كنت أعتقد سابقًا أن توسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية هو الحل المبسط—بنية تحتية أكبر، نتائج أفضل. لكن الواقع أثبت العكس.

إليك ما يحدث فعليًا: مع توسع الذكاء الاصطناعي المركزي، تتضاعف الثغرات الأمنية. تصبح النقاط المفردة للفشل حاسمة. تتكبد التكاليف التنسيقية انفجارًا. يصبح النظام هشًا.

الذكاء الموزع يتجنب ذلك تمامًا. من خلال توزيع الحمل الحسابي واتخاذ القرار عبر شبكة، تزيل الاختناقات. يعمل كل عقدة بشكل مستقل ومع ذلك يتناغم مع الآخرين. يصبح النظام مضادًا للهشاشة—المزيد من المشاركين يعني مقاومة أقوى، وليس أضعف.

لهذا السبب يهم نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزي. إنه ليس تفكيرًا مفرطًا. إنه يتعلم من كيفية كسر الأنظمة المعقدة فعليًا.