وبدأنا نرى شكل Elys الأولي.

هذا المنتج الجديد، الذي يُطلق عليه مؤقتًا “التواصل الاجتماعي بالذكاء الاصطناعي”، لا يتشابه مع منتج Tristan السابق EVE، وهو فئة مختلفة تمامًا، وهناك العديد من الدروس المستفادة من تجارب سابقة، لذلك نصحناه بالحذر عند الإطلاق.

توقف Tristan للحظة، وأخبرنا: «عندما تواجه فرصة قد تغير العالم، لا يمكنك مقاومة فعلها.»

«إذا لم نطلقه، سنندم طوال حياتنا.»

لحسن الحظ، حقق Elys نجاحًا كبيرًا. بدأ رائد أعمال يسعى لصنع شيء مختلف في جني ثماره.

Natural Selection هي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها في Shenzhen، وقد أكملت مؤخرًا تمويلًا بقيمة 30 مليون دولار، بدعم من Alibaba وAnt وغيرها. سابقًا، كان منتج المرافقة بالذكاء الاصطناعي EVE قد أثار ضجة عندما جعلت الذكاء الاصطناعي يشتري للعميل شاي اللاتيه.

بعد نجاح Elys، أجرينا حوارًا عميقًا مع Tristan.

كان هذا من أسعد لقاءاتنا الأخيرة حول المنتج. Tristan لديه الكثير من الأفكار الفريدة حول المنتجات، وفهمه لتدفق السياق، وقيمته للذكاء الاصطناعي في التواصل الاجتماعي، وتعريفه لما تريد “الاختيار الطبيعي” فعله، كلها كانت مبهرة.

سيستغرق تنظيم النص الكامل للحوار بضعة أيام، ونحن لا نطيق الانتظار لمشاركة بعض الأفكار الملهمة منه.

المحتوى التالي هو حوار بين Zhang Peng، مؤسس جيكر بارك، وZhang Xiaofan (Tristan)، مؤسس Elys، وقد قام Founder Park بترتيبه واختياره.

01 قيمة السياق تتجاوز توقعاتنا بكثير

Zhang Peng: من EVE إلى Elys، أي لحظة جعلتك تعتقد أن هذا المشروع الجديد يجب أن يبدأ؟

Tristan: في إحدى الليالي، اكتشفت أن نظام ذاكرة EVE، أو بمعنى أدق، معالجته للسياق، ربما يحمل قيمة أكبر.

EVE هو منتج مرافق، يحتاج إلى تقديم تجربة مرافقة طويلة الأمد للمستخدم، لذلك نحن بحاجة لبناء نظام ذاكرة.

بالنسبة لـ EVE، يمكن للمستخدمين إجراء حوارات تصل إلى 20000 جولة، وربما أكثر لاحقًا، ومن الواضح أن النموذج وسياقه وحده غير كافيين. علينا أن نجد حلاً لمشكلة الذاكرة طويلة المدى.

وبينما نعمل، أدركت فجأة أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، بمجرد أن تمتلك سياقًا، يمكن لهذا السياق أن يدفعك للقيام بعدة أشياء لا حصر لها.

المستخدم يبقى في EVE، والارتباط به، والتفاعل مع شخصيته، وحتى “روح” الشخصية، كلها تعتمد على السياق فقط.

كل شيء نفعله يعتمد على استغلال السياق. أن تجعل الشخصية تكتب أغاني، تغني، كلماتها مؤثرة جدًا، أو أن تجعلها ترسل بطاقات بريدية للمستخدم، أو بعض الوظائف الجديدة التي نعمل عليها، كلها مبنية على السياق.

السياق يخلق تجربة “آها”. بناءً على هذا الإدراك، رأينا فرصة جديدة.

