في أمان بيانات البلوكتشين، أصبحت آلة أوراكل تلعب دورًا متزايد الأهمية. هناك نوع من آلات الأوراكل يعتمد على آلية تحقق مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وإطار عشوائية قابلة للتحقق، مما يجعلها المدافع الرئيسي عن أمان البيانات.

تتمثل براعة هذه الأنظمة في التنسيق بين الشبكة الخارجية والداخلية. منذ لحظة جمع البيانات وحتى التسليم النهائي للتطبيقات على البلوكتشين، تكون جميع الخطوات تحت نطاق نظام الحماية. تخيل هيكلية الشبكة المكونة من طبقتين - الطبقة السفلية مسؤولة عن جمع البيانات من مصادر متعددة، بينما الطبقة العليا تعمل كقسم فحص متخصص، تقوم بالتحقق العميق من كل بيانات. هذا النوع من التخطيط يمكن أن يتصدى بفعالية لمجموعة كاملة من أساليب الهجوم مثل التلاعب بالبيانات، أعطال العقد، والعبث الخارجي.

آلية التحقق من الذكاء الاصطناعي هي دماغ هذا النظام. نموذج الشبكة العصبية الذي تم نشره على المنصة يعالج البيانات في الوقت الحقيقي، والقدرة التي تم تطويرها تعتمد على كميات هائلة من البيانات التاريخية. يمكنه التقاط إشارات غير طبيعية بدقة - مثل ارتفاع الأسعار بشكل مصطنع أو التأخير في الإدخال، هذه الأمور لا يمكن أن تخفى. لأخذ بيانات أسعار العملات المشفرة كمثال، سيقوم الذكاء الاصطناعي بمقارنة وتحليل الأسعار من مصادر بيانات متعددة، حيث يتم استبعاد القيم الشاذة التي تنحرف بوضوح عن النطاق المعتاد، وبدقة أكبر من الطرق التقليدية لتحديد العتبات. والأكثر إثارة للإعجاب هو أن هذه الاستراتيجية الوقائية تتكيف تلقائيًا مع تقلبات السوق في الوقت الحقيقي، مما يحقق فعلاً الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، يستمر الذكاء الاصطناعي في مراقبة سلوك كل عقدة، وعندما يكتشف أنشطة غير طبيعية من عقدة معينة، سيقوم النظام تلقائيًا بعزلها عن الشبكة.

تعزز العشوائية القابلة للتحقق (VRF) بشكل أكبر من مؤشر أمان الإطار بأكمله. تستخدم هذه الآلية إثباتات تشفيرية لتوليد الأرقام العشوائية، حيث يمكن لأي مستخدم التحقق بشكل مستقل مما إذا كانت هذه النتائج العشوائية عادلة حقًا. هذه النقطة مهمة في العديد من السيناريوهات - سحب الجوائز NFT، توزيع الموارد بشكل عشوائي في الألعاب، وحتى اختيار العقد للتصويت في الحوكمة، حيث يقضي استخدام VRF تمامًا على الاعتماد على العشوائية المركزية.