الذكاء الاصطناعي المركزي يواجه نفس الحائط الذي واجهه Web2—السلطة مركزة في أيدي القليل، والجميع الآخر يدفع مقابل الوصول.

إليك الأمر: تدريب هذه النماذج يتطلب مجموعات بيانات ضخمة. كيان واحد يتحكم في خط أنابيب البيانات هذا؟ هذا احتكار في الانتظار ليحدث. الجانب الحوسبي لا يجب أن يتبع نفس المسار على الرغم من ذلك.

يمكنك توزيع العمل الحوسبي عبر عقد مستقلة بدلاً من قفله في مراكز بيانات ضخمة. دع البيانات العالمية تغذي النماذج، ولكن وزع عبء المعالجة. هنا تصبح الأمور مثيرة للاهتمام لبنية Web3 التحتية.