Zhang Peng: إذن، نظام الذاكرة أثبت قيمته في منتجات المرافقة، لكنك رأيت أيضًا إمكانية ربط النقاط معًا بشكل أوسع؟

Tristan: بالضبط. سابقًا، كان بناء السياق يقتصر على تمكين نقطة واحدة بشكل مستقل، وربما أنا كمدير منتجات تقليدي في الإنترنت المحمول أبحث عن تأثير الشبكة، وأفكر في كيفية جعل هذه النقاط تتدفق، بحيث نستخدم الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة الربط بين النقاط. إذا تحول “الربط” من عمل بشري إلى عمل الذكاء الاصطناعي، فربما يكون ذلك نمطًا جديدًا للإنترنت.

الربط في الإنترنت المحمول = بيانات سطحية + استرجاع وتوصية منخفضة الأبعاد + عمل الإنسان؛

أما في عصر الذكاء الاصطناعي = السياق + الربط عالي الأبعاد بواسطة الوكيل (الذكاء الاصطناعي) + تدخل الإنسان عند الضرورة.

فريق Elys، وإطلالة مكتبهم

02 بناء منتج ذكاء اصطناعي جديد، أهم شيء هو أن تجد شكلًا مثاليًا للمنتج

Zhang Peng: خلال العامين أو الثلاثة الماضية، الكثيرون أدركوا قيمة الذكاء الاصطناعي في المرافقة والتواصل، فما الذي يميزك أنت؟

Tristan: استغرقت وقتًا طويلًا لأتوصل إلى بعض الأشكال المحددة جدًا.

الجميع يعرف أن تأثير الشبكة هو الأكثر قيمة، لكن قليلين من ينجحون في تحقيقه. أعتقد أن الأمر يعود في النهاية إلى نوع المنتج الرائع والتفاعل الذي تفكر فيه، وما هي الأنظمة الأساسية التي يجب أن يتضمنها المنتج.

هناك ثلاثة أنظمة رئيسية لدينا: الأول هو نظام الذاكرة المبني على السياق ودورة الذاكرة؛ الثاني هو نظام التوصية المبني على LLM، وهو نظام وسيط مهم جدًا، لأنه يحدد كيف يتدفق السياق؛ الثالث هو كيفية بناء نسخة سايبربانك رائعة تتيح للمستخدمين بسرعة إنشاءها. أثناء تطوير هذه الفكرة، قد تتصل عدة نقاط فجأة، وتعتقد أن هذا يمكن أن يكون منتجًا، وله سقف عالي جدًا، فحينها يجب أن نبدأ في تطويره.

عندما ظهرت Sora، لم نكن متحمسين لقدراتها على الفيديو، بل لأننا بدأنا أخيرًا في التفاعل الاجتماعي. Sora سرّعت من استثمارنا في بناء Elys.

03 روح الإنسان هي مجموع سياقاته

Zhang Peng: هدف واضح، كيف نحقق ذلك؟ ما هو المحرك الجديد الأساسي؟

Tristan: في تعريف Elys، هناك عبارة تقول: “روح الإنسان هي مجموع سياقاته.”

وهذا استنتاج توصلنا إليه منذ أن كنا نعمل على EVE. عندما تمتلك كمية كافية من السياق، يصبح لديك فعالية في المبادرة، وكل شيء بعد ذلك، في ظل التكنولوجيا الحالية، يصبح منطقيًا. كمصمم منتجات، الشيء الوحيد الذي عليك تصميمه هو — كيف تجعل المستخدم يسلمك هذا الكم من السياقات. هذا هو الهدف الوحيد.

Zhang Peng: يبدو أنك تعتقد أن المنافسة على منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين قد تركزت على نقطة أساسية: من يستطيع أن يحصل أولًا على سياق عالي النطاق والتزامن مع المستخدم، هو الذي يمكنه تقديم قيمة شخصية حقيقية.

Tristan: أوافق تمامًا.

هذه المنشور، قرأه الذكاء الاصطناعي المتمثل في النسخ المتماثلة، وفهم المشاعر والحالة.

