في فجر يوم 19 فبراير، قاد فريق من جامعة شنغهاي جياوتونغ كلية الطب ومستشفى شنغهاي جياوتونغ تشون هوا، بقيادة الأستاذ سون كون والأستاذ يوي يونغ Guo، وفريق بقيادة الأستاذة زانغ يا والأستاذ المساعد شيه وي دي، تطوير نظام ذكاء اصطناعي قادر على تشخيص الأمراض النادرة، ونُشر هذا الإنجاز في المجلة العلمية الرائدة “Nature” في توقيت بكين 19 فبراير. يُطلق على هذا النظام اسم DeepRare، ويُعتبر أول طبيب ذكي للأمراض النادرة يمكن تتبع عملية استنتاجه.
لطالما كانت الأمراض النادرة صعبة التشخيص، وغالبًا ما يزور المرضى عدة مستشفيات دون أن يتمكن الأطباء من تحديد المرض بدقة. على مر السنين، كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي الطبية تقدم نتائج التشخيص فقط، لكنها تشبه الطبيب الذي يعطي النتيجة دون تقديم الأدلة، مما يجعل الأطباء غير واثقين تمامًا من الاعتماد عليها. الاختلاف الأكبر في هذا النظام الجديد هو أنه عند كل تشخيص، يرافقه سلسلة أدلة كاملة — تمامًا كما يشرح الطبيب المخضرم أثناء الزيارة خطوة بخطوة سبب التشخيص.
يحتوي “دماغ” النظام على ثروة من المعرفة الطبية العالمية وأمثلة حقيقية من الحالات. فهو لا يقتصر على البحث عن المعلومات فحسب، بل يفكر كطبيب بشري: يبدأ بافتراض، ثم يبحث عن أدلة للتحقق، وإذا اكتشف خطأ، يصحح نفسه، ويكرر عملية التفكير حتى يصل إلى استنتاج نهائي.
تشير البيانات التجريبية إلى أنه حتى بدون نتائج اختبار الجينات، وباعتماد فقط على الأعراض السريرية للمريض، يمكن لهذا النظام أن يحقق معدل دقة في التشخيص الأولي يصل إلى 57.18%، وهو أعلى بنحو 24 نقطة مئوية من أفضل نموذج دولي سابق. هذا يعني أنه في المستشفيات المحلية التي تفتقر إلى معدات اختبار الجينات، يمكن للأطباء استخدامه لإجراء فحوصات أولية للمرضى المصابين بأمراض نادرة. ومع إضافة بيانات الجينات، يمكن أن تتجاوز دقة التشخيص 70%.
هذه المنظومة ليست مجرد ورقة بحثية، فقد أُطلقت منصة التشخيص عبر الإنترنت منذ يوليو الماضي، وخلال ستة أشهر، سجل أكثر من 600 مؤسسة طبية حول العالم للاستخدام، من مستشفيات كبيرة في الصين إلى مختبرات رائدة في أوروبا وأمريكا. في مستشفى شنغهاي جياوتونغ تشون هوا، تم نشرها داخليًا، وسيتم تشغيلها رسميًا قريبًا لمساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض النادرة، وتجنب فقدان التشخيصات.
وذكر الأستاذ سون كون أن الفريق يخطط لإطلاق اتحاد عالمي لعلاج الأمراض النادرة، وخلال الأشهر الستة القادمة، سيقومون باستخدام 20 ألف حالة حقيقية لمزيد من التحقق من النظام، بهدف مساعدته على خدمة المزيد من المرضى.
(المصدر:界面新闻)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
فريق بحثي صيني يطور نظام ذكاء اصطناعي للتشخيص الطبي "مبني على أدلة" لتشخيص الأمراض النادرة
في فجر يوم 19 فبراير، قاد فريق من جامعة شنغهاي جياوتونغ كلية الطب ومستشفى شنغهاي جياوتونغ تشون هوا، بقيادة الأستاذ سون كون والأستاذ يوي يونغ Guo، وفريق بقيادة الأستاذة زانغ يا والأستاذ المساعد شيه وي دي، تطوير نظام ذكاء اصطناعي قادر على تشخيص الأمراض النادرة، ونُشر هذا الإنجاز في المجلة العلمية الرائدة “Nature” في توقيت بكين 19 فبراير. يُطلق على هذا النظام اسم DeepRare، ويُعتبر أول طبيب ذكي للأمراض النادرة يمكن تتبع عملية استنتاجه.
لطالما كانت الأمراض النادرة صعبة التشخيص، وغالبًا ما يزور المرضى عدة مستشفيات دون أن يتمكن الأطباء من تحديد المرض بدقة. على مر السنين، كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي الطبية تقدم نتائج التشخيص فقط، لكنها تشبه الطبيب الذي يعطي النتيجة دون تقديم الأدلة، مما يجعل الأطباء غير واثقين تمامًا من الاعتماد عليها. الاختلاف الأكبر في هذا النظام الجديد هو أنه عند كل تشخيص، يرافقه سلسلة أدلة كاملة — تمامًا كما يشرح الطبيب المخضرم أثناء الزيارة خطوة بخطوة سبب التشخيص.
يحتوي “دماغ” النظام على ثروة من المعرفة الطبية العالمية وأمثلة حقيقية من الحالات. فهو لا يقتصر على البحث عن المعلومات فحسب، بل يفكر كطبيب بشري: يبدأ بافتراض، ثم يبحث عن أدلة للتحقق، وإذا اكتشف خطأ، يصحح نفسه، ويكرر عملية التفكير حتى يصل إلى استنتاج نهائي.
تشير البيانات التجريبية إلى أنه حتى بدون نتائج اختبار الجينات، وباعتماد فقط على الأعراض السريرية للمريض، يمكن لهذا النظام أن يحقق معدل دقة في التشخيص الأولي يصل إلى 57.18%، وهو أعلى بنحو 24 نقطة مئوية من أفضل نموذج دولي سابق. هذا يعني أنه في المستشفيات المحلية التي تفتقر إلى معدات اختبار الجينات، يمكن للأطباء استخدامه لإجراء فحوصات أولية للمرضى المصابين بأمراض نادرة. ومع إضافة بيانات الجينات، يمكن أن تتجاوز دقة التشخيص 70%.
هذه المنظومة ليست مجرد ورقة بحثية، فقد أُطلقت منصة التشخيص عبر الإنترنت منذ يوليو الماضي، وخلال ستة أشهر، سجل أكثر من 600 مؤسسة طبية حول العالم للاستخدام، من مستشفيات كبيرة في الصين إلى مختبرات رائدة في أوروبا وأمريكا. في مستشفى شنغهاي جياوتونغ تشون هوا، تم نشرها داخليًا، وسيتم تشغيلها رسميًا قريبًا لمساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض النادرة، وتجنب فقدان التشخيصات.
وذكر الأستاذ سون كون أن الفريق يخطط لإطلاق اتحاد عالمي لعلاج الأمراض النادرة، وخلال الأشهر الستة القادمة، سيقومون باستخدام 20 ألف حالة حقيقية لمزيد من التحقق من النظام، بهدف مساعدته على خدمة المزيد من المرضى.
(المصدر:界面新闻)