كيف تتصدى PeerDAS و ZKEVM لمعضلة الثلاثية في البلوكشين

فكر في جامعة تحتوي على 10,000 طالب. نظام التقييم التقليدي؟ كل طالب يراجع عمل كل طالب آخر. يبدو شاملاً—يضمن الأمان، ويجعل الغش شبه مستحيل. لكن المشكلة هنا: هو بطيء جدًا ويحتاج إلى موارد هائلة.

هذه هي معضلة الثلاثية في البلوكشين باختصار.

لسنوات، واجهت شبكات البلوكشين خيارًا مستحيلًا: إما إعطاء الأولوية لللامركزية، أو الأمان، أو القابلية للتوسع. اختر اثنين، وتنازل عن الثالث. كانت هذه مشكلة الصناعة الأساسية.

دخلت PeerDAS و ZKEVM—نهجان ثوريان يعيدان تشكيل هذه المعادلة.

PeerDAS (عينة توفر البيانات من خلال السحب على البيانات) يغير قواعد التحقق من البيانات. بدلاً من أن يتحقق كل عقدة من كل قطعة من البيانات، تقوم العقد بأخذ عينات عشوائية من مجموعات فرعية. هذا يقلل بشكل كبير من الحمل الحسابي مع الحفاظ على ضمانات الأمان. فكر في الأمر كأنه: لم يعد كل طالب يقييم كل ورقة، ولكن عينة موزعة بعناية تضمن بقاء مراقبة الجودة سليمة.

ZKEVM (آلة افتراضية لإيثريوم بمعرفة صفرية) تتخذ زاوية مختلفة. تستخدم إثباتات التشفير لضغط المعاملات والحسابات خارج السلسلة، ثم تسويها على السلسلة. النتيجة؟ قدرة عالية على المعالجة دون أن يحتاج كل مدقق إلى معالجة كل شيء. تظل اللامركزية قوية، والأمان يظل ثابتًا، وتفجر القدرة على المعالجة.

ما يجعل هذه الحلول أنيقة: أنها لا تتخلى عن المبادئ التي تجعل البلوكشين ذا قيمة. ليست حلولًا مؤقتة—إنها ابتكارات معمارية تعيد توازن النظام بأكمله.