زوكربيرج و هوانغ رنشن يوقعان على اتفاقية ضخمة: ميتا ستقوم بنشر ملايين من شرائح إنفيديا

علمت界面新闻 أنه في 17 فبراير بالتوقيت المحلي، أعلنت شركة إنفيديا وMeta عن إبرام شراكة استراتيجية متعددة الأجيال تمتد لسنوات، وتشمل التعاون في النشر المحلي، والبنية التحتية السحابية، والذكاء الاصطناعي.

وبالتحديد، ستقوم Meta ببناء مراكز بيانات ضخمة موجهة لتدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي، لدعم خارطة طريق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على المدى الطويل للشركة. سيمكن هذا التعاون من نشر وحدات المعالجة المركزية من إنفيديا، وملايين وحدات GPU المعتمدة على معماريتي Blackwell وRubin، بالإضافة إلى دمج محولات Ethernet Spectrum-X من إنفيديا في منصة تبادل الشبكة المفتوحة الخاصة بـ Facebook.

قال هوان رنشن، مؤسس ومدير تنفيذي لإنفيديا: “لا توجد شركة في العالم يمكنها الوصول إلى حجم نشر الذكاء الاصطناعي الذي تصل إليه Meta. من خلال التصميم التعاوني على مستوى وحدة المعالجة المركزية، ووحدة المعالجة الرسومية، والشبكة، والبرمجيات، ستوفر منصة إنفيديا الشاملة أدوات لفرق البحث والتطوير في Meta.”

وذكر مارك زوكربيرج، مؤسس ومدير تنفيذي لـ Meta: “سعداء بتعميق التعاون مع إنفيديا، من خلال منصة Vera Rubin لبناء تجمعات حوسبة عالية الأداء.”

ومن الجدير بالذكر أن Meta أصبحت أول شركة على مستوى العالم تنشر بشكل مستقل وحدة المعالجة المركزية Grace من إنفيديا على نطاق واسع. علمت界面新闻 أن وحدة Grace CPU هي أول مشروع لوحدة المعالجة المركزية الرائدة من إنفيديا المعتمدة على معمارية Arm، موجهة لمراكز البيانات، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة عالية الأداء (HPC)، وتسمى تيمناً بالمبرئة الحاسوبية Grace Hopper، وتم إصدارها لأول مرة في أبريل 2021، وتركز على حل تناقضات القدرة الحاسوبية واستهلاك الطاقة في مراكز البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي باستخدام معمارية Arm ذات الكفاءة العالية.

كما سيعمل الطرفان على نشر وحدة المعالجة المركزية Vera من إنفيديا، والتي من المتوقع أن تصل إلى تطبيقات واسعة النطاق بحلول عام 2027، مما يعزز من قدرات Meta في مجال الذكاء الاصطناعي ذات الكفاءة العالية.

وكشفت الشركتان أن Meta ستقوم أيضًا بنشر أنظمة تعتمد على GB300 من إنفيديا، لبناء بنية موحدة تغطي مراكز البيانات المحلية وشركاء السحابة من إنفيديا، بهدف تبسيط عمليات الصيانة وتحقيق أقصى قدر من الأداء والتوسع في القدرة الحاسوبية. ستعتمد Meta على منصة الشبكة Ethernet Spectrum-X من إنفيديا في جميع بنيتها التحتية، لتوفير قدرات شبكية عالية المستوى للذكاء الاصطناعي.

هذه الشراكة ليست مجرد شراء رقاقات، بل تتعلق بربط كامل لسلسلة التوريد، مما أثار تساؤلات حول ما إذا كانت Meta ستتخلى عن تطوير رقاقاتها الخاصة. في مارس العام الماضي، ظهرت أنباء تفيد بأن Meta بدأت اختبار أول رقاقاتها الخاصة لتدريب الذكاء الاصطناعي، وتتعاون مع TSMC في إنتاجها.

لم تكشف Meta بعد عن آخر التطورات في تطوير رقاقاتها الخاصة، ولكن من خلال محتوى تعاونها مع إنفيديا، من المرجح أن تضع رقاقاتها الخاصة كحل تكميلي لمواقف معينة، مع تحويل القوة الحاسوبية الرئيسية إلى الحلول الناضجة من إنفيديا، بهدف تقليل مدة النشر، وخفض المخاطر التقنية، وتسريع دعم متطلبات الذكاء الاصطناعي الشخصي والنماذج الكبيرة، مع الاحتفاظ باحتياطي تقني طويل الأمد وضمان تقدم سريع في أعمال الذكاء الاصطناعي.

حاليًا، تعتمد عمالقة التكنولوجيا بشكل عام على نموذج “التطوير الذاتي + الشراء” في رقاقات الذكاء الاصطناعي، فمثلًا، تستخدم جوجل رقاقات TPU الخاصة بها، وتشتري بكميات كبيرة من وحدات GPU من إنفيديا، بينما تعتمد أمازون على تطوير رقاقاتها المخصصة Trainium، وشراء رقاقات من إنفيديا وAMD.

حتى إغلاق سوق الأسهم الأمريكية في 17 فبراير، بلغت قيمة سهم إنفيديا 184.97 دولارًا، بزيادة 1.18%، وبلغت القيمة السوقية للشركة 4.49 تريليون دولار، ولا تزال أعلى شركة من حيث القيمة السوقية في سوق الأسهم الأمريكية. أما Meta فاختتمت عند سعر 639.29 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.08%، وقيمتها السوقية 1.62 تريليون دولار، وتحتل المركز التاسع في قائمة أكبر الشركات من حيث القيمة السوقية في السوق الأمريكية.