فيزيك إيه آي كالتطور التالي - الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا يُظهر اختراقًا في تطوير الذكاء الاصطناعي

قدم جيفنز هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، صورة واضحة عن الذكاء الاصطناعي الحديث في منتدى دافوس: التقنية على مفترق طرق. بعد سنوات من الوعود المبالغ فيها والهلوسة، نمر الآن بمرحلة حيث تحل نماذج الذكاء الاصطناعي مشاكل حقيقية. حدد هوانج ثلاث تقدمات مركزية تدفع هذا التحول - وأحدها قد يغير الصناعة بشكل جذري.

من الأوهام إلى التطبيق العملي - الذكاء الاصطناعي الوكلي يضع معايير جديدة

أكد هوانج أولاً على تحول حاسم شهدته صناعة الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي. بينما كانت نماذج الذكاء الاصطناعي في البداية تكافح مع هلوسات هائلة، أظهرت الآن قدرات حقيقية في بيئات البحث. هذه النماذج تتقن التفكير المنطقي، ويمكنها تخطيط المهام والإجابة على أسئلة معقدة - كل ذلك بدون تدريب متخصص. من هذا التطور نشأ نموذج جديد تمامًا: ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي الوكلي، الذي يحلل المشكلات ويطور الحلول بشكل مستقل.

نظام بيئي مفتوح المصدر كمغير قواعد اللعبة

التقدم الثاني المهم يتعلق بدمقرطة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. أدت تقديم أول نموذج استنتاج مفتوح المصدر DeepSeek إلى نقطة حاسمة بالنسبة لصناعات متعددة، وفقًا لهوانج. منذ ذلك الحين، نشأ نظام بيئي حي من النماذج مفتوحة المصدر، يتيح للشركات والمؤسسات البحثية والمؤسسات التعليمية تنفيذ أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة بنفسها. يقلل هذا التطور بشكل كبير من الاعتماد على الحلول المملوكة ويعجل من دمج الذكاء الاصطناعي العملي في جميع القطاعات.

الذكاء الاصطناعي في الفيزياء - الذكاء الاصطناعي يسيطر على الواقع الفيزيائي

التقدم الثالث وربما الأكثر ثورية يكمن في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. هنا، يصل الذكاء الاصطناعي إلى بعد جديد: فهو لا يفهم اللغة فحسب، بل يلتقط أيضًا العالم الفيزيائي بكل تعقيده. تظهر نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم فهمًا للبروتينات البيولوجية، والعمليات الكيميائية، والقوانين الفيزيائية. في مجال الفيزياء الكلاسيكية، أظهرت الأنظمة أن بإمكانها فهم وتطبيق مفاهيم أساسية مثل ديناميات التدفق، فيزياء الجسيمات، وحتى فيزياء الكم. يفتح هذا آفاقًا جديدة تمامًا لعلوم المواد، وتطوير الأدوية، والابتكار التقني.

هذه الأعمدة الثلاثة - الوكلاء الأذكياء المستقلون، أنظمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي - تشير وفقًا لتقييم هوانج إلى الانتقال من الذكاء الاصطناعي التجريبي إلى تقنية عملية تغير العالم. خاصة أن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يقف على حدود بين القوة النظرية والتطبيق الواقعي.