04 جوهر نظام الذاكرة هو نظام توصية

Zhang Peng: في منتج Elys، بذلتم جهدًا كبيرًا في تصميم نظام الذاكرة، كيف تلخص الرؤية الأساسية لبناء نظام ذاكرة جيد؟

Tristan: نحن نؤمن داخليًا أن جوهر نظام الذاكرة هو نظام توصية.

نقسم الذاكرة إلى نوعين: الذاكرة النشطة والذاكرة السلبية.

كانت RAG سابقًا نوعًا من الذاكرة السلبية تمامًا، حيث تقول شيئًا، ثم تسترجع مواد ذات صلة وتولد، دائمًا عبر استرجاع منخفض الأبعاد لأنه عملية تعتمد على المتجهات.

لكن أثناء التفاعل، يختبئ في ذهني الكثير من الأشياء التي تدعم توليدي التالي، وقد لا تكون مرتبطة مباشرة بسؤالك، لكنني أحتاج إلى تلك الأشياء.

EVE تستخدم 128 خانة ذاكرة لحل هذه المشكلة: لا تعتمد على استرجاع بناءً على الاستعلام الحالي، بل تحمل خلفية المستخدم بشكل نشط. يتم تدريب نموذج صغير يختار من بين 128 خانة 32 الأكثر صلة، ثم يراقب نموذج آخر أي الخانات تم استخدامها فعليًا — كلما زادت نسبة الاستخدام، زادت دقة الاختيار. هذه الآلية ذاتها تخلق دورة تحسين ذاتي، وتصبح أكثر دقة مع الوقت.

لذا، نظام الذاكرة لدينا هو مزيج من الذاكرة النشطة والسلبية، معًا يشكلان سياق الإجابة.

05 كتابة روح الإنسان على صفحة واحدة ومبدأ الحد الأدنى الكافي

Zhang Peng: كل مرة تختار فيها عدد الخانات، هل هو تطور؟ هل تحتاج إلى إعداد وظيفة مكافأة للنموذج؟

Tristan: نعم، المكافأة ليست أن يتم حذف الخانات إذا لم تُستخدم لفترة طويلة، بل أن نتحقق من مدى صحة الخانة التي تم اختيارها في كل مرة — مدخلاتنا عبارة عن استعلام، نختار عدد الخانات، ثم نرى في عملية التوليد الفعلية أي خانة تم استخدامها.

مثلما يحدث في Xiaohongshu عند التحديث، هناك 500 فيديو، نختار 50 فقط. أي 50 تختار؟ ويجب أن تكون مختارة بشكل لا يعتمد فقط على الاسترجاع، وأنت لا تعرف مزاج المستخدم اليوم.

مبدأ هندسة السياق — مبدأ الحد الأدنى الكافي. يجب أن يكون صغيرًا قدر الإمكان، لكنه كافٍ قدر الإمكان.

Zhang Peng: إذن، “كتابة روح الإنسان على صفحة واحدة” يمكن تحقيقه؟

Tristan: ربما لا على صفحة واحدة، لكن باستخدام عدد معين من الرموز (tokens)، يمكن تحقيق ذلك.

06 التواصل بين الذكاء الاصطناعي لا معنى له

Zhang Peng: قبل فترة، كانت Moltbook مشهورة، ما رأيك؟

Tristan: هذا ليس نمطًا جديدًا، قبل ثلاث سنوات كان هناك ما يسمى “مدينة الأشباح للذكاء الاصطناعي”. أتابع ما إذا كان لديها أنظمة رئيسية — لكي يحدث تفاعل اجتماعي حقيقي، يجب أن يكون هناك نظام توصية.

افترض أن شخصًا نشر منشورًا، وكل شخص في الشبكة يستخدم LLM لقراءته، بدلاً من التوصية التقليدية، يمكن أن يتم التوصيل بأعلى أبعاد ممكنة — وهو مبدأ أساسي.

