صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين تبدو لا يمكن إيقافها في سباقها مع المنافسين الأمريكيين. لكن هل هو كذلك؟

تحليل جون لي، CNN

الأربعاء، 11 فبراير 2026 الساعة 9:01 صباحًا بتوقيت GMT+9 قراءة لمدة 8 دقائق

في هذا المقال:

بائع التجزئة علي بابا +2.15%

روبوت الإنسان الآلي من يوبيتك ووكَر إس يلتقط أشياء خلال عرض محاكاة لخط تجميع في منطقة التنمية الاقتصادية والتكنولوجية في بكين، في 16 مايو 2025. - تينغشو وانغ/رويترز

عندما اجتمع أكبر لاعبي الذكاء الاصطناعي في الصين في اجتماع تاريخي في بكين في يناير، كانت هناك سؤال واحد في دائرة الضوء: ما فرص شركة الذكاء الاصطناعي الصينية في التفوق على الشركات الأمريكية الرائدة خلال الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة؟

كانت الإجابة من عالم الذكاء الاصطناعي البارز الحاضر في اللقاء صريحة بشكل مفاجئ: “أقل من 20 بالمئة”، قال جاستن لين، القائد التقني لنماذج الذكاء الاصطناعي Qwen التابعة لعملاق التكنولوجيا الصيني علي بابا. “وأعتقد أن 20 بالمئة هو بالفعل متفائل جدًا.”

كان التقييم الواقعي يتناقض بشكل صارخ مع سنة من العناوين التي تحتفي بازدهار الذكاء الاصطناعي في الصين.

منذ أن أذهلت شركة ناشئة غير معروفة تُدعى DeepSeek العالم بنموذج ذكاء اصطناعي قوي زعمت أنه بُني بتكلفة أقل بكثير من نظائره الأمريكية، تصدرت الشركات الصينية عمليات التنزيل العالمية لنماذج مجانية الاستخدام وحققت مبالغ ضخمة في عمليات الاكتتاب السوقي.

ومع ذلك، على الرغم من الضجة، حذر بعض مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين البارزين من أن الصين قد تكون قد تخلفت أكثر في تطوير النماذج المتقدمة. يشير الخبراء إلى أن الوصول المحدود إلى الرقائق المتقدمة ورأس المال المحدود لا يزالان من القيود المستمرة.

لم يكن لين وحده. قال تان جي، مؤسس إحدى الشركات الناشئة البارزة في الذكاء الاصطناعي Z.ai، والمعروفة أيضًا باسم Zhipu، إن فجوة الأداء بين النماذج الصينية والأمريكية “قد تتسع”.

“في بعض المجالات قد نكون نؤدي بشكل جيد، لكن علينا أيضًا أن نعترف بالتحديات والفجوات التي لا تزال قائمة”، قال ذلك في نفس اجتماع بكين.

لكن هذا التقييم لا يعني أن صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين تتوقف.

المنافسة مع المنافسين الأمريكيين

القيود على الوصول إلى الرقائق عالية الأداء ورأس المال، بالإضافة إلى النظام البيئي التكنولوجي الفريد للبلاد، دفعت إلى استراتيجية مختلفة عن الولايات المتحدة – جعل نماذج الذكاء الاصطناعي متاحة للاستخدام العام أو مفتوحة المصدر.

هذه الاستراتيجية، التي ترى بكين والمطورون أنها وسيلة لتسريع التقدم والمنافسة مع المنافسين الأمريكيين، ساعدت الشركات الصينية على تحقيق مكاسب ملحوظة. تقوم الشركات بنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف استنادًا إلى هذه النماذج للاستخدامات الواقعية. وتدمج الصناعات التكنولوجيا في التصنيع والتجارة الإلكترونية والروبوتات.

روبوتات ‘مينيونز’ تصنف الطرود السريعة في حديقة لوجستية ذكية لضمان سلاسة اللوجستيات قبل عيد الربيع في هوشوه، مقاطعة تشجيانغ، الصين، في 5 فبراير 2024. - شي شانغقو/VCG/Getty Images

في خطاب تلفزيوني بمناسبة رأس السنة الجديدة، أشاد الزعيم الصيني شي جين بينغ بسرعة ارتفاع قدرات البلاد الابتكارية، مشيرًا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي “تتسابق” وما أسماه “اختراقات” في الرقائق المحلية، مع دفع بكين نحو الاعتماد التكنولوجي الذاتي.

على سبيل المثال، تجاوزت Qwen في سبتمبر الماضي نموذج Meta’s Llama كأكثر النماذج المفتوحة تنزيلًا على منصة Hugging Face، وهي منصة رئيسية لنماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي. حتى الشركات الأمريكية مثل Airbnb تبنته لتشغيل خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي.

