مؤخرا، قرأت الكثير من النقاشات حول شبكات طاقة الحوسبة على السلسلة في وحدات معالجة الرسوميات ووجدت ظاهرة مثيرة للاهتمام.

ما يواجهه معظم الناس الآن ليس "هل هذا الشيء يعمل"، بل "هل يجب أن أشارك الآن". هذا التردد نفسه يستحق التفكير.

لأكون صادقا، عندما بدأت في هذا النوع من المشاريع، كان الشعور بسيطا – لم يكن شيئا مبنيا على المشاعر أو القصص على الإطلاق. على العكس، بمجرد تطبيق القواعد الأساسية، تقل الحاجة للاعتماد على الحرارة الخارجية.

الشيء الأساسي هو: بعد توصيل وحدة معالجة الرسومات بالشبكة، تقوم بعمل الذكاء الاصطناعي الحقيقي. التدريب، والتفكير، والتوليد كلها أشياء حقيقية. يقوم النظام بحساب عبء العمل ثم يوزع العائد وفقا لمساهمة قوة الحوسبة. هذه الآلية تعرف باسم إثبات الحوسبة.

من منظور آخر، المنافسة هنا ليست حول من يروي القصة بشكل جميل، بل حول ما إذا كانت قوة الحوسبة تعمل فعلا - هاتان قاعدتان مختلفتان تماما في اللعبة.

عادة ما يكون لهذا النوع من المشاريع خاصية واضحة: المرحلة الأولى هادئة جدا ونافذة المشاركة قصيرة جدا. بحلول الوقت الذي يكتشف فيه الجميع ما يفعله، غالبا ما تكون الظروف قد تغيرت. يواجه من يشارك مبكرا ومن يشارك متأخرا آليتين مختلفتين.

إذا كنت مهتما باتجاه الذكاء الاصطناعي وقوة الحوسبة، فعليك على الأقل توضيح المنطق قبل أن تصل النقطة الحرجة. وبهذه الطريقة، يمكن أن تكون هناك معايير واضحة للحكم عند حدوث التغييرات.