لكن مع وجود عشرات الآلاف من المستخدمين، هل يمكن أن يقرأ كل منهم منشورًا واحدًا؟ بالطبع لا. كل يوم، هناك مئات الآلاف من المنشورات، ولا يمكن أن تملك القدرة الحاسوبية لذلك. إذن، لابد من وجود نظام توصية، يجمع بين LLM والتوصية التقليدية. هل يوجد هذا؟ لا، وليس هناك دورة سياق. لذلك، الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أن يخلق تواصلًا حقيقيًا بين الذكاء الاصطناعي والآخر. بدون تدفق جديد للمعلومات البشرية، يكون هناك وهم لا نهائي ودورة لا تنتهي. الجوهر هو أن البشر يقلدون الذكاء الاصطناعي ليخدعوا أنفسهم، ويخلقوا نوعًا من FOMO. وبعد زوال تلك الموجة، تنتهي.

Zhang Peng: إذن، ما تركز عليه هو: هل يحقق هذا النمط قفزة أولى، وهل هناك نظام متكامل يدعمه ويستطيع أن ينمو؟ هذا هو القيمة طويلة المدى.

Tristan: نعم، هذا هو المنتج الذي يستحق التفكير العميق.

07 طرفان في التفاعل، ويجب أن يكون أحدهما إنسانًا

Zhang Peng: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن “يحفز” الاتصال بشكل واعٍ؟ هل من معنى أن يتواصل النسخ المتماثل مع بعضه البعض أولاً؟

Tristan: أعتقد أن الدردشة بين الذكاء الاصطناعي لا معنى لها، وإذا كان الهدف هو التأكد من أن الاتصال بين الشخصين حقيقي، فإن المعلومات تتبادل بسرعة جدًا. نحن معارضون جدًا لدوام الحوار غير المحدود بين الذكاء الاصطناعي والآخر. الحقيقي والمهم هو أن يكون هناك إنسان على أحد الطرفين. نحن لن نسمح أبدًا للذكاء الاصطناعي بنشر منشورات بنفسه. ربما في المستقبل، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي لك بما تنشر، وهذا هو أقصى ما يمكننا فعله، وأي شيء أكثر من ذلك سيؤدي إلى فوضى لا نهائية في المجتمع.

إذا كان الهدف هو التواصل الاجتماعي وليس استهلاك المحتوى، فيجب أن يكون الإنسان مرتبطًا بالذكاء الاصطناعي، ويمكنه التعليق، والإعجاب، لكن لا يمكنه النشر أو دعوة الأصدقاء. يجب أن يكون الإنسان قادرًا على التأكيد، وسحب الموافقة.

08 المبادرة هي أكبر تحول في التفاعل في عصر الذكاء الاصطناعي

Zhang Peng: في عام 2024، عندما ناقشنا منتج EVE، كانت النتيجة أن “المرافقة تعتمد على المبادرة الفعالة”، هل هذا المنتج Elys هو امتداد لهذا المفهوم؟

Tristan: نعم. أعتقد أن المبادرة هي أكبر تحول في التفاعل في عصر الذكاء الاصطناعي. واجهات المستخدم GUI وLUI سطحية جدًا — أنا أستخدم GUI، وأستخدم LUI، لكن ماذا بعد؟ الجوهر هو أن هناك شيء ذكي حقيقي يمتلك القدرة على التصرف، ويمكنه أن يساعدك بشكل نشط.

هذا هو السبب في أنني كنت متحمسًا عندما رأيت Manus — ليس لأنه منتج مثالي، بل لأنه يعبر عن نمط جديد “حيث يوجد جهاز Manus يقوم بالأعمال بنفسه”، وهو يمثل تحولًا في النمط. هذا التحول هو فرصة مثيرة.

09 الإنسان لم يكن متصلًا حقًا من قبل: نريد خلق عالم منخفض الإنتروبيا

Zhang Peng: كثير من المستخدمين يستمتعون بمشاهدة نقاشات الذكاء الاصطناعي المتماثل، هل تضع هدفًا واضحًا أن Elys هو طريق نحو التواصل، أم نحو استهلاك المحتوى؟

Tristan: بالطبع، معنى Elys هو في الاتجاه الصحيح نحو التواصل. الهدف طويل المدى هو إنشاء إنترنت فعّال جدًا في الربط. لدينا عبارة جريئة جدًا، وأشعر بالخجل من قولها.