قراءة المزيد

شهدت أيضًا موجة غير مسبوقة من الإدراجات الصينية في سوق هونغ كونغ. في يناير، طرحت الشركات الناشئة unicorn Z.ai وMiniMax، المطورتان لنماذج مفتوحة تنافسية، أسهمهما للجمهور، وجمعتا 560 مليون دولار و620 مليون دولار على التوالي، مع ارتفاع أسعار أسهمهما بشكل كبير.

تلاحظ شركات التكنولوجيا العالمية ذلك. في ديسمبر، أعلنت Meta أنها ستستحوذ على Manus، شركة وكيل ذكاء اصطناعي تأسست في الصين ثم انتقلت إلى سنغافورة. رغم أن الصفقة خضعت لمراجعة تنظيمية من بكين – مما يثير احتمال إلغائها، إلا أنها شهادة على التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصينية.

DeepSeek، التي برزت كنموذج لنجاح صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين بعد إصدار نموذج مفتوح قبل عام قدم أداءً يقارب أداء الصناعة مع موارد أقل بكثير، من المتوقع أيضًا أن تكشف عن نموذج جديد بقدرات برمجية محسنة في وقت لاحق من هذا الشهر.

رهانات المصدر المفتوح

محرك رئيسي لزخم الذكاء الاصطناعي في الصين هو تبنيها النماذج المفتوحة بشكل مكثف، وهو تحول بدأ مع نجاح DeepSeek. منذ ذلك الحين، انضمت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية إلى موجة النماذج المفتوحة، على عكس منافسيها الأمريكيين الذين تجنبوا هذا النهج بشكل كبير لحماية حقوق ملكيتهم الفكرية.

قال بو تشاو، محلل ومؤسس Hello China Tech، وهو نشرة إخبارية تركز على صناعة التكنولوجيا في البلاد، إن التحول إلى النماذج المفتوحة “قلل بشكل كبير من التكاليف للمطورين والمؤسسات”.

“مزودو السحابة مثل علي بابا يستخدمون النماذج المفتوحة لتعزيز اعتماد السحابة، والشركات الناشئة تستخدم الانفتاح لبناء بيئة مطورين بسرعة.”

أدى ازدهار النماذج المفتوحة في الصين إلى ارتفاع استخدامها العالمي من نسبة ضئيلة بلغت 1.2% في أواخر 2024 إلى ما يقرب من 30% العام الماضي، وفقًا لدراسة أُجريت في أواخر 2025 بواسطة OpenRouter، سوق لنماذج الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، أصدرت شركة علي بابا أكثر من 400 نموذج Qwen مفتوح، محققة أكثر من مليار عملية تنزيل بحلول أوائل هذا الشهر، وفقًا للشركة.

علامة تجارية على مبنى في مقر مجموعة علي بابا في هانغتشو، الصين، في 9 أكتوبر 2025. - شيلا شين/بلومبرغ/Getty Images

قال ليان جاي سو، كبير المحللين في Omdia، وهي شركة أبحاث تكنولوجية، إن “الفتح المصدر أصبح إلى حد معين إجماعًا صناعيًا في الصين.”

لا تقلل هذه الاستراتيجية من التكاليف فحسب، بل تقلل أيضًا من تعرض الشركات الصينية للمخاطر الجيوسياسية.

“إذا تم فرض عقوبات على الشركة بأكملها يومًا ما من قبل الولايات المتحدة، فعلى الأقل يمكن للآخرين استخدام المنتجات المبنية على نماذجها المفتوحة المصدر”، قال سو.

هناك أيضًا واقع اقتصادي صعب وراء الاستراتيجية.

“لا خيار آخر. السبب هو أن الصينيين، مثل المستهلكين، وكذلك المؤسسات، لا يدفعون مقابل البرامج”، قالت جيني شياو، شريكة في شركة Leonis Capital، وهي شركة رأس مال مغامر تركز على الذكاء الاصطناعي.

لكن بينما تهيمن النماذج الصينية على مساحة النماذج المفتوحة، تظل النماذج المغلقة التي تطورها الشركات الكبرى في الولايات المتحدة – بما في ذلك GPT من OpenAI، وGemini من Google، وClaude من Anthropic – تتفوق في معايير الأداء العامة. لا تزال النماذج المغلقة تمثل حوالي 70% من إجمالي التنزيلات، وفقًا لـ OpenRouter.

لا تزال العقبات قائمة

الفجوة في الأداء بين النماذج الصينية والأمريكية، رغم أنها ليست هائلة، لا تزال قائمة بشكل كبير بسبب قيود على القدرة الحاسوبية ورأس المال.

