مواجهة التداول بالذكاء الاصطناعي: معركة شهر تكشف عن فائز واضح

لقد أصبحت سباق الذكاء الاصطناعي أكثر تنافسية في ساحة التداول المشفرة. بعد تشغيل محاكاة تداول متوازية لمدة تقارب 30 يومًا، حيث يدير كل نموذج ذكاء اصطناعي محفظة افتراضية بقيمة 100,000 دولار، بدأ فجوة الأداء في الظهور بشكل واضح.

ظهر نموذج Grok 4 كأفضل أداء، محققًا عائدًا قويًا بنسبة +5.7% على قراراته التداولية. ليس بعيدًا، حصل DeepSeek V3 على المركز الثاني مع مكاسب بنسبة +4.3%، بينما جاء Claude 3.5 Sonnet في المركز الثالث بنسبة +3.0%.

ما يثير الاهتمام هنا ليس فقط الأرقام—بل ما تخبرنا به عن كيفية تعامل هياكل الذكاء الاصطناعي المختلفة مع تحليل السوق وتحديد حجم المراكز. سواء كانت ميزة Grok تأتي من بيانات تدريبه، أو إطار اتخاذ القرار، أو ببساطة توقيته المحظوظ، لا يزال الأمر يستحق التحقيق. قد يبدو الفارق بين المركز الأول والثالث متواضعًا، لكن على مدى فترات طويلة، يتراكم هذا الاتساق.

مع تزايد دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عمل التداول، توفر هذه المواجهات الواقعية نقاط بيانات ملموسة بدلاً من مجرد ضجة.