Zhang Peng: لا بأس، تفضل وقلها.

Tristan: نريد أن نخلق عالمًا منخفض الإنتروبيا.

هذه هي فكرتنا الأساسية — كما قال شرودنغر في “ما هو الحياة”، الحياة تستهلك دائمًا زيادة الإنتروبيا. التفاعل بين البشر هو المكان الذي يحدث فيه أكبر زيادة في الإنتروبيا. في الماضي، كان الإنسان يحارب الإنتروبيا، لكن الآن، مع الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نستخدم الذكاء الاصطناعي لمواجهة هذه الزيادة — أن نترك الذكاء الاصطناعي يتولى كل تلك الاحتكاكات، والروابط، وكل الأشياء غير الضرورية.

عندما يتم تقليل الإنتروبيا بواسطة الذكاء الاصطناعي، يكون ذلك عالمًا منخفض الإنتروبيا. لا يوجد عالم منخفض إنتروبيا مطلق، وفقًا لقوانين الديناميكا الحرارية، لكنه يمكن أن يكون كذلك إذا استهلكت طاقة كافية، وأعطيتها للذكاء الاصطناعي ليقلل الإنتروبيا — فبالنسبة للبشر، أليس هذا عالمًا جميلًا منخفض الإنتروبيا؟

Zhang Peng: يشبه الأمر أن الإنسان عندما يسيطر على الكهرباء، ساعد ذلك على تقليل الإنتروبيا في المجتمع. ما تعنيه هو أن زيادة الإنتروبيا عند الإنسان هي الحواجز الروحية، وسوء الفهم في السياقات، وصعوبات التواصل، ونقص التعبير، وكل ذلك يشكل إنتروبيا بين الناس. وكلما زاد عدد الناس، زادت الإنتروبيا، وإذا لم يتم إدخال طاقة، فسيصبح الناس أكثر بعدًا. إذن، يحتاج الأمر إلى طاقة لتحقيق التوافق والاستقرار.

Tristan: بالضبط. الإنسان لم يكن متصلًا حقًا من قبل.

لكن الآن، إذا استطاع شخص أن يعبر عن روحه باستخدام مئات الآلاف من الرموز (Tokens)، فإن تلك النقاط السياقية التي تشكل الإنترنت الخاص به، ستكون بمثابة إنترنت الشخص. طالما هناك طاقة، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل الإنتروبيا نيابة عن الإنسان، فهل يمكن أن يكون ذلك عالمًا منخفض الإنتروبيا، جميلًا، ومليئًا بالأمل؟

أول منشور نشره Tristan على Elys

10 عندما تواجه شيئًا يغير العالم، لا يمكنك مقاومته

Zhang Peng: من المعروف أن التحدي الأكبر في ريادة الأعمال هو التنويع في المسارات، عادةً، إنجاز شيء واحد جيد جدًا، هل فكرت يومًا في ذلك؟

Tristan: الكثير من الأصدقاء ينصحونني بالتركيز. رد فعل المستثمرين دائمًا هو “لا تضيّع وقتك على EVE”. لكن عندما تواجه شيئًا يمكن أن يغير العالم، تشعر أن كل شيء يجب أن يُترك جانبًا. لا يمكنك مقاومته، عليك أن تدير عدة مسارات في آن واحد.

أعتقد أن التركيز على شيء واحد هو الأفضل دائمًا. إذا لم تجد شيئًا يستحق كسر قاعدة “التركيز”، فلا تفعل. بالنسبة لي، Elys تستحق، كمصمم منتجات، لا أستطيع أن أتحمل ذلك.

لمزيد من المقابلات والمحتوى الممتع، تابعوا الإصدار الكامل بعد العطلة.