قال لين من علي بابا: “OpenAI، وAnthropic، وغيرها من الشركات الأمريكية تستثمر بشكل هائل في البحث عن الجيل التالي من الحوسبة، بينما نحن مرهقون نسبيًا.”

فرضت قيود التصدير من واشنطن حظرًا على الشركات الصينية للحصول على الرقائق المتطورة، مثل سلسلة Blackwell من Nvidia وسلسلة Rubin التي أُطلقت مؤخرًا، بالإضافة إلى المعدات اللازمة لتصنيعها. كما أن الاعتماد على مصنعي الرقائق المحليين للرقائق الأقل تقدمًا لا يحل المشكلة لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي.

قال بول تريولو، خبير الصين والتكنولوجيا في شركة الاستشارات Albright Stonebridge، إن “مشكلتهم هي أنهم لا يستطيعون الحصول على الحجم المطلوب”، حيث أن القيود الأمريكية تعيق أيضًا قدرة مصنعي الرقائق الصينيين على توسيع الإنتاج.

رُخصت مؤخرًا لشركات التكنولوجيا الصينية مثل ByteDance وTencent بشرط شراء كمية معينة من رقائق H200، وفقًا لوكالة رويترز، نقلاً عن مصادر مجهولة.

على عكس الشركات الناشئة الأمريكية التي يمكنها جمع تمويل من جولات متعددة من رأس المال المغامر، تواجه الشركات الصينية في الذكاء الاصطناعي قاعدة مستثمرين أضيق وضغوطًا متزايدة لإثبات الجدوى التجارية بسرعة. هذا يدفع شركات مثل Z.ai وMinimax إلى الإدراج العام قبل منافسيها الأمريكيين.

قالت جيني شياو من Leonis Capital: “الكثير من هذه الشركات الصينية تحاول الخروج بأسرع وقت ممكن، لأنها تحرق الكثير من النقد، والدخول إلى السوق العامة هو أسهل طريقة لتحقيق ذلك.”

ويزيد من التحدي السوق المحلي الصيني، الذي هو أصغر وغالبًا ما يتطلب تخصيصًا مكثفًا، مما يصعب على مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق أرباح، أضافت.

استراتيجية لتحقيق التفوق

ومع ذلك، يحذر الخبراء من التقليل من فرص الصين على المدى الطويل.

قالت ديبيكا جيري، رئيسة أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة IDC للأبحاث السوقية، إن الشركات الصينية برعت في النشر السريع للتطبيقات الموجهة للمستهلكين ودمج الذكاء الاصطناعي في الاستخدام الصناعي.

حتى مع وجود قيود على نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين، فإن التكنولوجيا “تصبح أكثر انتشارًا”، على حد قولها. “قد لا تكون الأفضل (نموذج) على مستوى العالم، لكنها لا تزال تدمج، لذلك فإن التصنيع الصناعي للذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة هائلة.”

كما أن بكين جعلت تطبيقات الذكاء الاصطناعي محورًا، وكشفت عن خطة عمل لتعميق استخدام الذكاء الاصطناعي في التصنيع الشهر الماضي، كجزء من استراتيجية وطنية لترقية قطاعها الصناعي.

روبوتات ذراع آلية وموظفون يعملون على خط إنتاج آلي لمكونات السيارات الجديدة في ورشة عمل في تشانغشينغ، هوشوه، مقاطعة تشجيانغ، الصين، في 11 ديسمبر 2025. - تان يونفنغ/VCG/Getty Images

من النماذج المفتوحة إلى التطبيقات الواقعية، أظهرت الصين أن القيود لم تمنعها من التقدم.

قال ياو شونيو، الباحث السابق في OpenAI والذي انضم مؤخرًا إلى Tencent كعالم الذكاء الاصطناعي الرئيسي لديهم، إن الصين أظهرت مرارًا قدرتها على “المتابعة بسرعة أو تكرار” التطورات التكنولوجية الغربية، وفي بعض المجالات “تتفوق عليها حتى”.

وأشار إلى القطاع التصنيعي القوي وإنتاج السيارات الكهربائية كمثالين في تصريحاته في نفس القمة مع تان ولين في بكين.

لكن بالنسبة لي، التحدي الأكبر للصين في سعيها للتفوق على الولايات المتحدة هو ثقافي: نقص المخاطر، رغم وجود مواهب عالية المستوى بكثرة.

قال ياو: “هل يمكننا فعلاً قيادة إنشاء نماذج جديدة؟ أعتقد أن هذا، من ناحية، هو المشكلة الرئيسية التي لا تزال الصين بحاجة لحلها.”

للمزيد من أخبار CNN والنشرات الإخبارية، أنشئ حسابًا على CNN.com

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية

مزيد من المعلومات