في تاريخ التطور التكنولوجي، غالبًا ما لا تكون النماذج الأقوى هي التي تغير قواعد اللعبة، بل البنية التحتية الشفافة والعادلة والتي يمكن للجميع المشاركة فيها. @dgrid_ai تقدم بالضبط هذا النوع من الطبقة الأساسية التي يمكن التحقق من صحة استنتاجات الذكاء الاصطناعي فيها. الطرق الحالية للاستنتاج غالبًا ما تسيطر عليها منصات مركزة قليلة، هذه المنصات لا تتحكم فقط في تحديد الأسعار والتكاليف، بل تملك أيضًا بيانات التنفيذ ومسارات التحسين. ومع ذلك، فإن DGrid من خلال شبكة عقد لامركزية وبنية PoQ القابلة للتحقق، تكسر هذا النوع من السيطرة، وتضع عملية الاستنتاج والنتائج على السلسلة لضمان القابلية للتدقيق والشفافية. يمكن لأي شخص تقديم طلبات، تشغيل النماذج، والتحقق من النتائج على هذه الشبكة، دون الاعتماد على استضافة مركزية. هذا التغيير يتجاوز الجانب التقني، وهو في الواقع يقود نوعًا جديدًا من الاقتصاد يهدف إلى توزيع قيمة استنتاجات الذكاء الاصطناعي بشكل عادل. يحصل مشغلو العقد على مكافآت رمزية، ويحصل المستخدمون على تجربة خدمة قابلة للتحقق الحقيقي من خلال الدفع، بينما يتم إدارة المجتمع من قبل المشاركين الذين يحملون $DGAI ويقررون معًا اتجاهات ترقية الشبكة في المستقبل. هذا التصميم يعيد توزيع القيمة من طبقة التجريد في المنصة إلى المساهمين الأساسيين والمستخدمين، مما يدفع النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي نحو الانفتاح والعدالة والكفاءة. في المستقبل، قد تعتمد المزيد من تطبيقات Web3 على هذا النموذج، وتحول الخدمات المعقدة إلى بنية تحتية مشتركة، مشتركة، ومُدارة من قبل المجتمع. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX