إليك الأمر حول الذكاء الاصطناعي—إذا قدمت له مخرجاته الخاصة لفترة كافية، فإن كل شيء يتدهور. كل جيل يصبح أكثر فوضى، وتتراكم التشويهات، وفي النهاية يصبح لديك نموذج غير ذي فائدة أساسًا.

فكيف تكسر تلك الدورة؟ من خلال إبقاء البشر في الحلقة. هذه هي الفكرة الأساسية: يصبح المراجعون البشريون العمود الفقري لكل دورة تدريبية، وليس مجرد تفكير لاحق. عندما تربط تطوير النموذج بالحكم البشري الحقيقي بدلاً من السماح للخوارزميات بأكل ذيلها، فإنك تحافظ على الجودة فعليًا.

هل الأنظمة الموزعة التي تعمل بهذه الطريقة؟ هنا يصبح الأمر ممتعًا. أنت لست مركزًا حول نقطة عمياء واحدة، ولست محصورًا في مشاهدة الذكاء الاصطناعي يسمم نفسه تدريجيًا. بدلاً من ذلك، لديك نهج شبكة يبقى متجذرًا في الرقابة البشرية الفعلية.