عشب (GRASS): بروتوكول جمع البيانات اللامركزي الذي يعزز الذكاء الاصطناعي

في النظام البيئي الحالي للعملات المشفرة، حيث يتزايد الطلب على بيانات عالية الجودة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسي، برز مشروع Grass كحل مبتكر. هذا الرمز المميز المبني على بلوكتشين سولانا يمثل تحولًا نمطيًا في كيفية جمع البيانات، والتحقق منها، وتحقيق أرباح منها على الويب العام. يستخدم Grass شبكة من العقد الموزعة التي يديرها مستخدمون أفراد لتحويل البيانات الخام إلى مجموعات منظمة جاهزة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مستفيدًا من سرعة سولانا التي تعالج حتى مليون معاملة في الثانية.

كيف يحدث ثورة Grass في بنية بيانات الذكاء الاصطناعي؟

تكمن قيمة عرض Grass في معالجة عنق الزجاجة الأساسية في تطوير الذكاء الاصطناعي: الحصول على مجموعات بيانات نظيفة ومنظمة وقابلة للتحقق. يعمل الرمز المميز كوسيط بين مزودي البيانات اللامركزين والتطبيقات التي تحتاج إلى معلومات موثوقة.

على عكس طرق جمع البيانات التقليدية التي تعتمد على خوادم مركزية، يستفيد Grass من عرض النطاق الترددي غير المستخدم لآلاف المستخدمين الأفراد. كل مشارك يدير عقدة تستخرج المعلومات من المواقع العامة، وتقوم بتشفيرها لضمان الخصوصية، وتنقلها عبر الشبكة. هذا النهج لا يوزع المسؤولية فحسب، بل يسرع المعالجة أيضًا: يتم تنظيف البيانات، وتطبيعها، وتنظيمها في الوقت الحقيقي باستخدام نماذج التضمين الحافة، مما يلغي الوسطاء المكلفين ويقلل من الكمونات.

السعر الحالي لـ Grass هو 0.17 دولار أمريكي، مما يعكس الاهتمام المتزايد بالمشاريع التي تسد الفجوة بين البلوكتشين والذكاء الاصطناعي.

البنية التقنية والمكونات الرئيسية لـ Grass

تعمل البنية التحتية وراء Grass كمنسق متطور متعدد الطبقات. يلعب كل مكون دورًا محددًا في ضمان صحة البيانات وأمانها وقابليتها للتحقق:

• عقد Grass تشكل خط الدفاع الأول في الجمع. تُثبت برامج خفيفة تُثبت على أجهزة الكمبيوتر الشخصية وتستخدم اتصالات الإنترنت غير المستغلة لاستخراج البيانات من الويب العام. بعد جمع المعلومات، تقوم بتشفيرها قبل إرسالها، لضمان بقاء المحتوى خاصًا طوال العملية.

• طبقة التحقق تستخدم اختبارات zk-SNARK التشفيرية للتحقق من صحة البيانات دون الحاجة للكشف عن المحتوى المحدد. تتيح هذه التقنية للمحققين تأكيد أن المعلومات شرعية قبل تسجيلها على البلوكتشين، مما يزيل البيانات المزيفة أو المعدلة من النظام البيئي.

• معالج ZK يسجل على بلوكتشين سولانا اختبارًا غير قابل للتغيير لصحة البيانات. يعمل هذا الاختبار كشهادة أصالة يمكن لأي تطبيق التحقق منها بشكل مستقل.

• دفتر أستاذ البيانات الخاص بـ Grass يعمل كمخزن مركزي يربط كل مجموعة بيانات مع اختبار التشفير الخاص بها. يضمن هذا التصميم تتبعًا كاملاً ويسمح بإجراء تدقيقات في الوقت الحقيقي.

• الموجه (Router) يربط العقد بالمحققين، ويدير تدفق المعلومات، ويحافظ على أمان الشبكة. يعمل كوسيط ذكي يحسن مسارات النقل ويمنع عنق الزجاجة.

• نماذج التضمين الحافة تعالج البيانات التي تم التحقق منها بصيغ منظمة محددة وفقًا لاحتياجات كل عميل للذكاء الاصطناعي، وتقوم بعمليات التطبيع والتنظيف النهائي.

رموز GRASS: الحوافز والاستخدام

يلعب رمز GRASS أدوارًا متعددة داخل النظام البيئي، مصممًا لتحفيز المشاركة المستدامة لجميع الأطراف المعنية. يوازن نموذجه الاقتصادي بين المكافآت والفائدة العملية.

كـ رمز ذو فائدة، يسهل GRASS المعاملات داخل الشبكة، والوصول إلى البيانات التي تم التحقق منها، والمشاركة في عمليات الحوكمة. يدفع المستخدمون رسومًا بـ GRASS لاستعلام عن البيانات من دفتر الأستاذ أو لاختيار عقدهم في دورات التحقق.

• مزودو البيانات — المستخدمون الذين يديرون العقد — يكسبون مكافآت بـ GRASS تتناسب مع جودة وكمية البيانات التي يساهمون بها في النظام. يحفز هذا المشاركة النشطة والمساهمة الصادقة. كما يتلقى المحققون مكافآت لتأكيد صحة المعلومات.

• نظام الستاكينج (Staking) يتيح لحاملي الرموز قفل رموز GRASS الخاصة بهم للمشاركة في اتخاذ القرارات اللامركزية وتعزيز أمان الشبكة. يحصل المشاركون في الستاكينج على عوائد إضافية، مما يخلق دورة قيمة لمن يثقون بالمشروع على المدى الطويل.

• الحوكمة اللامركزية تمنح حقوق التصويت لجميع حاملي GRASS. يضمن ذلك أن القرارات المتعلقة بمعلمات الشبكة، وتوزيع المكافآت، وتغييرات البروتوكول، تتم بواسطة المجتمع، وليس بواسطة مجموعة مركزية.

كما ينفذ Grass آلية الحرق والإصدار التي تدير عرض الرموز بشكل ديناميكي بناءً على نشاط الشبكة. عندما يزداد حجم البيانات المعالجة، يتم إصدار رموز جديدة لمكافأة المشاركين. وخلال فترات النشاط المنخفض، يتم حرق الرموز للحفاظ على الاستقرار.

الفريق والرؤية وراء Grass

شركة Wynd Labs، المطورة لـ Grass، جمعت خبراء في البلوكتشين والذكاء الاصطناعي لبناء هذه البنية التحتية للبيانات اللامركزية. رؤيتهم المشتركة هي ديمقراطية الوصول إلى مجموعات البيانات عالية الجودة، والقضاء على احتكار الشركات المركزية التي تسيطر على المعلومات.

يدعم المشروع مستثمرون رائدون، حيث حصل على 3.5 ملايين دولار تمويل أولي بقيادة صناديق مرموقة مثل Polychain Capital و Tribe Capital. كما استثمرت شركات أخرى مثل Bitscale و Big Brain و Advisors Anonymous و Typhon V و Mosaik و No Limit Holdings، مما يعكس ثقة المؤسسات في النموذج.

فرص المشاركة: التوزيعات المجانية والمكافآت

أطلق Grass برنامج توزيع مجاني (Airdrop) لجذب مشاركين جدد وتحفيز نمو الشبكة. يمكن للمستخدمين جمع نقاط عبر تحميل تطبيق Grass ودعوة آخرين عبر روابط إحالة مخصصة.

يعمل نظام المكافآت على دورات Epoch مع ملخصات شهرية، مما يتيح للمشاركين تتبع تقدمهم ورؤية مساهماتهم بشكل منتظم. تُقدم مكافآت إضافية للمحيلين الثانوي والثالث، مما يسرع من تراكم النقاط للمشاركين الأكثر نشاطًا.

على الرغم من أن التاريخ الرسمي لانتهاء التوزيع المجاني لم يُعلن بعد، من المتوقع أن يتم ذلك بعد إكمال المرحلة التجريبية من التطوير. ساهم هذا النهج المرحلي في إثارة حماس بين أول المستخدمين والمطورين المهتمين بالبنية التحتية للبيانات اللامركزية.

الخلاصة: Grass كجسر بين البيانات والذكاء الاصطناعي

يمثل Grass (GRASS) استجابة ملموسة لأحد أكبر التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي: الحصول على مجموعات بيانات قابلة للتحقق، ولامركزية، وقابلة للتوسع. من خلال الجمع بين سرعة سولانا، وتقنيات zk-SNARK، وشبكة من المشاركين المحفزين، يبني Grass بنية تحتية قد تغير طريقة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

بدعم مؤسسي قوي، ونموذج رموز متوازن، وفرص مشاركة سهلة الوصول، وضع Grass نفسه في موقع يمكنه من استغلال قيمة كبيرة عند تقاطع البلوكتشين والذكاء الاصطناعي. مع استمرار تزايد الطلب على البيانات عالية الجودة، من المرجح أن تكتسب منصات مثل Grass التي تعطي الأولوية لللامركزية والشفافية والكفاءة أهمية متزايدة في النظام البيئي للعملات المشفرة.